作者:
Brett Lantz
出版社: Packt Publishing
出版年: 2015-8-3
页数: 454
定价: USD 54.99
装帧: Paperback
ISBN: 9781784393908
出版社: Packt Publishing
出版年: 2015-8-3
页数: 454
定价: USD 54.99
装帧: Paperback
ISBN: 9781784393908
作者简介 · · · · · ·
Brett Lantz
在应用创新的数据方法来理解人类的行为方面有10余年经验。他最初是一名社会学家，在学习一个青少年社交网站分布的大型数据库时，他就开始陶醉于机器学习。从那时起，他致力于移动电话、医疗账单数据和公益活动等交叉学科的研究，并维护dataspelunking.com这个网站，该网站致力于分享有关探寻数据中所蕴含的洞察的知识。
译者简介
李洪成 统计学博士，现为上海金融学院副教授，是SPSS统计分析软件和R语言专家。他的研究方向为金融统计和数据挖掘。他曾出版多本著作，并在专业杂志发表多篇论文，代表著作有《SPSS18数据分析基础与实践》、《SPSS数据分析教程》、《时间序列预测实践教程》，译著有《R语言经典实例》、《数据挖掘与R语言》、《金融数据分析导论：基于R语言》等。
喜欢读"Machine Learning with R (2/e)"的人也喜欢 · · · · · ·
Machine Learning with R (2/e)的书评 · · · · · · ( 全部 2 条 )
bomyq
机械工业出版社2015版
一本深入浅出的R语言机器学习图书
这篇书评可能有关键情节透露
众所周知，R语言在统计学与数据科学领域占有重要的一席之地，是在该领域广泛应用的一种程序语言，机器学习与统计学有着千丝万缕的联系，其中不少思想源于统计学方法的延伸，但是R语言在机器学习领域却显得有点弱势，其中的一个原因是相关的学习资源较少，而《机器学习与R语言》... (展开)
> 更多书评 2篇
论坛 · · · · · ·
在这本书的论坛里发言这本书的其他版本 · · · · · · ( 全部10 )
以下书单推荐 · · · · · · ( 全部 )
- T (dhcn)
- Packt Free (cdpnerv)
- 数据分析 (level)
- Harvard extension course material (小彩虹🌈)
- AI (CR尤)
谁读这本书? · · · · · ·
二手市场
· · · · · ·
- 在豆瓣转让 有31人想读，手里有一本闲着?
订阅关于Machine Learning with R (2/e)的评论:
feed: rss 2.0
0 有用 XY 2017-06-12 16:08:23
浅显易懂，可操作性很强
0 有用 K 2017-06-29 20:06:38
一晚上看了40%，很适合入门，算是找错出版社的好书
0 有用 Metanight 2019-12-07 22:55:49
数据挖掘入门书，对初学者相当友好
0 有用 beren 2016-10-28 23:08:10
各种算法的R代码，方便查很实用
0 有用 LionManKinG 2016-07-02 15:52:06
非常棒的书，不仅修正了第一版的很多小错误，还增添了一些不错的内容。入门而实用。