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当前R必知必会的tidyverse包工具书,tidyverse已经类似python库了,将大量数据科学常用的函数工具整合在一起,改善了R松散的编程环境。本书以预处理和探索性数据分析为主,关于算法和建模部分不用期待太多。
这是2015以后的r,并且我还在使用中。至少现在用r,不可能避免调用tidyverse
终于看完了 !!!
说实话,这本书到了后面难度陡然加大,有点看不懂的样子,但是书籍前面的关于数据得一些处理思路和方法确实是十分实用的。作为工具书十分实用。
工具书,适合实际使用者查阅。至少代码都可以run.....
绝好的入门书,关于代码格式、数据可视化、数据整理,以及函数化编程的观点都很合理且好用。
其实是想给翻译者点这个赞,原书写得好,翻译的也很好,不易。
补标。
稍微学了一点基础以后看了这本书,感觉写的非常流畅易懂。而且这本书不只是介绍知识点,还教会读者如何自己去查阅文档。后面还要再过一遍,同时还要再去补充学习其他知识。
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主要介绍tidyverse的使用,基本没涉及统计的东西
比较全面,这也导致每一张的内容偏少。翻译也有一些问题。
不说了六颗星!!!好极了
每章的练习题设计的很用心
内容和结构极佳!写作和代码风格极佳!翻译相当上乘之作!不仅学习得用,留在案头作为手册备查也相当合用。
Quantitative methods
首先R是一门好语言,可以提高分析的生产力,对于不到明细的分析,基本性能是足够的(明细加工用大数据计算)。第二这本书写的很好,不推荐没有R基础或者编程基础的。读完后对于数据处理、绘图、分析都有很大帮助,可以了解全貌也不失细节。
宛如生活指南
自从会R后,完全抛弃了spss,好用太多了,做图也比python好看很多!唯一缺点大概是nlp一些包和小工具不全,这方面就还是要倚赖python了。
“R语言中存在两种代码风格:一种是以基础包为代表的原生风格,可称为base R;另外一种风格以tidyverse家族的工具包为代表,可称为tidy R。后者的优点自不必多说,但前者亦仍有可取之处,如速度更快、不需要额外加载工具包、易于理解等。”
> R数据科学
10 有用 NICK&ALICE 2020-01-11 00:38:47
当前R必知必会的tidyverse包工具书,tidyverse已经类似python库了,将大量数据科学常用的函数工具整合在一起,改善了R松散的编程环境。本书以预处理和探索性数据分析为主,关于算法和建模部分不用期待太多。
6 有用 愤怒的老伙计 2019-04-22 23:38:53
这是2015以后的r,并且我还在使用中。至少现在用r,不可能避免调用tidyverse
4 有用 甜甜甜 2020-08-11 15:54:56
终于看完了 !!!
5 有用 你我的共同 2020-08-09 20:32:11
说实话,这本书到了后面难度陡然加大,有点看不懂的样子,但是书籍前面的关于数据得一些处理思路和方法确实是十分实用的。作为工具书十分实用。
4 有用 黑烟的圈 2020-01-08 10:24:15
工具书,适合实际使用者查阅。至少代码都可以run.....
1 有用 想养一只猫 2020-04-18 11:52:00
绝好的入门书,关于代码格式、数据可视化、数据整理,以及函数化编程的观点都很合理且好用。
2 有用 Chaos 2021-04-15 14:47:41
其实是想给翻译者点这个赞,原书写得好,翻译的也很好,不易。
0 有用 Eureka 2022-02-19 23:50:32
补标。
0 有用 喃喃 2022-02-27 10:23:12
稍微学了一点基础以后看了这本书,感觉写的非常流畅易懂。而且这本书不只是介绍知识点,还教会读者如何自己去查阅文档。后面还要再过一遍,同时还要再去补充学习其他知识。
0 有用 经常用脑 2022-03-02 20:42:51
!
0 有用 monarch 2022-03-14 14:46:51
主要介绍tidyverse的使用,基本没涉及统计的东西
0 有用 michaelcxb 2021-12-14 22:29:04
比较全面,这也导致每一张的内容偏少。翻译也有一些问题。
0 有用 木月 2022-04-30 21:57:27
不说了六颗星!!!好极了
0 有用 局外人丨Z 2024-01-27 12:58:06 湖南
每章的练习题设计的很用心
0 有用 金剛菩提 2023-12-03 15:33:56 甘肃
内容和结构极佳!写作和代码风格极佳!翻译相当上乘之作!不仅学习得用,留在案头作为手册备查也相当合用。
0 有用 百无一用 2023-11-07 03:38:41 美国
Quantitative methods
0 有用 clark_zhang 2022-06-17 08:10:08
首先R是一门好语言,可以提高分析的生产力,对于不到明细的分析,基本性能是足够的(明细加工用大数据计算)。第二这本书写的很好,不推荐没有R基础或者编程基础的。读完后对于数据处理、绘图、分析都有很大帮助,可以了解全貌也不失细节。
0 有用 一忘皆空 2022-07-01 14:05:50
宛如生活指南
0 有用 弥涅瓦的猫头鹰 2022-09-09 20:59:37
自从会R后,完全抛弃了spss,好用太多了,做图也比python好看很多!唯一缺点大概是nlp一些包和小工具不全,这方面就还是要倚赖python了。
0 有用 无双 2022-06-13 21:23:36
“R语言中存在两种代码风格:一种是以基础包为代表的原生风格,可称为base R;另外一种风格以tidyverse家族的工具包为代表,可称为tidy R。后者的优点自不必多说,但前者亦仍有可取之处,如速度更快、不需要额外加载工具包、易于理解等。”