数据化决策 短评

热门 最新
  • 16 光年‖影视歌三栖民工 2014-09-23 14:32:06

    说的是决策,其实是量化方法。建议有统计学基础以后再看。这本书的作用:快速得出评估效果,拿着数据去跟开发和其他部门PK业务价值

  • 9 二赫 2016-06-18 18:56:55

    这本书要是往好的说,可谓是一本可以刷新人思维的好书。可惜读起来并不可口,有一些统计理论明显涉及到矩阵数值分析、多元回归这些高等的东西,但在作者嘴里却那么轻松,从对贝叶斯定理的讲解也可以看出作者表达能力不怎么行。虽然是科普书,但我承认有很多地方我作为一个数据分析爱好者也看不太明白。

  • 6 速改 2014-03-01 00:37:07

    对于出现线外的数据的观点的态度,不敢苟同;对于数据测量成本的描述没有

  • 6 茶客 2015-06-04 10:03:01

    在图书馆找大数据的书找到这本挂羊头卖狗肉的,不过“狗肉”很专业很给力,决定自己买一本细细品读。这本书内容正如其英文标题how to measure everything,告诉你如何量化万事万物,只需要一些简单的统计学知识和方法,就可以对事物的范围大大地精确化,在大数据时代,这也是让数据真正发挥作用的必须手段。

  • 6 armman 2016-02-15 10:08:55

    好书都是有共鸣的,烂书的不好就多了去了。这本书的不好主要有: 1 不够通俗; 2 只是告诉你怎么样用,至于原理就不说,让人囫囵吞枣; 3 很简单的事情,总是用一堆废话解释,比较难理解的东西,说一下就过去了。

  • 2 麦秆书虫 2015-10-11 15:08:53

    量化分析实用入门普及读本。

  • 0 XDash 2016-04-16 23:13:59

    介绍贝叶斯、蒙特卡洛模型等量化方法

  • 4 顾小明 2017-03-23 13:11:58

    不喜欢这本。这翻译和校对简直是场空难,简单的术语和观点的理解被人为增加了难度。除此之外,只有量化一切商业价值这个观点比较有价值了。蒙特卡洛和贝叶斯,还有回归,自己去看统计学吧。

  • 3 人一個 2020-08-23 23:28:35

    整体的框架很好,思路也清晰,但在内容的取舍上有点奇怪。偏宏观的理论概念花了很大篇幅,万物皆可量化的观点翻来覆去地说,不断强调一些“正确的废话”,但到了具体的方法论/工具部分,对蒙特卡洛模型、贝叶斯定理等的解释却蜻蜓点水,对读者的统计学基础有一定要求。

  • 1 中资海派 2013-09-25 16:21:59

    难得有这样一本专业的著作,不失水准

  • 1 平凡的老鱼 2014-09-08 20:34:20

    这本书句翻译的有奇怪,原文名字更好理解。书总体写得不错,最喜欢里面的核心概念: 量化就是减少不确定性,任何量化如果不能够带来行动或者决策,这样的量化是没有意义的。整本介绍的应用信息经济学这套体系也不错,具有一定的可操作性。

  • 0 BWV八核 2023-07-04 12:16:22 上海

    150524,20200810重读+笔记,20210123 reread reread quick read !! practice

  • 0 明砖 2015-02-26 23:29:47

    书名改为《如何量化测度》更准确些

  • 0 liberty 2015-06-07 15:06:08

    没啥干货,扫一下就好

  • 0 栀子飘香 2015-09-15 14:19:27

    一切皆可量化,是一本值得数字工作者特别是管理者必须读的一本书

  • 0 一百万海豹 2014-07-28 14:46:57

    用数学的量化的眼光精确的审视周围。

  • 0 lituan 2017-03-09 17:00:10

    信息就是不确定性的降低

  • 0 Echo 2020-03-06 19:46:28

    书的内容本身还算专业,但是翻译水准不够好,看起来不太流畅。

<< 首页 < 前页 后页 >