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0 有用 Deserts-X 2018-01-20
内容很浅显,入门可看。用各种经典算法在几个经典数据集上看效果,比较规整。
1 有用 efnpu 2018-01-24
看了一下大家的评价,有诟病的大多是说内容太浅。我的理解是这本身就是一本入门的书,不可能事无巨细前身今世地讲,那就不叫入门了。如果书名取得谦逊一点儿,叫什么什么入门基础,入门简介,可能评分还能高些。
0 有用 青实 2017-10-19
无感
3 有用 Greenwicher 2017-10-17
作为入门书,感觉还凑活。囫囵吞枣看一遍就行了,原因有两点。作为日新月异的技术,还是应该多看论坛博客,如果以实战为目的,更应该看kaggle论坛和源码了;另外,机器学习重在细节,本书只是初步的框架,更多的经验得要从实践中学到。问渠哪得清如许,为有源头活水来。
2 有用 卡卡君暴起伤人 2017-06-20
作者还是很用心的收集了很多场景来练手,但是这书真的不如那些pandas、sklearn什么十分钟入门教程来的管用
0 有用 秩秩斯干 2019-01-28
有教材全解的味道
0 有用 绿蜻蜓 2019-01-12
感谢。不过我可能还得跟着做第二遍才能熟练些。
0 有用 Apollo 2019-01-06
Kaggle的配套书籍,其实没什么必要
0 有用 李威威 2018-12-15
目前市面上唯一以 Kaggle 为背景介绍机器学习的书籍,有些代码是 Kernel 上,只能作为入门的书籍,我从中还是有所收获。
0 有用 仰望耶稣 2018-08-14
sklearn 的使用指南,适合作为新生入门!