内容简介 · · · · · ·
人工智能迅猛发展,对社会和商业的影响日益深刻。我们在过去被认为非常难以解决的问题,会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解,比如自动驾驶、语音识别甚至解决癌症个性化治疗的难题。同时,机器智能还会颠覆现有商业模式,很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代。
在《智能时代》(第一版)畅销百万册后,吴军博士对内容进行了超过60%篇幅的增补,力图全景呈现机器智能的原理和发展历程,以及它们对未来产业和社会的影响。尤其是关于IoT 、5G 通信的发展,以及区块链与机器智能的紧密结合,进行了深度阐述。
智能时代的创作者
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吴军 作者
作者简介 · · · · · ·
吴军 博士
“文津图书奖”得主,硅谷风险投资人,知名自然语言处理和搜索专家。
毕业于清华大学、美国约翰·霍普金斯大学,计算机科学博士。于2002年加入谷歌,是当前谷歌中、日、韩算法的主要设计者。2010年加盟腾讯,担任搜索业务副总裁。后回到谷歌负责计算机问答项目。2014年,作为创始合伙人创立丰元创投。吴军博士既有深厚的学科背景,又兼具丰富的中美高科技企业工作及投资经验。
著有《浪潮之巅》《数学之美》《全球科技通史》《见识》《格局》等多部畅销书,并多次获得包括“文津图书奖”“中国好书”“中华优秀出版物奖”在内的国家级图书大奖。
目录 · · · · · ·
目录
推荐序一 大数据与机器智能催生智能时代 / 邬贺铨
推荐序二 智能时代,未来已来 / 李善友
自 序 人类的胜利 _
上卷
第一篇:人工智能的支柱
01 一切从数据开始
如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力,那么数据则是我们正在经历的智能革命的核心动力。要了解人工智能,就要从数据说起。
数据、信息和知识
数据的作用:文明的基石
相关性:使用数据的钥匙
统计学:点石成金的魔棒
数学模型:数据驱动方法的基础
02 大数据和机器智能
如同飞机不是飞得更高的鸟儿一样,人工智能也并不是更聪明的人。在大数据出现之前,计算机并不擅长解决需要人类智能的问题,但是今天这些问题换个思路就可以解决了,其核心就是变智能问题为数据问题。由此,全世界开始了新的一轮技术革命——智能革命。
什么是机器智能
鸟飞派:人工智能1.0
另辟蹊径的数据驱动
数据从量变到质变
大数据的特征
变智能问题为数据问题
03 深度学习与摩尔定律
让计算机能够产生智能的三个要素是数据、数学模型和硬件基础,所以有了海量数据,就需要解决如何建立数学模型和硬件基础是否可以承载的问题。这就不得不讲讲今天大热的深度学习,以及在过去半个多世纪里,让计算机处理器的性能增长了上亿倍的摩尔定律。
什么是机器学习
深度学习与谷歌大脑
摩尔定律的馈赠
第二篇:思维的革命和商业的变革
04 思维的革命
在无法确定因果关系时,数据为我们提供了解决问题的新方法,数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性,而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系,帮助我们得到想知道的答案,这便是大数据思维的核心。
思维方式决定科学成就
工业革命:机械思维的结果
世界的不确定性
熵:一种新的世界观
用大数据消除不确定性
从因果关系到强相关关系
数据公司谷歌
05 大数据思维与商业
今天,大部分人工智能的应用,采用的都是谷歌开源的代码。在未来我们可以看到,大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源,由专门的公司提供给全社会使用。而大家要做的事情,就是思考如何利用大数据和智能工具,解决好自己的实际问题。
利用大数据从乱象中找规律
相关性、时效性和个性化
被出让的决策权
商业的底层尽在数据流中
把控每一个细节
重新认识穷举法
从历史看技术与产业
技术改变商业模式
“+ 大数据”缔造新产业
