内容简介 · · · · · ·
本书构建了一个完整的深度强化学习理论和实践体系：从马尔科夫决策过程开始，根据价值函数、策略函数求解贝尔曼方程，到利用深度学习模拟价值网络和策略网络。书中详细介绍了深度强化学习相关最新算法，如Rainbow、APE-X算法等，并阐述了相关算法的具体实现方式和代表性应用（如AlphaGo）。此外，本书还深度剖析了强化学习各算法之间的联系，有助于读者举一反三。
本书分为4个部分：初探强化学习、求解强化学习、求解强化学习进阶和深度强化学习。涉及基础理论到深度强化学习算法框架的各方面内容，反映了深度强化学习领域过去的发展历程和最新的研究进展，有助于读者发现该领域中新的研究问题和方向。
本书适用于计算机视觉、计算机自然语言的相关从业人员，以及对人工智能、机器学习和深度学习感兴趣的人员，还可作为高等院校计算机等相关专业本科生及研究生的参考用书。
作者简介 · · · · · ·
陈仲铭：西安电子科技大学硕士。主要研究方向为强化学习与深度学习、数据挖掘、图像算法及其应用。曾参与激光点云三维扫描、个性化推荐系统、多传感器融合系统等大型项目，期间多次获国家级创新项目奖，并在国内外发表多篇相关论文。此外，作为技术顾问为 多家科研和企业机构提供关于数学建模、深度学习等咨询和培训。著有《深度学习原理与实践》一书。
何明：重庆大学学士，中国科学技术大学博士，曾于美国北卡夏洛特分校访学交流，目前为上海交通大学电子科学与技术方向博士后研究人员、OPPO研究院人工智能算法研究员。主要研究方向为深度强化学习、数据挖掘与知识发现、机器学习方法及其应用，侧重于移动端用户行为分析与建模。在TIP、TWEB、DASFAA、IEEE Access等重要学术会议和期刊共发表论文10余篇，并获得过数据挖掘领域国际会议KSEM2018的最佳论文奖。
目录 · · · · · ·
丛书信息
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异步图书深度学习系列(共40册)，
这套丛书还有
《深度学习案例精粹》《深度学习导论》《动手学机器学习》《深度学习入门与TensorFlow实践》《深度学习与围棋》
等
。
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订阅关于深度强化学习的评论:
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1 有用 小茵 2019-05-19 20:47:28
这本书非常实用和全面，涉及了基础理论到深度强化学习算法框架的各方面内容，反应了深度强化学习领域过去的发展历程和最新的研究发展，有助于我们发现该领域中新的研究问题和方向。
1 有用 豆友男 2019-11-21 15:57:43
书非常好，易与入门，有配套代码，理解起来有个参考。
0 有用 长脸方 2021-02-25 22:04:11
我觉得入门还是可以的，比某些老师的讲义还好些，但代码越到后面就越拉胯了，DQN的代码一堆错误，说是Tensorflow，参数看起来又是pytorch。
1 有用 添哥 2019-05-19 20:45:00
书的内容很多，要慢慢学习，慢慢吸收，很值得一读！
0 有用 minda 2021-11-17 18:29:08
讲的挺容易懂的，适合入门
0 有用 minda 2021-11-17 18:29:08
讲的挺容易懂的，适合入门
0 有用 怎么胖 2021-03-25 10:18:02
这书不错，详略得当，又可以指导实践。
0 有用 长脸方 2021-02-25 22:04:11
我觉得入门还是可以的，比某些老师的讲义还好些，但代码越到后面就越拉胯了，DQN的代码一堆错误，说是Tensorflow，参数看起来又是pytorch。
0 有用 晓艺 2021-02-25 19:22:37
深度强化学习原理与实践这本书从强化学习起源和基础知识,到如何求解强化学习,到深度强化学习的解析和经典深度强化学习算法的分析,都做了非常详细的介绍.非常适合想要学习强化学习的初学者.书中也有很多算法代码,如DQN,DDPG,AC,有利于读者理解和复现算法. 书的最后一章还认真分析了当年风靡一时的Alpha go算法和alpha zero算法,在学习基础算法的同时,也了解了当年战胜李世石背后的奥秘.这... 深度强化学习原理与实践这本书从强化学习起源和基础知识,到如何求解强化学习,到深度强化学习的解析和经典深度强化学习算法的分析,都做了非常详细的介绍.非常适合想要学习强化学习的初学者.书中也有很多算法代码,如DQN,DDPG,AC,有利于读者理解和复现算法. 书的最后一章还认真分析了当年风靡一时的Alpha go算法和alpha zero算法,在学习基础算法的同时,也了解了当年战胜李世石背后的奥秘.这本书带领我走进了深度强化学习的世界,在这里希望将它推荐给更多想要学习强化学习的小伙伴们! (展开)
0 有用 zh2 2021-01-17 20:01:24
其实这本书还不错，很适合初学者，公式代码讲解也较详细..就是不清楚干嘛找一批人刷评论...太明显了😂小错误不少，好多都是直接翻译的，不过总结的还不错，学到了很多东西，算是入了RL的门