终极算法的书评 (42)

四十而立 2017-02-09 14:16:56

翻译太滥了--完全欠缺相关学科常识的翻译

先读了英文原版的前两章,觉得读英文还是费劲,然后买了中文版开始读。 从第三章开始读,读了没几页,就觉得蛋疼了。翻译大概是英文专业毕业,但是对自然科学毫无了解的吧。但是科普书的翻译难道是纯粹的语言翻译的问题吗?难道这类书翻译完后不需要经过任何review吗? (1) ...  (展开)
夏天吹起小北风 2016-12-21 16:38:52

终极算法已在多大程度上影响我们的生活?

作为一位机器学习领域研习10 年以上的专业技术人员,我当初入行的时候没有想到,短短的10 年间,这项技术会如此快速地改变众多行业,并影响全球数十亿用户生活的方方面面。在今天,当你用今日头条浏览新闻资讯的时候,当你用网易云音乐查看推荐歌单的时候,当你在百度搜索信息...  (展开)
雾凇 2017-01-18 23:58:03

终极算法路在何方?

2016年李世石与阿尔法狗的人机大战牵动全世界的目光,最终李世石的落败,也让世人对今天的人工智能有了更多的期待。 人类对人工智能总有天然殷切的向往。许多人爱科幻,爱科幻中那些超现实的智能。美剧《疑犯追踪》中就曾虚构出一个令人向往的超级人工智能系统——“机器”...  (展开)
2018-06-20 09:35:11

英文章节摘要 Github搬运

因为翻译不忍直视,搬运一份Github上的笔记来, 原文在此 。另注:因为原文中有些条目不是很连贯,有些摘抄没有什么意思,所以略有删节。 Prologue Chapter 1: The Machine Learning Revolution Chapter 2: The Master Algorithm Chapter 3: Hume's Problem of Induction Chapt...  (展开)
Grass 2017-04-02 21:24:04

翻译太粗糙,原文不严谨

上周参加一个会议,资料袋中放了一本《终极算法》,似乎是最近的热门畅销,出门时就顺手带上,在飞机上翻看。译者大概是文科生,看来胆子挺大:“与,或,非”翻译成“且,或,非”(页4),切!微分、积分翻译成“分化”和“整合”(页11),“NP完全问题”加了编者注(页42)...  (展开)
Andrew 2017-10-08 22:04:51

五大流派主算法的概述

人工智能的五大流派及对应的主算法概要介绍。细致原理还需要看对应专著。符号学派,决策树,感觉中规中矩,优点是生成的规则直观可理解;类推学派,最近邻等算法,基于距离或相似的定义,主要问题维度灾难;进化学派,遗传算法没啥体会;贝叶斯学派,贝叶斯定理号称统治世界的...  (展开)
猛哥 2017-02-22 20:41:17

书是好书,但翻译和编辑太差了

书是好书,对于机器学习各学派的特点和逻辑关系讲的很清楚,但翻译和编辑的质量实在是太差了。比如涉及到的一点点数学中,上下标没有表现出来,比如2的10次方就写成210,那意思就完全变了,害的我算了半天也不对。还有很多专业的机器学习术语翻译的完全不符合传统,让人看了很...  (展开)
红R绿G蓝B 2022-10-13 07:45:41 Basic Books2015版

通过“概念模型”认识“机器学习”

概念模型,认识事物核心框架和基础逻辑的简单模型,能帮我们迅速切入新领域学习新知识。 这本书提供了机器学习的概念模型,适合不求甚解,快速完整地触及机器学习全貌,了解其体系结构和内在联系,再考虑有目标层层深入。 作者划分出五个机器学习的基础思想: 1、符号学派 2、...  (展开)
西溪近园 2017-03-24 19:14:15

人类如何把握终极算法?

(1) 一本关于机器学习的科普著作,最适合IT学生、研究者和从业者阅读;非IT读者可能比较烧脑。 (2) 最有价值的部分是系统讲解了机器学习五大流派(符号学派、联结学派、进化学派、贝叶斯学派、类推学派)的基本思想和原理、主算法,以及发展的脉络. 这不简单。 (3) 作者以探求...  (展开)
汪杨 2017-05-05 08:44:02 Basic Books2015版

读 Pedro Domingos《The Master Algorithm》

虽然内容比较浅显,但重点是研究了机器学习的背景和理论基础,其实对专业人员来说也是很有启发的。 Minsky was an ardent supporter of the Cyc project, the most notorious failure in the history of AI. e goal of Cyc was to solve AI by entering into a computer all t...  (展开)
zhifeige 2024-03-12 21:47:05 Basic Books2015版

