《数据之巅》的原文摘录
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一提到要对生命的价值进行量化，而且要转变为一个货币单位，可能大部分 人的第一反应都是反对！理由很简单：生命无价！ 成本收益分析的主张者并不是完全否认“生命无价”，相反，他们认为，要想对每一条“无价”的生命进行有效保护，就必须对生命的价值进行量化。这是因为，人类面临的一切资源，其实都是有限的，但恰恰个人生命的存在、人类社会的发展都依赖于这些有限的资源。例如，政府预算是有限的，但需要投入的公共项目可能很多，这个主张建坝，抵抗洪水之灾；那个要求开展癌症研究，治病救人；还有人认为需要修路，减少交通事故……但因为资源有限，不可能样样兼顾，而且同样数额的资金，用在不同的项目和不同的地方，就能挽救不同人群、不同数量的生命，这时候，要对全社会的生命进行最有效的保护，就必须对各个项目的效果做出理性的分析和对比，确定收益最大的项目，把有限的资源用到对生命最有效的保护之上。要完成这个过程，就必须承认生命有价。没有量化的对比，就可能错误地分配资源，造成浪费。 用道德的名义反对生命价值的量化，其实是无知的表现，也是真正漠视人类根本利益的表现。如何完成这种量化，才是理性人类真正的挑战。 (查看原文) —— 引自第146页 -
数据是信息的载体，信息是有背景的数据，而知识是经过人类的归纳和整理，最终呈现规律的信息。 (查看原文) —— 引自第258页 -
如果仅仅把大数据的标准限定在互联网企业，认为只有互联网企业才拥有大数据，那就严重摘花了大数据的意义。毕竟容量只是表象，价值才是本质，而且大容量并不一定代表大价值，价值主要是通过数据的整合、分析和开放而获得。大数据是指人类有前所未有的能力来使用海量的数据，在其中发现新知识、创造新价值，从而为社会带来“大致是”、“大科技”、“大利润”和“大智能”的发展机遇。 (查看原文) —— 引自第258页 -
这些数据，相信已经成为苹果公司设店选址时的重要参考，也可以想象，无论要开的是一个苹果店还是一个面包店，抑或是一个理发店、百货店，其实任何一个服务机构，大到一所医院，小到一个银行自动存取款机（ATM），如果有类似的数据分析，就可以确定其选点的最佳位置。此外，如果要修路、建桥，具体的地点要选在哪儿？该地区会有多少人流量、车流量？公路需要几个车道，大桥需要多大的承载力？这些都需要做类似的分析。再如，如今倡导宜居城市、宜居社区，鼓励大家步行或搭乘公交车上下班，但一个城市、一个社区内到底有多少人可能步行上下班？又有多少人能搭乘公交车上下班？现有的公交路线是否应该调整？政府的廉租房应该建在哪里？城市的管理者、规划者和研究者都可以从这些数据当中获得启发和决策支持。 (查看原文) —— 引自第237页 -
数据之巅的“颠”有三个维度： 一是文化维度，登上数据之巅，俯览数据文明的兴起； 二是技术维度，即人类使用数据的巅峰形式是让机器使用数据， 通过机器学习实现智能化； 三是政策维度，大数据的建设需要站在巅峰之上的顶层设计。 (查看原文) —— 引自第1页 -
数据文化是尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的文化。数据文化的匮乏，是中国之所以落后的一个重要原因；建设这种文化，中华文明的面貌将焕然一新。 (查看原文) —— 引自第1页 -
大数据不是矿藏，而是土壤，开放的数据即为土地上的河流，河流流过之处，就会孕育起发达的数据文明。 (查看原文) —— 引自第1页 -
对一个国家来说，统计什么、不统计什么，其实是个政治问题。……要统计一件东西，必须要有清晰的边界。……首先要清楚地定义什么是“1”。 (查看原文) —— 引自第14页 -
站在1890年这个时间节点上，我们前瞻后顾，可以清楚地看到美国社会迈进信息时代的全景。无论是霍尔瑞斯的发明、IBM的崛起，还是第一台商用计算机的出现，都离不开美国人口普查产生的庞大数据。正是因为处理这种大数据的需求，一系列的发明和创新才成为可能。检视人类的创新史，有一点可以肯定，市场的需求才是真正的创新动力，当需求成为越来越迫切的现实，重大的技术突破就一定会产生。但令后人不胜感叹的是，这个需求却起源于100年前美国建国时的一个政治决定：1790年，作为国家权力公平分割的工具，美国开展了第一次人口普查，之后几十年，政治精英发现，数据不仅代表“真正的事实”，还蕴藏着社会发展的知识和规律。为了掌握更多的事实、发现更多的规律，人口普查越来越细致，数据量越来越庞大，最终催生了新的技术和发明。1890年，年轻的霍尔瑞斯打开了数据自动处理的大门；在他的基础上，IBM随之开启了一个打孔卡片的新时代；1951年，人口普查产生的大数据又促成了第一台商用计算机的诞生……这些成就，最终引领美国在全世界率先迈进了信息时代。 一个政治决定，历经百年演变，却推动美国登上了信息技术的巅峰，引领全世界迈进了一个新的社会形态。历史之曲折、奇妙和伟大，我们后人应该如何思考、诠释和借鉴？ (查看原文) —— 引自第109页 -
