Name: Python Machine Learning
ISBN: 9781787125933

作者: Sebastian Raschka / Vahid Mirjalili
出版社: Packt Publishing - ebooks Account
副标题: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 2nd Edition
出版年: 2017-9-6
页数: 501
定价: USD 49.99
装帧: Paperback
ISBN: 9781787125933

豆瓣评分

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15人评价

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评价:

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我来说两句

短评 · · · · · · ( 全部 6 条 )

Python Machine Learning的书评 · · · · · · ( 全部 14 条 )

热门最新好友只看本版本的评论

◇ 2016-02-06 00:12:54 Packt Publishing - ebooks Account2015版

简直够了

充其量不过是几个常用python ML包（scikit NumPy SciPy matplotlib pandas）的 cookbook 罢了。基本上每节的流程就是先告诉你一个ML概念大概是怎么回事，真的很大概，不过好处是至少会告诉你为什么要这么做。然后用一段示例代码告诉你这个东西在Python ML包里要调用哪几个接口... (展开)

7 6回应

tinylambda 2015-10-21 16:28:31 Packt Publishing - ebooks Account2015版

刚刚读了几十页，感觉非常不错

但是是有前提的： 1. 基础的线性代数知识需要大家温故知新一下； 2. 对于python中的numpy和pandas的一些基本操作需要熟悉； 3. 抽象能力，最好能把代数方程在大脑里映射出一个几何图形（最多三维）；只要有了以上的前提，读这本书还是挺靠谱的。 (展开)

1 0回应

那个百分十先生 2023-07-22 10:18:14 机械工业出版社2023版

机器学习和深度学习新书推荐

《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》是一本塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka） [美]刘玉溪（海登）(Yuxi (Hayden) Liu) [美]瓦希德·米尔贾利利（Vahid Mirjalili）合著的关于机器学习的经典教材。本书主要介绍了机器学习的基本概念、常用算法以及如何使用Pyt... (展开)

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Demons 2022-01-18 11:23:58 机械工业出版社2021版

内容更丰富、工具更新

相比第二版多了如下内容： ------------------- 第17章介绍一种常用的神经网络对抗训练机制，可用于生成逼真的新图像。该章首先简要地介绍自动编码器，这是一种可用于数据压缩的特定类型的神经网络体系结构。然后展示如何将自动编码器的解码器部分与第二个神经网络相结合，以区... (展开)

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金 2021-08-05 06:49:12 机械工业出版社2017版

第三版19年下半年就出来了

工作需要，考虑到Tensorflow更新到2.0，最近买了第三版。结果公司用的Pytorch平台，开始以为是坏事，毕竟又要学一个模块，结果却发现是个宝藏，这完全就是升级版的Numpy，比Tensorflow好用多了。这套书从第二版开始细看的，相比于那本法国人写的高分壁虎书，我觉得自己还是习惯... (展开)

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文燦 2023-12-22 21:55:50 机械工业出版社2023版

从原理到实战的较全面介绍

本书对机器学习介绍较全面，深入浅出，适合作为初学者入门读物和相关工作者的参考书。书中公式较少。遇到公式跳过也无妨。其中图例和实例代码，需要结合文本描述，反复阅读。但可能因受篇幅所限，很多深层原理解释偏简略。特别是深度学习部分。所以建议阅读后半部分之前，先... (展开)

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Dies 2023-12-07 15:50:03 机械工业出版社2021版

奠基作品

这篇书评可能有关键情节透露

《Python Machine Learning》这本书不知不觉已经是第三版，一本书能持续出版，持续更新。那基本可以说明这是一本好书，值得一直出新的书。熟悉机器学习的同学都基本听过或读过这本书，至少是第一版或第二版。Sebastian Raschka编写的这本的机器学习书籍，它涵盖了使用Python实... (展开)

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多来me发 2023-11-03 14:44:58 机械工业出版社2023版

PyTorch版很有吸引力

这本PyTorch版应该也算作是《Python机器学习》这本第3版吧，只不过用的是PyTorch框架。PyTorch版大部分内容与第3版TensorFlow版差不多，删除原来“Web应用中嵌入机器学习模型”这章，这章可以找TensorFlow的第3版相关内容看下。新增加了“transformer：利用注意力机制改善自然... (展开)

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