作者:
布雷特·兰茨 (Brett Lantz)
出版社: 机械工业出版社
译者: 李洪成
出版年: 2017-3-15
页数: 278
定价: CNY 69.00
装帧: 平装
丛书: 数据科学与工程技术丛书
ISBN: 9787111553281
出版社: 机械工业出版社
译者: 李洪成
出版年: 2017-3-15
页数: 278
定价: CNY 69.00
装帧: 平装
丛书: 数据科学与工程技术丛书
ISBN: 9787111553281
作者简介 · · · · · ·
Brett Lantz
在应用创新的数据方法来理解人类的行为方面有10余年经验。他最初是一名社会学家，在学习一个青少年社交网站分布的大型数据库时，他就开始陶醉于机器学习。从那时起，他致力于移动电话、医疗账单数据和公益活动等交叉学科的研究，并维护dataspelunking.com这个网站，该网站致力于分享有关探寻数据中所蕴含的洞察的知识。
译者简介
李洪成 统计学博士，现为上海金融学院副教授，是SPSS统计分析软件和R语言专家。他的研究方向为金融统计和数据挖掘。他曾出版多本著作，并在专业杂志发表多篇论文，代表著作有《SPSS18数据分析基础与实践》、《SPSS数据分析教程》、《时间序列预测实践教程》，译著有《R语言经典实例》、《数据挖掘与R语言》、《金融数据分析导论：基于R语言》等。
丛书信息
· · · · · ·
数据科学与工程技术丛书(共80册)，
这套丛书还有
《数据科学导论》《python机器学习》《大数据计算系统：原理、技术与应用》《Python机器学习（原书第2版)》《Python金融数据分析》
等
。
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机器学习与R语言（原书第2版）的书评 · · · · · · ( 全部 2 条 )
bomyq
机械工业出版社2015版
一本深入浅出的R语言机器学习图书
这篇书评可能有关键情节透露
众所周知，R语言在统计学与数据科学领域占有重要的一席之地，是在该领域广泛应用的一种程序语言，机器学习与统计学有着千丝万缕的联系，其中不少思想源于统计学方法的延伸，但是R语言在机器学习领域却显得有点弱势，其中的一个原因是相关的学习资源较少，而《机器学习与R语言》... (展开)
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1 有用 土狗 2019-08-02 16:12:51
清晰易读，值得推荐
1 有用 纳言纳谏 2020-10-30 15:09:21
全书12章 比较通俗易懂 通过实例R语言运行了解机器学习的相关算法 思想
0 有用 Owen.Xu 2019-11-15 00:39:51
很棒的一本数据分析与机器学习相结合的入门指导书籍，模型讲的都很方便初学者入门，建议结合一些统计学的书籍，弄懂多数模型的数学原理推导会很有帮助的！
1 有用 Autoz 2019-04-16 18:28:40
Packt的书没什么深度，直接实操，就拿几个R包来练，真的很浅，算法都没什么难度，适合非编程专业的直接出结果