从数据中导出知识

这本书起始于一个假设,就是“所有的知识——过去、现在和未来——都可以通过一个单一的、通用的学习算法从数据中得出”,因为数据反映了世界的模式、关系和结构的基本原理 。 机器学习算法的核心设计是为了识别这些模式,并从中学习,以便在没有被明确编程执行特定任务的情况...  (展开)
吴燕恬 2020-04-11 01:44:20

比尔盖茨推荐的好书

《终极算法》太喜欢这本书了,从第一次翻开就不想停下来休息。连续两天终于读完,作者的理性光辉,犹如黑夜里的一束光。 作者多明戈斯做了一个大胆的假设,就是融合各种机器学习算法的优势,找到一种可以解决所有应用问题的通用算法,即,终极算法。这本书就是作者研究的解题思...  (展开)
Pope怯懦懦地 2017-07-09 23:34:27

我读书少,你不要骗我哦

在深度学习出现突破之前,其实我不太相信会出现什么机器智能。那些让人惊艳的产品都不过是人脑智慧的某种包装,背后的力量还是人。比如: - Google 神奇的 PageRank 算法可以把网页按搜索词的相关性排序展现。但它最初并不是突破了什么语意理解,本质上只是把对网页质量的评判...  (展开)
沧海 2017-04-06 18:01:12

《终极算法》问答录

这篇书评可能有关键情节透露

问:什么是机器学习(Machine Learning)? 答:一般的算法接收数据作为输入,运行算法完成相应的功能,并输出结果。而机器学习接收数据和预期想要的结果作为输入,输出能把数据转化成结果的算法。也就是产生算法的算法。有点像“授人以鱼,不如授人以渔”,一般的算法产出的是鱼...  (展开)
树欲静 2024-02-26 02:13:02 Basic Books2015版

508-How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World-Pedro Domingos-AI-2015

508-How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World-Pedro Domingos-AI-2015 Barack 2024/02/25 《How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World》,首版于2015年。它让读者一睹为谷歌、亚马逊和智能手机提供动力的学习机...  (展开)
午隙趟 2021-10-25 01:06:04

读后感

从哲学层次珠串机器学习,消除了我学习机器学习的无头苍蝇之感。庞征博引各领域知识犹如《滕王阁序》用典。读过物理学的熵增定律在日常生活中的阐述:懒散放纵,人生熵增;进取学习,人生熵减。本书呈现了一个机器学习领域的例子,即“过拟合。生活中的以偏概全不就犯了过拟合...  (展开)
一只海狸 2020-03-02 23:27:52

“终极算法”何以成为可能

本书的主要内容分为三个部分: 第一部分:以各种角度论证“终极算法”何以成为可能(从这个角度来说,整本书只是在提出问题,提出了一些对内行有启发性的观点,虽然发现有价值的问题和提出假设确实是解决问题的前提,但仍属于阐释可能性的范围内); 第二部分:介绍了机器学习...  (展开)
角木蛟 2020-03-01 12:16:43

横评机器学习五大流派,以图发现终极算法

书名:终极算法 作者:佩德罗.多明戈斯 字数:29.8 阅读时间:2019-09-25至2020-02-12 趣味6,美感2,智慧8 个人点评:这是一本专业技术书籍,技术难度较大,不建议非专业人士阅读。此书介绍并分析比较了机器学习的5个学派:“符号学派将学习看作逆向演绎,并从哲学、心理学、...  (展开)
Takashi 2019-07-22 23:49:42

糟糕透顶的翻译。

千万别买这本书。有精力去看英文原版,读过的翻译最差的。 这位译者毫无诚意,从翻译的字里行间就可以看出来其在相关领域完全就是个外行,我严重怀疑译者根本没有认真读过这本书,而是拿着翻译软件照抄,抄完自己也不润色下,而且还居然通过了审核,编辑是吃白饭的么?(ps. 这...  (展开)
HumbleRay 2019-04-28 10:57:47

为机器而生

DT时代,数据、算力、算法三架马车中,其实算法的历史最为久远。 就拿如今在人工智能领域风头强劲的深度学习算法来说,其中的算法基础如神经网络、反向传播、玻尔兹曼机等,都是获得2018年图灵奖的深度学习三巨头,在上个世界80年代,就提出来了。近40年来,计算机科学的发展以...  (展开)
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