Name: Computational Modeling of Cognition and Behavior
ISBN: 9781107525610

Computational Modeling of Cognition and Behavior

作者: Simon Farrell / Stephan Lewandowsky
出版社: Cambridge University Press
出版年: 2017-11-30
页数: 450
定价: USD 41.99
装帧: Paperback
ISBN: 9781107525610

豆瓣评分

评价人数不足

评价:

喜欢读"Computational Modeling of Cognition and Behavior"的人也喜欢 · · · · · ·

: Information Theory, Inference and ... 9.3

: Cognition, Brain, and Consciousne...

: Theory and Reality 8.6

: Language, Usage and Cognition

: R for Data Science 9.5

: Consciousness and the Brain 9.7

: Speech and Language Processing... 9.4

: Doing Bayesian Data Analysis (2/e... 9.4

: Probability Theory 9.8

: Action in Perception 9.3

我来说两句

短评 · · · · · · ( 全部 5 条 )

热门 / 最新 / 好友

5 有用泥豆尼痘昵 2019-02-16 18:12:13

虽然在认知科学的领域通过使用数学与统计模型进行计算机模拟各类认知功能的研究已有相当历史，相应论文和书籍也有一些，不难找到类似《Bayesian Cognitive Modeling A Practical Course》这样详细介绍某一具体取向的好书，又或是《The Oxford Handbook of Computational and Mathematical Psychology》这样的综述... 虽然在认知科学的领域通过使用数学与统计模型进行计算机模拟各类认知功能的研究已有相当历史，相应论文和书籍也有一些，不难找到类似《Bayesian Cognitive Modeling A Practical Course》这样详细介绍某一具体取向的好书，又或是《The Oxford Handbook of Computational and Mathematical Psychology》这样的综述集，但在计算机建模的大主题下进行全面系统指导的教科书至今仍屈指可数，尤其对比CS专业井喷式的学习教材。由于同类教科书少，此书算得上标杆，第二版的内容新添和重新编排做的非常好，除了很好的介绍了基本概念和方法，最值得推荐的是作者邀请各篇章主题的专家写短评，棒，比较可惜的是缺乏诸如机器学习之类的前沿内容。 (展开)
3 有用班固先生你好 2019-04-01 02:53:11

强推。比Busemeyer 那本好太多了，Busemeyer那本有一种有一种讲到哪里是哪里的感觉，对比第一版增幅还是很大的。
1 有用 Li 2019-06-01 10:12:39

如果不是很熟悉统计和概率，那么这本书非常新手友好，一步步讲需要的各种统计概率知识，特别是parameter estimation方面的。如果已经了解这些。。。那这个书就不太合适了。。。因为缺少具体的认知建模的案例。。。
1 有用 aeitus 2020-06-23 18:59:15

非常好的一本入门书籍。编排格外地有逻辑。当初自己入门的时候不知此书，否则也会少走一些弯路。跟Lee,EJ的BCM着重介绍案例不同，此书的参数估计和模型比较介绍的比较详实。作者Frarrell和EJ一同在Ratcliff做过博后，因此第二章的举例都是DDM。案例部分只有PDP，DDM和RL。参数推断里有很大篇幅是介绍贝叶斯分层模型的，但是案例却少了感知觉的贝叶斯图模型。关于感知觉的模型的教程，马伟基... 非常好的一本入门书籍。编排格外地有逻辑。当初自己入门的时候不知此书，否则也会少走一些弯路。跟Lee,EJ的BCM着重介绍案例不同，此书的参数估计和模型比较介绍的比较详实。作者Frarrell和EJ一同在Ratcliff做过博后，因此第二章的举例都是DDM。案例部分只有PDP，DDM和RL。参数推断里有很大篇幅是介绍贝叶斯分层模型的，但是案例却少了感知觉的贝叶斯图模型。关于感知觉的模型的教程，马伟基有一篇Neuron是很好的入门。 (展开)
2 有用 Niniphus 2020-07-30 20:54:41

我能说这是我最近在读的书中读的最认真的了吗？真的帮我理解了好多参数估计的东西。要入门Bayesian parameter estimation的话，非常推荐这一本。

2 有用 Niniphus 2020-07-30 20:54:41

我能说这是我最近在读的书中读的最认真的了吗？真的帮我理解了好多参数估计的东西。要入门Bayesian parameter estimation的话，非常推荐这一本。
1 有用 aeitus 2020-06-23 18:59:15

非常好的一本入门书籍。编排格外地有逻辑。当初自己入门的时候不知此书，否则也会少走一些弯路。跟Lee,EJ的BCM着重介绍案例不同，此书的参数估计和模型比较介绍的比较详实。作者Frarrell和EJ一同在Ratcliff做过博后，因此第二章的举例都是DDM。案例部分只有PDP，DDM和RL。参数推断里有很大篇幅是介绍贝叶斯分层模型的，但是案例却少了感知觉的贝叶斯图模型。关于感知觉的模型的教程，马伟基... 非常好的一本入门书籍。编排格外地有逻辑。当初自己入门的时候不知此书，否则也会少走一些弯路。跟Lee,EJ的BCM着重介绍案例不同，此书的参数估计和模型比较介绍的比较详实。作者Frarrell和EJ一同在Ratcliff做过博后，因此第二章的举例都是DDM。案例部分只有PDP，DDM和RL。参数推断里有很大篇幅是介绍贝叶斯分层模型的，但是案例却少了感知觉的贝叶斯图模型。关于感知觉的模型的教程，马伟基有一篇Neuron是很好的入门。 (展开)
1 有用 Li 2019-06-01 10:12:39

如果不是很熟悉统计和概率，那么这本书非常新手友好，一步步讲需要的各种统计概率知识，特别是parameter estimation方面的。如果已经了解这些。。。那这个书就不太合适了。。。因为缺少具体的认知建模的案例。。。
3 有用班固先生你好 2019-04-01 02:53:11

强推。比Busemeyer 那本好太多了，Busemeyer那本有一种有一种讲到哪里是哪里的感觉，对比第一版增幅还是很大的。
5 有用泥豆尼痘昵 2019-02-16 18:12:13

虽然在认知科学的领域通过使用数学与统计模型进行计算机模拟各类认知功能的研究已有相当历史，相应论文和书籍也有一些，不难找到类似《Bayesian Cognitive Modeling A Practical Course》这样详细介绍某一具体取向的好书，又或是《The Oxford Handbook of Computational and Mathematical Psychology》这样的综述... 虽然在认知科学的领域通过使用数学与统计模型进行计算机模拟各类认知功能的研究已有相当历史，相应论文和书籍也有一些，不难找到类似《Bayesian Cognitive Modeling A Practical Course》这样详细介绍某一具体取向的好书，又或是《The Oxford Handbook of Computational and Mathematical Psychology》这样的综述集，但在计算机建模的大主题下进行全面系统指导的教科书至今仍屈指可数，尤其对比CS专业井喷式的学习教材。由于同类教科书少，此书算得上标杆，第二版的内容新添和重新编排做的非常好，除了很好的介绍了基本概念和方法，最值得推荐的是作者邀请各篇章主题的专家写短评，棒，比较可惜的是缺乏诸如机器学习之类的前沿内容。 (展开)