作者:
James O. Berger
出版社: Springer
出版年: 1993-3-25
页数: 618
定价: USD 124.00
装帧: Hardcover
丛书: Springer Series in Statistics
ISBN: 9780387960982
出版社: Springer
出版年: 1993-3-25
页数: 618
定价: USD 124.00
装帧: Hardcover
丛书: Springer Series in Statistics
ISBN: 9780387960982
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1 有用 圣兔 2012-11-17 09:35:56
及其经典,感觉相见恨晚。
2 有用 王晓辰 2013-04-08 09:14:34
粗读了一下。与其说是理论还不如说是方法论,看过博弈论后再看此书的决策论部分可能理解会更深刻一些。
1 有用 天池一苇 2021-02-05 20:39:34
补记。Wald的理论框架个人还是很欣赏的,action的定义灵活,可以是对参数的某一种估计规则,也可以是接受或拒绝某一假设,这样就将估计和假设检验的问题放在同一个体系中了。初次接触risk相关定义时,可能会稍感凌乱,实际上梳理起来并不复杂,从单点的loss出发,在样本空间积分,则得到频率派的risk函数。所谓Bayes无非就是按照参数的先验或后验分布在参数空间积分一次,如果action是随机的,则... 补记。Wald的理论框架个人还是很欣赏的,action的定义灵活,可以是对参数的某一种估计规则,也可以是接受或拒绝某一假设,这样就将估计和假设检验的问题放在同一个体系中了。初次接触risk相关定义时,可能会稍感凌乱,实际上梳理起来并不复杂,从单点的loss出发,在样本空间积分,则得到频率派的risk函数。所谓Bayes无非就是按照参数的先验或后验分布在参数空间积分一次,如果action是随机的,则在action空间也可以进行一次积分。根据积分的类别和次数定义相应的数值与函数即可。事实上最优的action与loss的选取关联紧密,不过本书似乎对如何取loss谈得不多,MSE在数学上的便利性可能是原因之一吧。关于博弈论的一些内容很有意思,将原问题转换为几何问题,可惜能求解的情况终究不多。 (展开)
1 有用 同道中人 2019-02-24 18:30:02
前面决策论部分写得还不错,历史背景介绍得很清晰,但整书今天看来有其局限性。
0 有用 Mr. He 2023-01-01 09:37:43 云南
主要看了一下前几个章节,第一章的哲学对人启发很大,后面的章节很理论化有时间再看