第三篇:智能技术的挑战与机遇
06 技术的挑战
大数据和传统的数据方法是不同的,使用好大数据对相应的技术提出了新的挑战。人工智能目前的成就主要来自大数据、硬件性能和算法(数学模型)的平衡。当数据量还在激增,摩尔定律快要遇到瓶颈时,便到了我们必须迎接挑战的时候。而当新的需求出现时,又会遇到原先想不到的技术挑战。
技术的拐点
数据的产生
数据的存储
数据的传输
数据的处理
数据的收集和选取
数据的压缩和表示
并行计算和实时处理
机器学习的解释和评估
数据安全
保护隐私
07 迈向超级智能
未来的社会将是一台超级智能的有机体。如果我们把它对应于人,那么人工智能是大脑,IoT 是神经系统。IoT 中数量巨大的传感器和设备扮演着众多感官细胞的角色,而正在发展起来的5G 移动通信网络则相当于周围神经。区块链也是这个超级智能有机体不可或缺的部分,它扮演着承载生物信号的角色。
“移动互联网+ 传感器”催生IoT
IoT 是第三代互联网
5G 不只是比4G多1G
区块链≠虚拟货币
超级智能时代
第四篇:智能时代与我们
08 未来智能化产业
人工智能会在未来改变很多产业格局,一些新的产业会出现,但更多的改变是对现有产业的改造。在未来,那些存在了几百甚至上千年的产业还会存在,而且会发展得更好。农业、制造业、体育、医疗、法律,甚至编辑记者行业都将迎来崭新形态。我们不妨把这种变化用如下范式来概括:现有产业+ 智能技术= 新产业。而产业的升级和变迁,会比现在的产业更好地满足人类的个性化需求,逐渐导致整个社会的升级和变迁。
未来的农业
未来的体育
未来的制造业
未来的商业
未来的医疗
未来的律师业
未来的记者和编辑
未来的生产关系
09 未来的社会
在历次技术革命中,一个人、一家企业,甚至一个国家,可以选择的道路只有两条:要么加入浪潮,成为前2% 的人;要么观望徘徊,被淘汰。
智能化社会
精细化社会
无隐私社会
丢掉工作的社会
争当2% 的人
大企业未必靠得住
参考文献
· · · · · · (收起)
推荐序一 大数据与机器智能催生智能时代 / 邬贺铨
推荐序二 智能时代,未来已来 / 李善友
自 序 人类的胜利 _
上卷
第一篇:人工智能的支柱
01 一切从数据开始
如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力,那么数据则是我们正在经历的智能革命的核心动力。要了解人工智能,就要从数据说起。
数据、信息和知识
数据的作用:文明的基石
相关性:使用数据的钥匙
统计学:点石成金的魔棒
数学模型:数据驱动方法的基础
02 大数据和机器智能
如同飞机不是飞得更高的鸟儿一样,人工智能也并不是更聪明的人。在大数据出现之前,计算机并不擅长解决需要人类智能的问题,但是今天这些问题换个思路就可以解决了,其核心就是变智能问题为数据问题。由此,全世界开始了新的一轮技术革命——智能革命。
什么是机器智能
鸟飞派:人工智能1.0
另辟蹊径的数据驱动
数据从量变到质变
大数据的特征
变智能问题为数据问题
03 深度学习与摩尔定律
让计算机能够产生智能的三个要素是数据、数学模型和硬件基础,所以有了海量数据,就需要解决如何建立数学模型和硬件基础是否可以承载的问题。这就不得不讲讲今天大热的深度学习,以及在过去半个多世纪里,让计算机处理器的性能增长了上亿倍的摩尔定律。
什么是机器学习
深度学习与谷歌大脑
摩尔定律的馈赠
第二篇:思维的革命和商业的变革
04 思维的革命
在无法确定因果关系时,数据为我们提供了解决问题的新方法,数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性,而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系,帮助我们得到想知道的答案,这便是大数据思维的核心。
思维方式决定科学成就
工业革命:机械思维的结果
世界的不确定性
熵:一种新的世界观
用大数据消除不确定性
从因果关系到强相关关系
数据公司谷歌
05 大数据思维与商业
今天,大部分人工智能的应用,采用的都是谷歌开源的代码。在未来我们可以看到,大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源,由专门的公司提供给全社会使用。而大家要做的事情,就是思考如何利用大数据和智能工具,解决好自己的实际问题。
