《从掷骰子到阿尔法狗:趣谈概率》的原文摘录

  • 道理容易懂,但有时仍会犯糊涂。比如说,当你用“公平”硬币接连抛了5次1,到了第6次,你可能会认为这次1出现的概率更小了(<1/2),0出现的概率更大了(>1/2)。也有人是逆向思维,认为既然5次都是1,也可能继续是1(也被称为热手谬误)。实际上这两种想法,都是掉进了“赌徒谬误”的泥坑。也就是说,将独立事件想成了互相关联事件。事实上,一般来说,每次掷硬币的结果,并不影响下一次正反的概率。硬币没有记忆,不会因为前面5次被抛下时都是正面在上,就会加大(或减小)反面朝上的概率。也就是说,无论过去抛出的结果如何,每一次都是第一次,正反出现的概率都是1/2。 (查看原文)
    May 2022-08-20 21:30:12
    —— 引自章节:5. 赌徒谬误:赌博与概率
  • 贝叶斯学派的思考方法更为自然,更符合人们大脑的思维方式。贝叶斯推断是通过新得到的证据不断地更新你的信念,一且你的信念被更新,你能根据更新的知识做出可信的判断。但贝叶斯主义很少做出绝对性的判断,总会保留一定的不确定性,生活中的实际情况也是如此。无论从打麻将还是玩扑克牌的游戏中,大家都能体会到,不确定的因素太多了,这些不确定来自于“牌”混合之后的客观分布,也来自于所有游戏参与者主观的思考、方法和判断,并不是一个仅仅靠逻辑推理就能决定输赢的过程。 (查看原文)
    May 2022-08-21 14:22:03
    —— 引自章节:4. 主观和客观
  • 你要是问:”什么是信息?”人人都能列出一大串他称之为信息'的东西新闻、消息、音乐、图片…然而如果问:”信息是什么?”那就难以回答了。因为你可以说:"音乐是信息”,但你不能说:“信息是音乐”;你可以说:“照片是信息”,但你不能说:”信息是照片”。要给信息下个定义是不容易的,“信息”的定义需要从许多具体信息表现形式中抽象出它们的共性来。 (查看原文)
    May 2022-08-23 10:47:48
    —— 引自章节:1. “熵”- 信息世界大显身手