终极算法的书评 (42)
英文章节摘要 Github搬运
因为翻译不忍直视,搬运一份Github上的笔记来, 原文在此 。另注:因为原文中有些条目不是很连贯,有些摘抄没有什么意思,所以略有删节。 Prologue Chapter 1: The Machine Learning Revolution Chapter 2: The Master Algorithm Chapter 3: Hume's Problem of Induction Chapt...
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翻译太粗糙,原文不严谨
上周参加一个会议,资料袋中放了一本《终极算法》,似乎是最近的热门畅销,出门时就顺手带上,在飞机上翻看。译者大概是文科生,看来胆子挺大:“与,或,非”翻译成“且,或,非”(页4),切!微分、积分翻译成“分化”和“整合”(页11),“NP完全问题”加了编者注(页42)...
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五大流派主算法的概述
人工智能的五大流派及对应的主算法概要介绍。细致原理还需要看对应专著。符号学派,决策树,感觉中规中矩,优点是生成的规则直观可理解;类推学派,最近邻等算法,基于距离或相似的定义,主要问题维度灾难;进化学派,遗传算法没啥体会;贝叶斯学派,贝叶斯定理号称统治世界的...
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书是好书,但翻译和编辑太差了
书是好书,对于机器学习各学派的特点和逻辑关系讲的很清楚,但翻译和编辑的质量实在是太差了。比如涉及到的一点点数学中,上下标没有表现出来,比如2的10次方就写成210,那意思就完全变了,害的我算了半天也不对。还有很多专业的机器学习术语翻译的完全不符合传统,让人看了很...
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通过“概念模型”认识“机器学习”
概念模型,认识事物核心框架和基础逻辑的简单模型,能帮我们迅速切入新领域学习新知识。 这本书提供了机器学习的概念模型,适合不求甚解,快速完整地触及机器学习全貌,了解其体系结构和内在联系,再考虑有目标层层深入。 作者划分出五个机器学习的基础思想: 1、符号学派 2、...
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人类如何把握终极算法?
(1) 一本关于机器学习的科普著作,最适合IT学生、研究者和从业者阅读;非IT读者可能比较烧脑。 (2) 最有价值的部分是系统讲解了机器学习五大流派(符号学派、联结学派、进化学派、贝叶斯学派、类推学派)的基本思想和原理、主算法,以及发展的脉络. 这不简单。 (3) 作者以探求...
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读 Pedro Domingos《The Master Algorithm》
虽然内容比较浅显,但重点是研究了机器学习的背景和理论基础,其实对专业人员来说也是很有启发的。 Minsky was an ardent supporter of the Cyc project, the most notorious failure in the history of AI. e goal of Cyc was to solve AI by entering into a computer all t...
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我读书少,你不要骗我哦
在深度学习出现突破之前,其实我不太相信会出现什么机器智能。那些让人惊艳的产品都不过是人脑智慧的某种包装,背后的力量还是人。比如: - Google 神奇的 PageRank 算法可以把网页按搜索词的相关性排序展现。但它最初并不是突破了什么语意理解,本质上只是把对网页质量的评判...
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508-How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World-Pedro Domingos-AI-2015
508-How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World-Pedro Domingos-AI-2015 Barack 2024/02/25 《How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World》,首版于2015年。它让读者一睹为谷歌、亚马逊和智能手机提供动力的学习机...
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“终极算法”何以成为可能
本书的主要内容分为三个部分: 第一部分:以各种角度论证“终极算法”何以成为可能(从这个角度来说,整本书只是在提出问题,提出了一些对内行有启发性的观点,虽然发现有价值的问题和提出假设确实是解决问题的前提,但仍属于阐释可能性的范围内); 第二部分:介绍了机器学习...
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横评机器学习五大流派,以图发现终极算法
书名:终极算法 作者:佩德罗.多明戈斯 字数:29.8 阅读时间:2019-09-25至2020-02-12 趣味6,美感2,智慧8 个人点评:这是一本专业技术书籍,技术难度较大,不建议非专业人士阅读。此书介绍并分析比较了机器学习的5个学派:“符号学派将学习看作逆向演绎,并从哲学、心理学、...
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