利用大数据从乱象中找规律
相关性、时效性和个性化
被出让的决策权
商业的底层尽在数据流中
把控每一个细节
重新认识穷举法
从历史看技术与产业
技术改变商业模式
“+ 大数据”缔造新产业
第三篇:智能技术的挑战与机遇
06 技术的挑战
大数据和传统的数据方法是不同的,使用好大数据对相应的技术提出了新的挑战。人工智能目前的成就主要来自大数据、硬件性能和算法(数学模型)的平衡。当数据量还在激增,摩尔定律快要遇到瓶颈时,便到了我们必须迎接挑战的时候。而当新的需求出现时,又会遇到原先想不到的技术挑战。
技术的拐点
数据的产生
数据的存储
数据的传输
数据的处理
数据的收集和选取
数据的压缩和表示
并行计算和实时处理
机器学习的解释和评估
数据安全
保护隐私
07 迈向超级智能
未来的社会将是一台超级智能的有机体。如果我们把它对应于人,那么人工智能是大脑,IoT 是神经系统。IoT 中数量巨大的传感器和设备扮演着众多感官细胞的角色,而正在发展起来的5G 移动通信网络则相当于周围神经。区块链也是这个超级智能有机体不可或缺的部分,它扮演着承载生物信号的角色。
“移动互联网+ 传感器”催生IoT
IoT 是第三代互联网
5G 不只是比4G多1G
区块链≠虚拟货币
超级智能时代
第四篇:智能时代与我们
08 未来智能化产业
人工智能会在未来改变很多产业格局,一些新的产业会出现,但更多的改变是对现有产业的改造。在未来,那些存在了几百甚至上千年的产业还会存在,而且会发展得更好。农业、制造业、体育、医疗、法律,甚至编辑记者行业都将迎来崭新形态。我们不妨把这种变化用如下范式来概括:现有产业+ 智能技术= 新产业。而产业的升级和变迁,会比现在的产业更好地满足人类的个性化需求,逐渐导致整个社会的升级和变迁。
未来的农业
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未来的商业
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未来的律师业
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未来的生产关系
09 未来的社会
在历次技术革命中,一个人、一家企业,甚至一个国家,可以选择的道路只有两条:要么加入浪潮,成为前2% 的人;要么观望徘徊,被淘汰。
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参考文献
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- 全球科技通史 8.3
- 数学之美(第三版) 8.8
- 浪潮之巅(第四版)(上下册) 9.1
- 科技的狂欢 6.7
- 文明之光 8.9
- 化学(全三册) 9.4
- 计算机简史(第三版) 8.5
- 技术的报复 6.8
- 格局 7.5
- 人工智能简史 6.1
智能时代的书评 · · · · · · ( 全部 308 条 )
一张思维导图看懂《智能时代》
科学研究发展经历了四大范式,即描述自然现象的实验科学、以牛顿定律和麦克斯韦方程等为代表的理论科学、模拟复杂现象的计算科学和今天的数据密集型科学。 对于科学研究,数据始终贯穿其中。从数据到大数据,进步的不止于“大”,更是一种思维和模式。就像单细胞生物经过不断进...
(展开)
《智能时代》——人会沦为无用阶级吗?
大部分人类终将沦为无用阶级?——赫拉利 吴军老师在《智能时代》将人工智能定义为重塑个人思维、构建未来商业和社会图景的重要方式。 我们每天处理的一切,都是为了对抗这个世界的不确定性。 不确定性,主要存在两个方面。一是影响世界变量太多以至于无法用简单的规律来描述。...
(展开)
我就是被淘汰的98%之一
今年公司掀起了学习这本书的狂潮,从产品经理到我们这些处于最末端的虾兵蟹将,几乎人手一本,没有一本的也借来读了。在紧张的氛围中,我也跟风买了一本,搁置了近大半年才读完,颇具讽刺意味的是,读它的起因是电脑卡的时候太无聊了,读读停停,竟然也读完了。 我对这个时代有...
