内容简介 · · · · · ·
本书用浅显易懂的语言，图文并貌地讲解了深度学习的基础知识，从如何挑选硬件到神经网络的初步搭建，再到实现图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等多个目前最流行的深度学习应用。书中基于目前流行的PyTorch框架，运用Python语言实现了各种深度学习的应用程序，让理论和实践紧密结合。
作者简介 · · · · · ·
曾芃壹，现为中山大学数据科学与计算机学院在读硕士，主要研究兴趣有深度学习、语音识别、推荐系统、自动犯罪侦查等。熟悉 C、C++、Java、Python 等多种程序设计语言，Flask 建站技术以及 PyTorch、TensorFlow 深度学习框架。
目录 · · · · · ·
丛书信息
· · · · · ·
图灵原创(共132册)，
这套丛书还有
《Python 3反爬虫原理与绕过实战》《人人都是数据分析师：Tableau应用实战（第2版）》《深入理解TensorFlow：架构设计与实现原理》《macOS软件安全与逆向分析》《.NET框架设计》
等
。
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PyTorch深度学习入门的书评 · · · · · · ( 全部 2 条 )
无言的守护者
20天学会深度学习建模
作者 作者是中山大学数据科学与计算机学院在读硕士。 作者的本科好像是应用数学，所以理论的功底非常扎实，选例和陈述都很有理论出身的学者的风范，从底层开始架构。 我 我是香港科技大学的人工智能NLP方向硕士新生。 我的基础是，之前学习过机器学习，但没有接触过深度学习。 ...
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订阅关于PyTorch深度学习入门的评论:
feed: rss 2.0
8 有用 葵 2019-10-17 17:23:48
我脑攻写的必须五星🤭
5 有用 糕荞榴莓籽 2019-10-17 17:44:38
这本书相对来说还是适合入门的，简单易懂。
3 有用 MyZenith 2020-08-03 09:41:41
有一些不该犯的小错误。但是作者还是尽量融入了自己的理解(也不一定都是全对，但还是有帮助的。) 像深度强化学习这样的章节中，作者简要的概述了一些方法和概念，可以算得上是简明扼要，非常不错了。 另外也有源码，有些地方作者对于代码中的每一行都做了解释，很不错了(虽然我希望还能更详细一点，比如说各种各样的unsqueeze和view，到底为什么要用它们，想变成什么形状的张量)。综上。可以给个好评了。
0 有用 乌姆里奇的盘子 2022-03-04 22:02:39
还可以，前几章讲的比较基础，后面到lstm那里希望可以写的更详细一点，代码在github有
1 有用 Hiteration 2023-03-01 11:52:41 北京
看了基础篇和实战篇，入门了，和学校上课安排的结构和进度挺像，https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002。上课没好好跟着做，现在来补一波。 写得不清楚的地方就靠CSDN和B站补了, 比如王树森的视频...
1 有用 Hiteration 2023-03-01 11:52:41 北京
看了基础篇和实战篇，入门了，和学校上课安排的结构和进度挺像，https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002。上课没好好跟着做，现在来补一波。 写得不清楚的地方就靠CSDN和B站补了, 比如王树森的视频...
0 有用 乌姆里奇的盘子 2022-03-04 22:02:39
还可以，前几章讲的比较基础，后面到lstm那里希望可以写的更详细一点，代码在github有
0 有用 Alingo 2022-02-15 20:37:52
比较简单
0 有用 泷且 2021-08-19 14:57:54
总体来说是一本很适合入门Pytorch的书，覆盖面比较广，实例经典且具有代表性，高级篇里的一些技巧非常实用，非常适合pytorch新手入门。但是由于篇幅原因，后半部分的解释较少，对于真正的新手而言可能仍有难度。
3 有用 MyZenith 2020-08-03 09:41:41
有一些不该犯的小错误。但是作者还是尽量融入了自己的理解(也不一定都是全对，但还是有帮助的。) 像深度强化学习这样的章节中，作者简要的概述了一些方法和概念，可以算得上是简明扼要，非常不错了。 另外也有源码，有些地方作者对于代码中的每一行都做了解释，很不错了(虽然我希望还能更详细一点，比如说各种各样的unsqueeze和view，到底为什么要用它们，想变成什么形状的张量)。综上。可以给个好评了。