Name: Python 机器学习
ISBN: 9787111726814

作者: [美] 塞巴斯蒂安·拉施卡 / [美] 刘玉溪 / [美] 瓦希德·米尔贾利利
出版社: 机械工业出版社
副标题: 基于 PyTorch 和 Scikit-Learn
出版年: 2023-6
页数: 620
丛书: 智能系统与技术丛书
ISBN: 9787111726814

豆瓣评分

评价人数不足

评价:

丛书信息 · · · · · ·

　　智能系统与技术丛书(共125册)，这套丛书还有《深度学习：核心技术、工具与案例解析》《OpenCV 3和Qt5计算机视觉应用开发》《深度学习：基于案例理解深度神经网络》《知识图谱实战》《Python自然语言处理实战》等。

我来说两句

短评 · · · · · ·

Python 机器学习的书评 · · · · · · ( 全部 14 条 )

热门最新好友只看本版本的评论

◇ 2016-02-06 00:12:54 Packt Publishing - ebooks Account2015版

简直够了

充其量不过是几个常用python ML包（scikit NumPy SciPy matplotlib pandas）的 cookbook 罢了。基本上每节的流程就是先告诉你一个ML概念大概是怎么回事，真的很大概，不过好处是至少会告诉你为什么要这么做。然后用一段示例代码告诉你这个东西在Python ML包里要调用哪几个接口... (展开)

7 6回应

tinylambda 2015-10-21 16:28:31 Packt Publishing - ebooks Account2015版

刚刚读了几十页，感觉非常不错

但是是有前提的： 1. 基础的线性代数知识需要大家温故知新一下； 2. 对于python中的numpy和pandas的一些基本操作需要熟悉； 3. 抽象能力，最好能把代数方程在大脑里映射出一个几何图形（最多三维）；只要有了以上的前提，读这本书还是挺靠谱的。 (展开)

1 0回应

那个百分十先生 2023-07-22 10:18:14

机器学习和深度学习新书推荐

《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》是一本塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka） [美]刘玉溪（海登）(Yuxi (Hayden) Liu) [美]瓦希德·米尔贾利利（Vahid Mirjalili）合著的关于机器学习的经典教材。本书主要介绍了机器学习的基本概念、常用算法以及如何使用Pyt... (展开)

0回应

Demons 2022-01-18 11:23:58 机械工业出版社2021版

内容更丰富、工具更新

相比第二版多了如下内容： ------------------- 第17章介绍一种常用的神经网络对抗训练机制，可用于生成逼真的新图像。该章首先简要地介绍自动编码器，这是一种可用于数据压缩的特定类型的神经网络体系结构。然后展示如何将自动编码器的解码器部分与第二个神经网络相结合，以区... (展开)

1回应

金 2021-08-05 06:49:12 机械工业出版社2017版

第三版19年下半年就出来了

工作需要，考虑到Tensorflow更新到2.0，最近买了第三版。结果公司用的Pytorch平台，开始以为是坏事，毕竟又要学一个模块，结果却发现是个宝藏，这完全就是升级版的Numpy，比Tensorflow好用多了。这套书从第二版开始细看的，相比于那本法国人写的高分壁虎书，我觉得自己还是习惯... (展开)

2回应

文燦 2023-12-22 21:55:50

从原理到实战的较全面介绍

本书对机器学习介绍较全面，深入浅出，适合作为初学者入门读物和相关工作者的参考书。书中公式较少。遇到公式跳过也无妨。其中图例和实例代码，需要结合文本描述，反复阅读。但可能因受篇幅所限，很多深层原理解释偏简略。特别是深度学习部分。所以建议阅读后半部分之前，先... (展开)

0回应

Dies 2023-12-07 15:50:03 机械工业出版社2021版

奠基作品

这篇书评可能有关键情节透露

《Python Machine Learning》这本书不知不觉已经是第三版，一本书能持续出版，持续更新。那基本可以说明这是一本好书，值得一直出新的书。熟悉机器学习的同学都基本听过或读过这本书，至少是第一版或第二版。Sebastian Raschka编写的这本的机器学习书籍，它涵盖了使用Python实... (展开)

0回应

多来me发 2023-11-03 14:44:58

PyTorch版很有吸引力

这本PyTorch版应该也算作是《Python机器学习》这本第3版吧，只不过用的是PyTorch框架。PyTorch版大部分内容与第3版TensorFlow版差不多，删除原来“Web应用中嵌入机器学习模型”这章，这章可以找TensorFlow的第3版相关内容看下。新增加了“transformer：利用注意力机制改善自然... (展开)

0回应