内容简介 · · · · · ·
◆处处是概率,万物皆随机,悖论知多少,趣题相与析。
◆可浅读:赌博点数分配、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、
◆可深究:随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习
一切都在变化,一切都难以确定,世界可以说是由变量构成,人人都有必要学点概率论,把世界看的更清晰。
书中介绍的著名趣味概率问题包括赌博点数分配问题、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、博士相亲、中国餐馆过程等。通过讨论这些简单有趣的例子,让读者了解概率统计中的重要概念,诸如随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习等等。让年轻人从游戏和趣题中学到知识,吸引他们踏进基础科学、人工智能、信息技术的大门。
作者简介 · · · · · ·
张天蓉,女,科普作家。美国德州奥斯汀大学理论物理博士,现住美国芝加哥。研究课题包括广义相对论、黑洞辐射、费曼路径积分、飞秒激光、激光探测晶体性质、高频及微波通讯、EDA集成电路软件等。发表专业论文三十余篇。2012年开始,写作并出版一系列科普著作,其文风深入浅出,趣味盎然,亦保持科学的严谨性,深得读者喜爱。已出版的科普代表书籍有:《蝴蝶效应之谜:走近分形与混沌》、《永恒的诱惑:宇宙之谜》、《上帝如何设计世界:爱因斯坦的困惑》、《爱因斯坦与万物之理:统一路上人和事》等。
目录 · · · · · ·
第一章:趣谈概率
1. 帕斯卡和法国数学:概率论的诞生
2. 似是而非的答案:古典概率悖论
3. 几何概型和贝特朗悖论
4. 别相信直觉:概率论帮助侦破“财务造假”
· · · · · · (更多)
第一章:趣谈概率
1. 帕斯卡和法国数学:概率论的诞生
2. 似是而非的答案:古典概率悖论
3. 几何概型和贝特朗悖论
4. 别相信直觉:概率论帮助侦破“财务造假”
5. 赌徒谬误:赌博与概率
6. 随处可见的钟形曲线:中心极限定理
第二章:趣谈贝叶斯学派
1. 三门问题
2. 三门问题引发的思考
3. 频率学派和贝叶斯学派
4. 主观和客观
5. 量子贝叶斯模型
6. 贝叶斯台球问题
7. 德国坦克问题
第三章:趣谈随机过程
1. 马尔可夫链
2. 酒鬼漫步的数学
3. 赌徒破产及鸟儿回家
4. 微粒之“酒鬼漫步”--布朗运动
5. 麦穗问题和博士相亲
第四章:趣谈“熵”
1. 从卡诺谈起-天妒英才
2. “熵”- 热力学中闪亮登场
3. “熵”- 名字古怪性情乖张
4. 时间之矢贯穿宇宙
5. 易辛模型及应用
6. 麦克斯韦妖
第五章:趣谈信息熵
1. “熵”- 信息世界大显身手
2. “熵”- 品类繁多个个逞强
3. 老鼠和毒药问题
4. 称球问题
5. 不要把鸡蛋放一个篮子里
第六章:趣谈互联网中之概率
1. 大网络中的小世界
2. 网络和图论
3. 网络之大小
4. 有趣的随机大网络
第七章:趣谈人工智能之统计
1. 阿尔法狗世纪大战
2. 人工智能研究的坎坷路
3. 隐马尔可夫过程
4. 支持向量机
5. 朴素贝叶斯分类器
6. 分布之分布
7. 中国餐馆过程
8. 机器深度学习的奥秘
参考文献
· · · · · · (收起)
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0 有用 差一点儿先生 2019-06-15 16:27:36
【Kindle】看了写电子产业得到书过来了的,说实话其实一般,懂得人觉得太浅,不懂的其实也看不大懂吧
0 有用 層云 2023-05-02 09:37:19 广东
作者把这本科普书在选材和精简上下了不小的功夫,把古典概率、贝叶斯学派、随机过程的应用、特别是人工智能深度学习的应用的历史串得很好!……而且精彩的是选择的小故事都不停留在小学生的层面,特意的把一些大学学概率与统计、随机过程的概念梳理清楚。……值得每个理工科的学生去学习
0 有用 陌生面孔 2019-09-13 20:26:28
条件概率,贝叶斯理论,信息路(熵),人工智能,和概率相关的热门理论样样都来一点,主要通过有趣的问题和实例来讲解,并提高趣味性。不过有些问题很有深度,对读者要求高;有些则浮于表面,点水而过。
0 有用 黄彬 2023-01-26 09:53:31 浙江
理性上很喜欢概率论,但感性上这种喜欢只能止于知其然不知其所以然。智商只到这儿了。那个老鼠喝毒药的问题用来测智商应该蛮准的。
1 有用 刘童子doji 2020-12-11 03:54:43
我看不下去
0 有用 Heisenberg 2024-01-20 23:26:17 广西
文笔真不是很好
0 有用 口合北儿 2023-11-26 18:26:37 北京
这本书最精华的就是频率派和贝叶斯派的争论
0 有用 青云 2023-05-23 21:42:04 上海
难
0 有用 層云 2023-05-02 09:37:19 广东
作者把这本科普书在选材和精简上下了不小的功夫,把古典概率、贝叶斯学派、随机过程的应用、特别是人工智能深度学习的应用的历史串得很好!……而且精彩的是选择的小故事都不停留在小学生的层面,特意的把一些大学学概率与统计、随机过程的概念梳理清楚。……值得每个理工科的学生去学习
0 有用 zdkj 2023-04-18 08:42:54 加拿大
内容蛮多的,直接看有的看不懂,建议参照李永乐老师的科普视频