出版社: 浙江人民出版社
副标题: 如何赢得指数级增长的先机
原作名: Data Crush:How the Information Tidal Wave is Driving New Business Opportunities
译者: 余莉
出版年: 2015-3-1
页数: 240
定价: CNY 54.90
装帧: 平装
ISBN: 9787213065323
内容简介 · · · · · ·
在科技和互联网领域,有一股暗流正在涌动,它就是:数据的指数级大爆发。随着大数据分析和应用技术的进一步成熟,传统的类如ERP系统等管理工具已然不再适用于企业今日要应对的数据浪潮,新的商业范式已经成型。指数思维引领出了一种商业上的新常态,成为当今企业迎战数字未来的利器。
在《数据新常态》一书中,作者克里斯•苏达克带领读者直击大数据前沿,进一步洞悉数据大爆发的6大根源——移动互联、虚拟生活、数字商业、在线娱乐、云计算、数据分析,并在此基础上,构建了场景化、社交化、量化、应用化、云化、和物联网化等6个大数据成熟度模型,以帮助企业了解由这些趋势构建起的商业新秩序,赢得指数级增长的先机。在数据以指数级速度大爆发的风暴中,只有能作出深度回应的企业才能获得发展的“指南针”和“救生衣”。
最后,苏达克描绘了我们与之紧密相连的、高度数字化世界的蓝图,向我们展...
在科技和互联网领域,有一股暗流正在涌动,它就是:数据的指数级大爆发。随着大数据分析和应用技术的进一步成熟,传统的类如ERP系统等管理工具已然不再适用于企业今日要应对的数据浪潮,新的商业范式已经成型。指数思维引领出了一种商业上的新常态,成为当今企业迎战数字未来的利器。
在《数据新常态》一书中,作者克里斯•苏达克带领读者直击大数据前沿,进一步洞悉数据大爆发的6大根源——移动互联、虚拟生活、数字商业、在线娱乐、云计算、数据分析,并在此基础上,构建了场景化、社交化、量化、应用化、云化、和物联网化等6个大数据成熟度模型,以帮助企业了解由这些趋势构建起的商业新秩序,赢得指数级增长的先机。在数据以指数级速度大爆发的风暴中,只有能作出深度回应的企业才能获得发展的“指南针”和“救生衣”。
最后,苏达克描绘了我们与之紧密相连的、高度数字化世界的蓝图,向我们展现了2020年可能会出现的5个场景。这些场景中描述的数据赋能时代,将会是一个生活和工作的美丽时代。
作者简介 · · · · · ·
克里斯托弗•苏达克
宾夕法尼亚州立大学机械工程学学士,美国塔夫脱大学法学学士。宾夕法尼亚大学沃顿商学院高级技术管理学硕士,美国维拉诺瓦大学信息安全学硕士。
商业数据系统与业务模式的设计者和创新者。大学毕业后,进入世界最大的国防工业承包商洛克希德•马丁空间系统公司总部,担任空间系统工程师和火箭专家。离开该公司后,先后于BDM 信息技术公司和玛氏糖果公司担任高级战略顾问,后又在埃森哲、西门子、戴尔和花旗银行等领先企业担任高级战略顾问和技术架构师。他的服务对象包括美国商务部、世界银行、国际货币基金组织、摩根士丹利、百事可乐、三星、沃尔玛等。
2014年getAbstract国际图书奖获得者,《欧洲商业评论》杂志撰稿人。
目录 · · · · · ·
|推荐序| 大数据,一切有效商业决策的基础
|前言| 指数级增长下的数据大爆发
第一部分 指数级增长,颠覆商业世界
|第1章| 移动互联,驱动指数型数据大爆发
移动性与数据增长
· · · · · · (更多)
|推荐序| 大数据,一切有效商业决策的基础
|前言| 指数级增长下的数据大爆发
第一部分 指数级增长,颠覆商业世界
|第1章| 移动互联,驱动指数型数据大爆发
移动性与数据增长
数据支持与App 时代
定位服务与语境计算
行动数据服务
可穿戴技术
物联网
|第2章| 虚拟生活,社会化媒体的崛起和日益增长的主导地位
Facebook:免费服务的背后
Twitter:小“推文”,大商机
社会化媒体的商业影响:消费者契约
新常态的形成
社会化媒体的风险与回报
什么造就了Facebook 的数十亿美元身价
社会化媒体革命已经爆发
|第3章| 数字商业,网购商品和服务的无限选择
消费者的两极化:高价格VS 高品质
实体零售店的“夕阳危机”
体验式消费与反向团购新模式
当退出已不再是一种选择
|第4章| 在线娱乐,每个人都是导演和演员
YouTube:娱乐界的大亨
在线游戏,商机无限的虚拟世界
观众即演员
|第5章| 云计算,世界正在向“云”移动
企业应用“云计算”的两大动因
云供应商准入门槛的终结
一切即服务
|第6章| 数据分析,未来企业的核心竞争力
数据革命:重新认识大数据
数据分析:企业决战数据时代的关键手段
数据价值:零售业复兴之路
第二部分 数据为王,指数级增长下的商业新常态
|第7章| 场景化:从有求必应到预测营销
至关重要的时间和地点
预先满足消费者的需求
私人定制,商业决胜新法宝
产品推销几秒间
场景化成熟度模型
大数据成熟度模型实例
星巴克咖啡如何缔造传奇
|第8章| 社交化:个性化、参与感与侵入式亲密的建立
社交化引爆参与感
定制营销信息,“拉动”消费者需求