面对错综复杂的利益冲突和政治压力，话不用多说，就让数据来一决高下！ (查看原文) —— 引自第142页 -
重读戴明的故事，不难发现，中日差距形成的历史原因，关键在于两个国家的国民对待先进文明的不同态度。日本人认识到自己的不足，坦荡地面对自己的失败，真心诚意地向西方学习，因为善于学习，1936年这轮起源于西方国家的统计革命，却成为了一个亚洲国家崛起的契机；因为善于学习，这个小小的国家爆发出了惊人的能量，仅仅用了15年，就从残垣断壁的一败涂地中崛起，并与全世界最强大的国家并驾齐驱……面对日本的崛起，我们中国人更应该这样问一问自己：“日本行，为什么我们不行？！” (查看原文) —— 引自第210页 -
一个国家的开放，应该首先指向它的内部……和对外开放相比，内开放更加重要，它决定了一个国家长期的发展和命运。……内开放不仅关系到公民的自由、权利，还是政府管理社会、调控市场、服务经济发展的有效手段。更重要的是，随着大数据时代的到来，数据将像传统的“人、财、物”一样，成为重要的生产资料和创新资源，内开放的程度，将决定一个国家发展的动力、一个社会创新的活力。 (查看原文) —— 引自第216页 -
数据就是静态的历史，历史就是动态的数据。历史的碎片，就是游离的数据；历史的迷雾，就是模糊的数据；历史的盲点，就是缺失的数据。用数据构建的历史，因为精确的细节而永远鲜活，数据越丰富，后世的历史学家也就越能经由数据更好地再现当时的社会。 (查看原文) —— 引自第336页 -
国与国之间的竞争，表面上是科技竞争、经济竞争，但归根结底，还是国民素质和文化的竞争。没有一个健康、理性、与时俱进的文化，一个国家就难以变得强大，本书的努力，就是试图在中国，把数据这个科技符号变成一个文化符号，将大数据这个高端精英的话题变成一个大众话题，使数据文化进入中国人的视野、融入中国人的意识和血液。 (查看原文) —— 引自第338页 -
如果民族复兴有明确的定义和目标，那中国的学术界不仅需要对这个进程进行量化，而且还需要百家争鸣，出现多种量化模型。原因有三个： 一是唯有量化，才可能对一个进程进行管理； 二是从美国工程兵团和农垦局之间的数据竞争中，我们可以看到，正是竞争使得量化的过程不断完善； 三是每一个数学模型都有其局限性，多个模型可以互为补充。 所谓的模型，是对现实世界的一种简化和抽象，人类的任何模型，都不可能穷尽现实世界中的所有关系。严格地说，没有完美的模型，任何模型都是错的，但并不是说我们不需要设计模型。恰恰相反，我们需要多个模型，进而从不同的视角来观察、比较、理解同一个问题， 以期获得更接近真实情况的结果。 (查看原文) —— 引自第172页 -
在国会的听证会上，每一个数据如果稍有含糊，每一个逻辑推理的链条如果断裂，都有可能被虎视眈眈的竞争对手揪出来，受到质疑和挑战。这种严谨的、针锋相对的辩论，最终推动了成本收益评估方法的规范和改进。 (查看原文) —— 引自第144页 -
总统身边的幕僚、亲信、内阁部长当然都从中看出了端倪，他们都意识到，要想获得项目和拨款，就必须用数据说话。这在美国政府掀起了一股数据浪潮，各个政府部门都开始招聘、雇用一大批统计学家和经济学家，以确保自己在“数据竞争”中不落于人后。 (查看原文) —— 引自第143页 -
“……专制的暴君把会计系统尽可能搞复杂、把人搞糊涂，以操纵税收和财务工作，但一个共和国的货币体系应该简单，简单到最普通的人也能方便地使用。” 换句话说，共和国的目标就是让一切计算变得简单，让每个人在商业活动中都能成为自己的计算器，而不依赖他人。计算能力不仅仅是自由经济的需要，也是自由社会、自由人的需要。 (查看原文) —— 引自第32页 -
以人口普查为基础，美国的建国者构建了用数据分权的方法，这不仅调和了民主与共和的矛盾，就人口普查本身而言，也是一项创新。因为国家权力—议席要按人口数量来分配，各州需要向中央政府缴纳的税收也要按人口来分摊，权利和义务得以互相制约：想通过夸大人口基数获得更多议席的州，也要相应承担更多的纳税义务；同时，想要通过隐瞒人口增长来避税的州，将在国家权力的分配中失去应该得到的席位，这种互相约束的关系保障了人口普查的公正性和准确 性。 (查看原文) —— 引自第11页 -
”……普查局之所以能成为永久性的常设机构，和统计科学没有‘半毛钱’关系，仅仅是因为有人想把姑娘们留在华盛顿。“ (查看原文) —— 引自第117页
作者: 涂子沛
副标题: 大数据革命,历史、现实与未来
isbn: 7508644662
书名: 数据之巅
页数: 368
定价: 65.00元
出版社: 中信出版社
出版年: 2014-5-1
装帧: 精装