作者:
[美] 格雷戈里·蔡汀
出版社: 人民邮电出版社
出品方: 图灵新知
副标题: 进化和生物创造性的一个数学理论
原作名: Proving Darwin: Making Biology Mathematical
译者: 陈鹏
出版年: 2014-12
页数: 132
定价: 29.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787115374233
出版社: 人民邮电出版社
出品方: 图灵新知
副标题: 进化和生物创造性的一个数学理论
原作名: Proving Darwin: Making Biology Mathematical
译者: 陈鹏
出版年: 2014-12
页数: 132
定价: 29.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787115374233
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订阅关于证明达尔文的评论:
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0 有用 JforJoyce 2020-10-27 23:49:56
虽然篇幅冗长,行文啰嗦,而且充满了无效信息,但是冲着ideology给四星: 一句话概括:生物系统的进化是软件的进化,是算法的进化,计算机科学未来的发展方向也是基于此;而传统观点中计算机科学的进化是物理意义上的硬件的进化,这种趋势在现代逐渐趋于饱和。 生物学中的进化概念可以套用在信息时代的系统演化上,计算机科学即可以看作一种宏观意义上的仿生学,亦或说本质上我们还是利用了新的系统化的方式在探索自... 虽然篇幅冗长,行文啰嗦,而且充满了无效信息,但是冲着ideology给四星: 一句话概括:生物系统的进化是软件的进化,是算法的进化,计算机科学未来的发展方向也是基于此;而传统观点中计算机科学的进化是物理意义上的硬件的进化,这种趋势在现代逐渐趋于饱和。 生物学中的进化概念可以套用在信息时代的系统演化上,计算机科学即可以看作一种宏观意义上的仿生学,亦或说本质上我们还是利用了新的系统化的方式在探索自然给予我们的信息与智慧。 这是刻意而为之的对生物学的效仿与致敬,还是人类根据直觉对于生命本源的探索,这个问题不一定在first priority, 但是十分有趣。 (展开)
0 有用 Woody_Sinbad 2018-11-06 15:07:55
首先这个和生物没有任何关系,其次,絮絮叨叨了三分之一的篇幅,还没说任何有见地的东西.....
2 有用 平凡的老鱼 2015-08-09 09:54:40
如果不是因为蔡汀的名字,这本书实在算不上是一本一般意义上的书,因为真正的好书都是基本一信核心观念的成体系的展开,这本书严格上来说只有第四章后半和第五章是核心观点,即在软件空间中的随机游走通过进化可以达到N^2到N^3的算法复杂度来解决例如BB问题。附录一是关于冯诺依曼的自复制机的ABC结构,与正文似乎没有关系。
0 有用 书蠹精 2015-06-23 10:11:42
上午开会前浏览了新收到的人民邮电出版社出版、图灵新知制作的新书《证明达尔文:进化和生物创造性的一个数学理论》,这本翻译小书一下子吸引住了我。作者认为,生命作为不断进化的软件,软件不断突变,还提到社会达尔文主义等创造性政治学的解释。书中特别介绍了美国桑塔费(圣菲)研究所的复杂性理论,我立刻想起了博士导师陈禹教授,他是第一个去圣菲研究所的中国人,十几个人的小飞机,到了机场旅客散去后竟然空无一人,独自拖... 上午开会前浏览了新收到的人民邮电出版社出版、图灵新知制作的新书《证明达尔文:进化和生物创造性的一个数学理论》,这本翻译小书一下子吸引住了我。作者认为,生命作为不断进化的软件,软件不断突变,还提到社会达尔文主义等创造性政治学的解释。书中特别介绍了美国桑塔费(圣菲)研究所的复杂性理论,我立刻想起了博士导师陈禹教授,他是第一个去圣菲研究所的中国人,十几个人的小飞机,到了机场旅客散去后竟然空无一人,独自拖着行李箱步行,各种经历直到9个小时以后才到旅馆。从此复杂性理论被介绍到中国…… (展开)
0 有用 吉瑟斯の小宇宙 2015-04-23 20:00:41
新意,作者说的累积的随机进化时间是介于N²到N³的,这不是意味着时间分形么。。。另外那位赵海平同学也不用纠结嘛,你应该顺着蔡廷的路走下去,做生物和计算机科学结合的元生物学就好啦。
0 有用 青风 2021-08-25 10:39:18
不明觉厉。
0 有用 十三维 2021-07-08 23:39:50
给我的启发,兼具创造性和永恒秩序性(稳定性)这两个矛盾结合点,其实使得数学一方面具有逻辑的严谨和真值,但一方面又有类似生命那样「活」的特性
0 有用 童话式狂躁者 2021-02-15 23:53:50
应该用数学描述进化,还是用进化描述数学,我更倾向于后者。
0 有用 JforJoyce 2020-10-27 23:49:56
虽然篇幅冗长,行文啰嗦,而且充满了无效信息,但是冲着ideology给四星: 一句话概括:生物系统的进化是软件的进化,是算法的进化,计算机科学未来的发展方向也是基于此;而传统观点中计算机科学的进化是物理意义上的硬件的进化,这种趋势在现代逐渐趋于饱和。 生物学中的进化概念可以套用在信息时代的系统演化上,计算机科学即可以看作一种宏观意义上的仿生学,亦或说本质上我们还是利用了新的系统化的方式在探索自... 虽然篇幅冗长,行文啰嗦,而且充满了无效信息,但是冲着ideology给四星: 一句话概括:生物系统的进化是软件的进化,是算法的进化,计算机科学未来的发展方向也是基于此;而传统观点中计算机科学的进化是物理意义上的硬件的进化,这种趋势在现代逐渐趋于饱和。 生物学中的进化概念可以套用在信息时代的系统演化上,计算机科学即可以看作一种宏观意义上的仿生学,亦或说本质上我们还是利用了新的系统化的方式在探索自然给予我们的信息与智慧。 这是刻意而为之的对生物学的效仿与致敬,还是人类根据直觉对于生命本源的探索,这个问题不一定在first priority, 但是十分有趣。 (展开)
0 有用 马蹄北去 2019-12-04 16:58:40
难以相信一本一百多页的薄书会给人闲话太多的感觉,但阅读感受就是这样。实质性的内容其实只是计算理论中的一个结果,如果说从这个结果到“元生物学”的引申虽然略显牵强但还算富有启发性的话,那么从“元生物学”到神学,政治,科学发展的引申就完全是放飞自我了