《智能时代》的原文摘录
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大量数据的使用，最大的意义在于它能让计算机完成一些过去只有人类才能做的事情，这最终将带来一场智能革命。 (查看原文) —— 引自第38页 -
让一台机器和一个人坐在幕后，让一个裁判同时与幕后的人和机器进行交流，如果这个裁判无法判断自己交流的对象是人还是机器，这就说明这台机器有了和人同等的智能。这种方法被后人称为图灵测试。 (查看原文) —— 引自第38页 -
机器智能最重要的是能够解决人脑所能解决的问题，而不在于是否需要采用和人一样的方法。 (查看原文) —— 引自第38页 -
到了20世纪70年代，人类开始尝试机器智能的另一条发展道路，即采用数据驱动和超级计算的方法。 (查看原文) —— 引自第38页 -
</数据驱动的方法从20世纪70年代开始起步，在八九十年代得到缓慢但稳步的发展。进入21世纪后，由于互联网的出现，使得可用的数据量剧增，数据驱动方法的优势越来越明显，最终完成了从量变到质变的飞跃。如今很多需要类似人类智能才能做到的事情，计算机已经可以胜任了，这得益于数据量的增加。 全世界各个领域数据不断的向外扩展，渐渐形成了另外一个特点，那就是很多数据开始出现交叉，各个维度的数据从点和线渐渐连成了网，或者说，数据之间的关联性极大地增强，在这样的背景下，就出现了大数据。 (查看原文) —— 引自第38页 -
大数据是一种思维方式的转变。在有大数据之前，计算机并不擅长解决需要人类智能来解决的问题，但是今天这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题。当数据量足够大以后，很多智能问题就可以转化为数据处理的问题了。 我们对大数据的认识不应该只停留在统计、改进产品和销售，或者提供决策的支持上，而应该看到它（和摩尔定律、数学模型一起）导致了机器智能的产生。 (查看原文) —— 引自第38页 -
在历次技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊，被淘汰。 (查看原文) —— 引自章节：第七章-智能革命和未来社会 -
《双城记》开篇一句话：“这是最好的时代，也是最坏的时代。” (查看原文) —— 引自章节：第七章-智能革命和未来社会 -
思维方式和方法远不如方法论对科学的发展至关重要，东方的文明长期以来在技术上领先于西方，但是在科学体系的建立上远远落后于西方，关键是输在方法论上。 (查看原文) —— 引自第94页 -
科学研究发展的四个范式,即描述自然现象的实验科学、以牛顿定律和麦克斯韦方程等为代表的理论科学、模拟复杂现象的计算科学和今天的数据密集型科学 吴军博士在书中提到了世界的不确定性来自两个方面，一是影响世界的变量太多以至于无法用数学模型来描述;二是来自客观世界本身:不确定性是我们所在宇宙的特性。 解决智能问题，就是将问题转化为消除不确定性的问题，大数据则是解决不确定性问题的良药。 即每一次技术革命都会围绕着一个核心技术展开，第一次工业革命是蒸汽机，第二次工业革命是电，信息革命是计算机和半导体芯片，当下的智能革命则是大数据和机器智能。 未来的社会，属于那些具有创意的人，包括计算机科学家，而不属于掌握某种技能做重复性工作的人。 其实只要数据量足够，就可以用若干个简单的模型取代一个复杂的模型。这种方法被称为数据驱动方法，因为它是先有大量的数据，而不是预设的模型，然后用很多简单的模型去契合数据（Fit Data)。 在有大数据之前，计算机并不擅长于解决需要人类智能的问题，但是今天这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题。 一些数据专家将大数据的特征概括成三个V，即大量（Vast)、多样性（Variety)和及时性（Velocity)，这种说法虽然方便记忆，但并不全面准确。 并非所有大数据所必需的特征，一些数据没有及时性，一样可以被称为大数据。 今后把Variety解释成多维度。 大数据的第三个重要特征，也是人们常常忽视的，就是它的全面性，或者说完备性 仔细推敲英语中big data这种说法，我们不得不承认这个提法非常准确，它最重要的是传递了一种信息——大数据是一种思维方式的改变。 其核心就是变智能问题为数据问题。 思维的革命在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因... (查看原文) —— 引自第1页 -
序一 大数据与机器智能催生智能时代 (查看原文) —— 引自第1页 -
前言 人类的胜利 (查看原文) —— 引自第1页 -
第一章 数据——人类建造文明的基石 (查看原文) —— 引自第1页 -
第二章 大数据和机器智能 (查看原文) —— 引自第1页 -
第三章 思维的革命 (查看原文) —— 引自第1页 -
第四章 大数据与商业 (查看原文) —— 引自第1页 -
第五章 大数据和智能革命的技术挑战 (查看原文) —— 引自第1页 -
第六章 未来智能化产业 (查看原文) —— 引自第1页 -
第七章 智能革命和未来社会 (查看原文) —— 引自第1页 -
机械思维的形成可以追溯至古希腊。欧洲之所以能够在科学上领先于世界其他地方，在很大程度上是依靠从古希腊建立起来的思辨的思想和逻辑推理的能力，依靠它们可以从实践中总结出最基本的公理，然后通过因果逻辑构建起整个科学的大厦。其中最有代表性的是欧几里得的几何学和托勒密的地心说。 但是在当时世界上其他的任何文明都没有建立起公理化体系的知识结构，因此对世界的了解免不了支离破碎。 托勒密的思想影响了西方世界一千多年，这倒不完全是因为他的地心说，而是他这种思维方式和方法论。 思维方式和方法远不如方法论对科学的发展至关重要，东方的文明长期以来在技术上领先于西方，但是在科学体系的建立上远远落后于西方，关键是输在方法论上。 (查看原文) —— 引自第90页
作者: 吴军
副标题: 5G、IoT构建超级智能新机遇
isbn: 7521716698
书名: 智能时代
页数: 516
定价: 129.00元
出版社: 中信出版社
出版年: 2020-3
装帧: 平装