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0 有用 momo(认真版) 2022-09-09 11:45:28 上海
看看开阔下眼界,美国、日本、德国等工业强国都形成了非常鲜明的制造哲学,其根源是对知识的理解、积累和传承方式的差异。同时,各个国家在整个制造业的上、下游中也形成了非常明显的竞争力差异,在产业链的不同位置都有各自的相对优势。日本是工匠精神,知识和工艺依赖人去传承;德国是学徒制高等教育模式,理论研究与工业应用结合紧密,研发先进装备,高度集成自动的生产线,不熟练的工人也能操作,将知识固化在设备上;美国重视... 看看开阔下眼界,美国、日本、德国等工业强国都形成了非常鲜明的制造哲学,其根源是对知识的理解、积累和传承方式的差异。同时,各个国家在整个制造业的上、下游中也形成了非常明显的竞争力差异,在产业链的不同位置都有各自的相对优势。日本是工匠精神,知识和工艺依赖人去传承;德国是学徒制高等教育模式,理论研究与工业应用结合紧密,研发先进装备,高度集成自动的生产线,不熟练的工人也能操作,将知识固化在设备上;美国重视数据的作用,会运用统计学模型进行提高生产效率和质量 (展开)
0 有用 sogetsu 2022-01-27 21:08:39
基于数据分析及智能技术,从提供产品到提供整体方案的战略转型
0 有用 薄荷茶 2017-04-22 14:00:57
市面上多数的大数据入门书,通常基于对象为人的互联网连接产生的数据,关注人的具体行位说,做,看,听等等,从此衍生的数据,运用到营销或组织方面等。但这类基于制造业的数据应用的介绍提供了另一个视角,除了工业生产线的部分,物联网设备的数据其实可以提供一个更为立体的用户情境展现。之所以这么做,是和设备和环境交互的必然结果
0 有用 Y 2022-08-08 14:50:14
还很中肯的
0 有用 funny_vee 2025-01-08 21:39:57 北京
数字化工厂:智能化物流输送线、智能控制高熔化率窑炉、预测性维护、实时质量监控、智能配料系统……