学做视觉民族志（原书第3版）

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• 另一套为视觉民族志学者提供洞察的理论解释是，探究我们在其中进行研究的新兴数字环境的性质和关系。媒体历史学家威廉·乌里奇诺（ William Uricchio）在论述他所说的算法转向时，考虑了环境中无形的数学框架，他指出，“尽管很难‘看见’（毕竟，我们注意的是我们面前的影像，而不是潜在的选择和组织过程），但是算法领域最终决定了我们能看到什么，甚至决定了我们如何看待它”（ Uricchio2011：33）。根据乌里奇诺的观点，“过去10年左右，我们已经增加了表征和看待世界的新方法，这些方法依赖 于在观看主体与被观看的对象之间的算法干预”（2011：25）。他 告诉我们，这一点在参与性媒体中得到了体现，比如维基百科和“我们在苹果手机及 Tomtoms网站上所找到的动态和位置感知制图系统”（2011：26）。乌里奇诺通过查看 Photo- synth软件上的实例探讨了这意味着什么，该软件可合成多张照片，从而在“整体”上创建一个新的视角。他的观点是，“像 Photo-synth和现实增强这样的应用软件有一个共同的特点，就是通过算法加工层而从根本上调整主客体的关系”，它们重新定义了“人类的能动性”和被看的世界的顽强的固定性（2011:33）。因此，“在算法所支持的物理世界中，观看者的位置和这个虚拟信息层之间的相互作用是变革性的，它能创造有意义的方位并促进行动的产生（2011:33）。对基于网络的视觉民族志来说，这意味着在处理数字像时，我们需要对所观看的对象具有反身性意识，意识到无形的架构的存在，这些架构建构了我们成为观者的方式。 (查看原文)

  项平 2020-12-20 21:06:00

• 在方法论讨论的背景下，弗朗西斯科·拉彭塔（ Lapenta 2012）借鉴了乌里奇诺的工作以及列夫・曼诺维奇（ Lev Manovich）在信息可视化技术方面的成果（ Manovich2011），拉彭塔专注于数字地图及其相关技术如何同样地创造出新的无形架构，为视觉研 究方法的出现奠定了基础。拉彭塔强调了与这些技术相关的“交流和社会互动的新表征和可视化形式”（2012：134），并认为它们对社会学和民族志研究的影响超出了上文讨论的在线民族志研究的范围。他以Web 2.0环境的可视化为重点，认为网络应用程序（例 如，" Wikimapia、OpenStreetMap、 Google Earth、 Google Maps、 Google Places、 Google Latitude、 Foursquare、 Gowalla、Flickr、Facebook Places、 MyMaps等”）可以被描述为“定义了网络的一个新的地理空间转向和新的视觉轨迹”，在这样的背景下，“个人的Web 2.0在线交互、身份和通信的虚拟方面被本地化，并在虚拟地图上与用户存在的真实空间进行可视化合并”（ Lapenta 2012：134）。在实践上，这对视觉研究者意味着，“这些新技术……成为有意义的元素，可以用于计划、组织、可视化并研究社会表现、个人身份、媒介互动以及媒体用户的‘想象’的共同体（Lapenta 2012：147）。到目前为止，虽然视觉民族志实践中互联网的这些无形的技术架构很少得到关注（一个例外是 Pink and Hjorth 2012），但这些考察使数字视觉民族志学者得以承认他们的实践方式和他们生产的知识类型，不可避免地受到了网络及其应用的存在和架构的影响。乌里奇诺和拉彭塔的评论很好地与移动网络的概念产生了联系，因为它们解释了移动和基于定位的技术与... (查看原文)

  项平 2020-12-20 21:06:00

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