维基百科上的5 亿条目
让消费者上瘾
社交化成熟度模型
大数据成熟度模型实例
LinkedIn,不只帮你找工作,还给你报酬
|第9章| 量化:流程至简,以外包换取更大结果
外包,量化的结果
维持供应链的平衡
新工作范式:作为过程的管理者,而不是参与者
流程自动化
量化成熟度模型
大数据成熟度模型实例
外包,从反应式监督到积极监督
|第10章| 应用化:让消费者获得即时满意度
软件革命:从大型走向小而美
下一波应用浪潮:“管理员”App
应用化成熟度模型
大数据成熟度模型实例
新型保险业App,让推销力度进一步增强
|第11章|云化:一切即服务
逐渐侵蚀的价值链:商品化和外包业
务正在激增
中层,流程质量的内伤
自动化,商业的未来
将一切外包出去
云化成熟度模型
大数据成熟度模型实例
Salesforce.com:云时代供应商的优化之路
|第12章| 物联网化:要么联网,要么智能化
一切都在智能化
物联网化成熟度模型
大数据成熟度模型实例
智能冰箱:对你的冰箱无所不“知”
智能汽车:混合型动力已渐成趋势
智能胰岛素泵:虚拟胰腺将指日可待
第三部分 应对指数级增长,企业如何赢得商业新契机
|第13章| 战略一致化,商业模式新常态
制定核心战略,告别战略性痴呆
商品业务公司与价值业务公司数据搜集的选择
产品创新,让你的商品永不过时
|第14章| 加速,你唯一的商业需要
场景化:从预测需求到预测消费者
社交化:从超能回应到即时满意度
应用化:从商品价值到口碑营销
物联网化:从计划流程到毁灭流程
|第15章| 数据赋能,挖掘你最具价值的数据资产
旧数据的新价值
数据赋能提升的3 大方法
额外的流程也需量化
数据分析,企业利润最大化
|第16章| 核心度量与SPC,让流程减半
定义核心度量
统计过程控制(SPC),让流程可控
不拒绝任何一位消费者的需求
|第17章| 游戏化思维,成本最低的商业驱动力
开始游戏:启动评分机制
得分与奖励:深化消费者的参与感
适应与扩张:让游戏转化为货币
|第18章| 众包,将观众的作用发挥到极致
适销性构思,外包流程的优化之道
众包,企业效益和灵活性最大化的利器
从众包走向云包
|结语| 2020 年,大数据驱动大未来
情景1:一场预谋下的拉斯维加斯之行
情景2:减肥,用赘肉换收益
情景3:一个准备期中考试学生的在线学习与谋生轨迹
情景4:纳税申报表自动化之后
情景5:一天一苹果(谷歌),不用请医生
· · · · · · (收起)
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订阅关于数据新常态的评论:
feed: rss 2.0
0 有用 weihu 2016-06-09 19:38:31
看看
0 有用 17号元素 2015-09-21 09:53:36
流行用语包装下的现状描述。
0 有用 流蚊饭 2017-08-23 22:26:08
终于看完,不用那么认真看,当做科普快速阅读,有个印象。
0 有用 路人一枚小深酱 2019-04-12 14:26:56
getabstract. 在传统行业,数据改变的是价值链,而非最核心的“用实体商品交换现金”的部分。提出的5种未来商业的场景很有启发性。
1 有用 沁翎砚 2015-11-14 21:59:55
不知道是翻译的问题还是原作者的问题,很多地方写得逻辑不连贯,过渡不自然,拼凑的痕迹比较明显。
0 有用 丰田 2023-01-07 19:31:44 北京
看看有啥常态 2015年出版的书,2023年仍然觉得很不错 作者的一部分话已经在这8年得到验证,数据常态化导致数据分析、挖掘是当前企业生存并发展的关键。 移动化、网络化、社交化等都不断扩大数据量,使其指数级增长,用户的足迹、特征、喜好等都记录在数据上,如何构建场景化、数据应用是我们的重点。 文中最让我深刻的一句话是“如果你没有付钱,那你本身就是商品” 人们愿意牺牲一部分的隐私获取信息上的交互及便利... 看看有啥常态 2015年出版的书,2023年仍然觉得很不错 作者的一部分话已经在这8年得到验证,数据常态化导致数据分析、挖掘是当前企业生存并发展的关键。 移动化、网络化、社交化等都不断扩大数据量,使其指数级增长,用户的足迹、特征、喜好等都记录在数据上,如何构建场景化、数据应用是我们的重点。 文中最让我深刻的一句话是“如果你没有付钱,那你本身就是商品” 人们愿意牺牲一部分的隐私获取信息上的交互及便利。 (展开)
0 有用 小镇做梦家 2021-07-18 11:04:22
凑单买的过时书
0 有用 预见未来to50 2020-11-20 09:08:57
快读一遍
0 有用 Darcy.Bai 2020-08-21 00:45:32
一本写作时间应该是13 14年的书,现在看来还是很有预见性的。从场景化,数据化,app化,云化,众包化等多个方面给出了不少企业服务的预测和分层模型,还是值得读一读的。
0 有用 胡耀伟 2019-08-06 13:17:34
很多会启发思路,但是很多到现在为止已经证明是错误的,剩下的一些基本知识和场景描述没有太多营养