Python Machine Learning 短评

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  • 3 来自徳勒姆市 2019-06-08 11:25:02

    在机器学习的部分，本书可以理解为“手把手教你如何使用Scikit-Learn进行数据分析”，作者几乎在每一章会先手动实现一个机器学习算法，并将其用于分析简单的模拟数据，然后再调用Scikit-Learn分析实际数据，这相当于把Scikit-Learn“黑盒子”打开，让读者看到里面的结构，了解该算法或模型如何拟合数据，所以对理解机器学习算法，尤其是Scikit-Learn包，有很大帮助，这是本书的优点。如果仅把本书作为实操手册，那本书可以说没有较大的缺陷，但如果提高要求，我认为本书对算法背后的原理挖掘甚少，且对某些算法的“黑盒子”打开程度不足，学完此书，我只知道怎么操作以及注意事项，但依然不知道为什么这么做，还是需要其他课程或材料来补充这部分知识。

  • 1 higher_love 2019-03-10 19:26:37

    这个书吧，感觉还可以。就是有些东西不连贯。大片大片的放代码……然后就没了。解释的不多。

  • 0 古德乐·罗格司 2023-05-23 13:12:48 美国

    Friendly for self-learners

  • 0 TequilaSunset 2020-06-29 15:03:50

    写得还算清楚，但理论太少、太重实操了（尤其是神经网络开始的部分，完全没有理论了）。第N遍自学完机器学习入门，感觉自己还是一无所知。

  • 0 花花很甜🌼🍮 2021-05-05 19:52:51

    机器学习部分

  • 0 Lydia00186 2019-05-21 18:52:13

    看之前要有心理准备，这本书真的不针对初级，感觉解释部分不多，准备硬着头皮啃完

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Python Machine Learning
作者: Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
副标题: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 2nd Edition
isbn: 1787125939
书名: Python Machine Learning
页数: 501
定价: USD 49.99
出版社: Packt Publishing - ebooks Account
出版年: 2017-9-6
装帧: Paperback