作者:
[瑞典]大卫•萨普特（David Sumpter） 出版社:湖南科学技术出版社 副标题: 重新定义精准广告、大数据和AI 原作名: From Facebook and Google to Fake News and Filter-bubbles The Algorithms that Control Our Lives 译者:
易文波 出版年: 2020-1 页数: 256 定价: 59.8 装帧: 平装 ISBN: 9787571003012
Many of them conduct their studies in their spare time, using their skills as programmers, academics and statisticians to find out how the world is being reshaped by algorithms.
All the big Internet services – including Google, Yahoo, Facebook, Microsoft and Apple – build up a personalised picture of our interests and use these to decide what adverts to show us.
Even when we use our settings to tell Google which adverts we do and don’t want to be shown, it makes its own decisions about what to show us.
These black boxes were influencing the information we saw and making decisions about us, while we were left unable to work out how these algorithms operate.
algorithms were making arbitrary decisions about us, often based on dubious assumptions and inaccurate data. (查看原文)
In the future, society might demand that we link up our search, social media and health data, in order to get a complete picture of who we are and why we get ill.
We are designing algorithms to recognise faces, to understand language and to learn our music tastes. We are building personal assistants and chatbots that can help you fix your computer. We are predicting the outcome of elections and sporting events. We are finding the perfect match for single people or helping them swipe through all available alternatives. We are trying to provide the most relevant news for you on Facebook and Twitter. We are making sure that you find out about the best holiday breaks and cheap flights. Our aim is to use data and algorithms as a force for good.
Algorithms are used everywhere to help us bette... (查看原文)
崔一墩
pansin
0 有用 崔一墩 2024-08-06 18:31:32 北京
人工智能迷信的祛魅之作。在言必称AI的时代，作者以科学家的方式帮我们浅显易懂地戳破了AI的神话，让我们更加理性客观地看待AI。让我感触颇深的是下面这段: 模型预测再怎么高深莫测，大抵也不过出现三种表现结果: 1.胡猜:这些预测不比扔飞镖的黑猩猩强； 2.差强人意:这些预测不比收入极低的“机械土耳其人”强； 3.中间水平:这些预测不比庄家的赔率强。 这三种结果覆盖了大多数数学模型的表现，我们用... 人工智能迷信的祛魅之作。在言必称AI的时代，作者以科学家的方式帮我们浅显易懂地戳破了AI的神话，让我们更加理性客观地看待AI。让我感触颇深的是下面这段: 模型预测再怎么高深莫测，大抵也不过出现三种表现结果: 1.胡猜:这些预测不比扔飞镖的黑猩猩强； 2.差强人意:这些预测不比收入极低的“机械土耳其人”强； 3.中间水平:这些预测不比庄家的赔率强。 这三种结果覆盖了大多数数学模型的表现，我们用它们来预测各种时间尺度下与人相关的一切事件，从一天、一个星期到一个月，从体育、 政治到明星八卦和金融。如果你知道有以上三条规则有涵盖的例外情况，请告诉我，我肯定把我的赌注都压在你的模型上。 (展开)
0 有用 荒诞先生 2022-07-24 15:46:34
快速地翻了一遍，工具始终是中性的，关键在于人怎么使用。
0 有用 说点什么呢 2024-02-20 17:33:06 上海
可读性不是很高，不推荐。
0 有用 Emma 2021-02-20 22:31:22
因为本书讲的是算法的不好之处，所以感觉作者对于算法的态度大多数是负面的，讲了很多算法的局限性，很多被人利用的地方，因为动态的反馈太少，现在大多数算法就是很死板的。但我们看到那些缺点的同时，作为算法专家，应该提出一些可以解决问题的建议，会不会更好一点。
0 有用 TellMeY 2023-01-29 09:03:06 宁夏
很有意思 作者像孤身一人直捣算法老巢的探险者
0 有用 闲人 2024-10-11 16:05:12 广东
两页笔记，总而言之，算法有点恐怖，但基本没有转化成强智能的风险，它会基于政治经济目的搜集信息，但同时也便利人的生活，个人认为目前的生活还是在算法的加持下便利了很多。
0 有用 影子没有影子 2024-09-22 13:27:11 四川
算法厉害也有局限，有点拖拉了
0 有用 云笑天 2024-08-29 18:52:49 浙江
作者从统计学角度去阐述一些新闻操纵、气泡效应的效果有限，感觉证明力度不大。 关于人工智能的一些描述也基本被chatgpt类的有点AGI性质的人工智能证伪。 整体看，这本书没啥意思。
0 有用 zzx 2024-08-07 11:55:55 湖南
问题，解决办法，局限，按照这个框架拆书
0 有用 崔一墩 2024-08-06 18:31:32 北京
人工智能迷信的祛魅之作。在言必称AI的时代，作者以科学家的方式帮我们浅显易懂地戳破了AI的神话，让我们更加理性客观地看待AI。让我感触颇深的是下面这段: 模型预测再怎么高深莫测，大抵也不过出现三种表现结果: 1.胡猜:这些预测不比扔飞镖的黑猩猩强； 2.差强人意:这些预测不比收入极低的“机械土耳其人”强； 3.中间水平:这些预测不比庄家的赔率强。 这三种结果覆盖了大多数数学模型的表现，我们用... 人工智能迷信的祛魅之作。在言必称AI的时代，作者以科学家的方式帮我们浅显易懂地戳破了AI的神话，让我们更加理性客观地看待AI。让我感触颇深的是下面这段: 模型预测再怎么高深莫测，大抵也不过出现三种表现结果: 1.胡猜:这些预测不比扔飞镖的黑猩猩强； 2.差强人意:这些预测不比收入极低的“机械土耳其人”强； 3.中间水平:这些预测不比庄家的赔率强。 这三种结果覆盖了大多数数学模型的表现，我们用它们来预测各种时间尺度下与人相关的一切事件，从一天、一个星期到一个月，从体育、 政治到明星八卦和金融。如果你知道有以上三条规则有涵盖的例外情况，请告诉我，我肯定把我的赌注都压在你的模型上。 (展开)