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订阅关于数理统计的评论:
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1 有用 拱卒 2021-05-28 01:36:20
例题很经典,期中期末两次考前几天刷完
0 有用 林同学 2019-10-14 06:01:11
经典,写的很好
0 有用 德原 2023-12-17 15:53:52 北京
8.1 是合理评价, 不错, 可以作为教材, 内容详实, 例子也不缺, 也足以自学. 但没有惊艳的感觉, 不够透
1 有用 丁白 2021-08-07 23:53:43
相对很细致的教材(有兼顾对细节问题的阐述,如n t f等统计量密度的推导,也有对非参数检验等方法的详细介绍),正因如此,才让人进一步思考传统统计和统计学习间的差异:前者对假设的要求极高(如总体分布),后者则依赖迭代(如兼顾算力和精度,广泛采用小批量梯度下降)和优化算法。不知两者未来的对话空间在哪里…
2 有用 隐姓埋名LZJ 2016-06-27 17:01:50
书不错,关于置信区间那里可以再补充一点,以及希望加上方差估计,三大分布之后希望补充β分布、β二型分布。但是不明白这书出来这么多年,为什么网上还找不到答案呢……
0 有用 德原 2023-12-17 15:53:52 北京
8.1 是合理评价, 不错, 可以作为教材, 内容详实, 例子也不缺, 也足以自学. 但没有惊艳的感觉, 不够透
0 有用 兴奋得像蔡徐坤 2022-08-11 11:02:44
内容详实
0 有用 白马啸西风 2022-04-10 21:43:53
要了亲娘命哦 @2019-01-31 09:20:47
0 有用 十七 2022-03-04 13:57:01
中科大数理统计教材,难度不大,习题质量还可以。如果完全统计量的部分能够再讲多一点并且更清楚一点就好了,比如Basu定理在location/scale family里的应用,也就是在location/scale family里非常容易建立ancillary statistic,课本里虽然用到了思想,但是没有点明,乃至完全不提ancillary statistic的概念。
1 有用 丁白 2021-08-07 23:53:43
相对很细致的教材(有兼顾对细节问题的阐述,如n t f等统计量密度的推导,也有对非参数检验等方法的详细介绍),正因如此,才让人进一步思考传统统计和统计学习间的差异:前者对假设的要求极高(如总体分布),后者则依赖迭代(如兼顾算力和精度,广泛采用小批量梯度下降)和优化算法。不知两者未来的对话空间在哪里…