Name: Web数据挖掘
ISBN: 9787115194046

作者: 查凯莱巴蒂
出版社: 人民邮电出版社
副标题: 超文本数据的知识发现
原作名: Mining the Web:Discovering Knowledge from Hypertext Data
出版年: 2009-2
页数: 344
定价: 59.00元
丛书: 图灵原版计算机科学系列
ISBN: 9787115194046

豆瓣评分

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评价:

内容简介 · · · · · ·

《Web数据挖掘:超文本数据的知识发现(英文版)》是信息检索领域的名著，深入讲解了从大量非结构化Web数据中提取和产生知识的技术。书中首先论述了Web的基础(包括Web信息采集机制、Web标引机制以及基于关键字或基于相似性搜索机制)，然后系统地描述了Web挖掘的基础知识，着重介绍基于超文本的机器学习和数据挖掘方法，如聚类、协同过滤、监督学习、半监督学习，最后讲述了这些基本原理在Web挖掘中的应用。《Web数据挖掘》为读者提供了坚实的技术背景和最新的知识。

丛书信息 · · · · · ·

　　图灵原版计算机科学系列(共46册)，这套丛书还有《计算智能》《事务处理》《UNIX环境高级编程》《Java程序设计语言》《模式识别与神经网络》等。

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短评 · · · · · · ( 全部 6 条 )

Web数据挖掘的书评 · · · · · · ( 全部 1 条 )

热门只看本版本的评论

fuliang 2011-03-24 23:45:22 Morgan Kaufmann2002版

不适合初学者

这本书最早是刚上研究生在图书馆看到，然后开始读，当时哪知道什么参数估计、ML、Mixure model、LSA、pLSA、Variable Inference啊，基本是云里雾里，当时只对第一部分爬虫看懂了，其他的不知所云。在只知道简单的机器学习概念的情况下贸然读这本书，还是非常突兀的。后来重新读... (展开)