(展开)
内容摘录:十分钟看完本书主要观点
这篇书评可能有关键情节透露
"那么传统的人工智能方法是什么 呢?简单地讲,就是首先了解人类是如何 产生智能的,然后让计算机按照人的思 路去做。今天几乎所有的科学家都不坚 持“机器要像人一样思考才能获得智 能”,但是很多的门外汉在谈到人工智能 时依然想象着“机器在像我们那样思 考”,这让他们既兴... (展开)这是个最好的时代,也是最坏的时代!
这篇书评可能有关键情节透露
书是从网上买的,罗胖子推荐而买的。作者吴军,原腾讯副总裁。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者硅谷大咖,是一个还不错的摄影爱好者,一个古典音乐迷,喜欢享受高质量的影视。平时偶尔会修理园子,甚至做点木匠活。每年旅游很多次。著有《数学之美》、《浪潮... (展开)人工智能时代,你是2%的受益者,还是98%的被淘汰者?
这篇书评可能有关键情节透露
最近美剧《西部世界》很火,豆瓣5.1万人评分,给了超高分9.0分。 在未来,有一座巨型高科技成人乐园-西部世界,游客在这里可以无视法律随意发泄性欲和尽情杀戮。 遭受摧残和虐杀的对象,其实是具有人工智能的人造人,他们与人类非常接近,有血有肉,用肉眼几乎无法辨认。 但随... (展开)论坛 · · · · · ·
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订阅关于智能时代的评论:
feed: rss 2.0
21 有用 见见不吃鸡肉 2020-07-14 17:12:19
吴军人品真的不堪,出书也很水,东凑西凑400页的书分了两本,定价129,居然被刷到了8.8分。
0 有用 zhulinabcdefg 2022-01-30 11:18:17
虽然早已开始生活在智能时代之中,但对此的认识很肤浅,没有系统性。读了这本书后,对此有了一定的认识,要拥抱这个时代,努力争当那2%的人。
11 有用 tenshi 2020-10-05 17:16:15
水的厉害,感觉是人工智能写的 ⊙ω⊙劝吴军博士适可而止,见好就收…
0 有用 奥利维亚 2021-11-22 16:31:30
吴军老师向来用数据说话,案例和佐证材料都极为丰富。
4 有用 字润不知 2020-11-14 06:38:09
因为我在得到听了硅谷来信信息论等等,吴军的其他书都读的七七八八了,智能时代符合他一贯的风格和认知、价值。读起来很轻松,适合在电子设备上阅读。
0 有用 鲁西狂人 2024-05-02 16:33:27 山东
还是比较喜欢吴军的书,能感受到吴军在用心地讲事情。
0 有用 千π 2024-04-25 20:45:48 广东
买过。
0 有用 ABCDEFU-CK 2024-04-18 21:57:07 北京
下册写的比较墨迹,案例堆砌
0 有用 阿廖沙也很高兴 2024-03-07 09:29:08 浙江
在上班间隙读完。你水我也水。
0 有用 太阳186 2024-03-04 16:54:14 北京
就如同凯文凯利在必然一书中具有很明确的说明,他讲述了科技的发展和与生活的连接是时代发展的必然,就像是当初纸张毫不留情的被电子屏幕取代,现在的智能革命已经开始,这是毋庸置疑的。我们既然站在了现实与未来的岔路口,随着科技的更新换代,冲击无所不在,我们只有保持不断学习,不断创新思维,才能跟这个时代共同进步,拥抱一个全新的未来。就像古人说的,苟日新,日日新,又日新。智能未来以来,要么去迎接,要么被淘汰。愿... 就如同凯文凯利在必然一书中具有很明确的说明,他讲述了科技的发展和与生活的连接是时代发展的必然,就像是当初纸张毫不留情的被电子屏幕取代,现在的智能革命已经开始,这是毋庸置疑的。我们既然站在了现实与未来的岔路口,随着科技的更新换代,冲击无所不在,我们只有保持不断学习,不断创新思维,才能跟这个时代共同进步,拥抱一个全新的未来。就像古人说的,苟日新,日日新,又日新。智能未来以来,要么去迎接,要么被淘汰。愿你成为更好的自己。 (展开)