Name: Mining the Social Web
ISBN: 9781449367619

作者: Matthew A. Russell
出版社: O'Reilly Media
副标题: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More
出版年: 2013-10-17
页数: 448
定价: USD 44.99
装帧: Paperback
ISBN: 9781449367619

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Mining the Social Web的创作者 · · · · · ·

Matthew A·Russell 作者

作者简介 · · · · · ·

马修·罗塞尔（Matthew A.Russell），Digital Reasoning Systems公司的技术副总裁和Zaffra公司的负责人，是热爱数据挖掘、开源和Web应用技术的计算机科学家。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》（O'Reilly出版社）的作者。在LinkedIn上联系他或在Twitter上关注@ptwobrussell，可随时关注他的最新动态。

原文摘录 · · · · · · ( 全部 )

While there are usually a few general-purpose tools that work fairly well for most jobs, there aren’t any tools that work well for every job. (查看原文)

Marble Arch 2 回复 2011-12-29 01:28:24

—— 引自第108页
You have a price to pay either way; generally speaking, the price is either paid up front, when you store the data in special indexes (as you learned was the case with CouchDB in the previous chapter), or at query time, when you look it up and don’t have the benefit of those indexes. (查看原文)

Marble Arch 2 回复 2011-12-29 01:28:24

—— 引自第108页

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我来说两句

短评 · · · · · · ( 全部 1 条 )

Mining the Social Web的书评 · · · · · · ( 全部 12 条 )

热门只看本版本的评论

alexcl锕锂钶锶 2013-02-04 05:54:04 O'Reilly Media2011版

各种python库的一日游所谓的社交网络数据挖掘只停留在浅层次上

作者的文风非常傲慢源代码各种不解释写作思路跳跃性强难以捉摸而且主要实现的功能偏数据收集所谓的数据分析只停留在浅层次上好的地方是接触到了一些有趣的python库：nltk做自然语言处理 networkx的网络分析 graphvis做可视化以及以couchdb为代表的nosql 作为appetizer尚... (展开)

2回应

天高草长 2012-03-15 18:26:37 机械工业出版社2012版

还不错

刚翻了第一章，介绍了很多基于python的工具包，这些之前没有听说过，今后可以继续深入实践。如果你用python有较长时间了，则强烈推荐。简单罗列一下： NetworkX，for the creation, manipulation, and study of the structure, dynamics, and functions of complex network... (展开)

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多小羅 2012-03-06 10:39:41 机械工业出版社2012版

其实是本数据分析工具介绍手册

如果你希望从这本书里边学到任何软件使用方法以外的东西，我觉得你会失望的。因为从第七章开始才讲算法，还将得各种悲剧。直接看wikipedia都能理解得更快。之前的章节都是各个社交网络API的介绍和工具使用介绍，还算行吧。里边提到的工具目录里边基本都有，直接上官方站... (展开)

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风纪扣v 2013-12-14 11:10:52 机械工业出版社2012版

非常喜欢，顶级好

虽然使用的语言是python，而且分析的网站都是国内被禁的网站，但是读完这本书后，感到很受启发，其实如果你懂了这本书中的内容，分析其他社交网站也会得心应手，比如说像国内的sina微博，人家提供的API也很有价值啊，你读完这本书，收获会很大。 (展开)

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风纪扣v 2013-12-14 11:10:52 机械工业出版社2012版

非常喜欢，顶级好

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梦中千万里 2013-08-28 15:54:27 机械工业出版社2012版

书本身还可以，翻译的操蛋。

评价给的是原书的。本来是一本还不错的书，看着那些翻译的语句，哎，真操蛋，这是我直接扔垃圾桶的第一本书，翻译的真不行。再说书的内容，大概过了一遍，内容挺丰富的，包括了邮件、twitter、facebook、linkedin等各个方面的挖掘想法、工具，还是不错的。对于数据分析的关键... (展开)

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寒塘鹤影 2012-11-15 20:36:07 机械工业出版社2012版

其实我想打两星的

原本是想学些数据分析的算法和思想，但是拿到这本书之后挺失望。看到第四章，全在讲如何使用twitter等社交网站的api。只能当拓展知识面看看，了解下书里面讲到的开源工具。另外，书的价格还不算便宜。 (展开)

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Hedwig 2012-08-20 19:02:27 机械工业出版社2012版

挖掘被墙了的网站

粗略翻了一下，发现其实更多的是工具介绍，就没有一个个耐心看完。我是一个新手，不太懂编程，对python完全不了解，想先学点python再作为工具书查看。这本书的例子都是国外的社交网站，对于一本看了就想马上装了python上手的书，但都是被墙了的网站觉得心痒痒挠的慌，要是... (展开)

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涅瓦纳 2012-06-26 19:02:25 O'Reilly Media2011版

Popular social networks such as Facebook, Twitter, and LinkedIn generate a tremendous amount of valuable social data. Who's talking to whom? What are they talking about? How often are they talking? Where are they located? This concise and practical book sho... (展开)

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