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吴军人品真的不堪，出书也很水，东凑西凑400页的书分了两本，定价129，居然被刷到了8.8分。
这本书比作者其它几本书要好，因为它只讲一个主题，而不像其它几本涉及太多内容。作者的精英主义再次暴露无疑：他在P475页说应对智能革命的办法是成为2%的人，而不是成为98%的人。就像他在其它书里说人类社会从来就是不平等的，解决之道无非是自己打怪升级。总有98%的人不能成为2%的人，但对他来说这就好像自然法则一样。因此他的解决之道无非是“何不食肉糜”的另一种翻版。如果未来人工智能和财富集中在2%的人，机器取代人工，98%的人没有工作或者依赖救济，那么2%人拥有工厂和企业提供的产品和服务将由谁来消费呢？难道是机器吗？以作者的智力和见识，貌似无所不知，难道会想不到这么个简单问题：智能时代，谁来消费？枉作者在北大听了那么多课，又读了那么多书，好像一点人文素养也没有。
因为我在得到听了硅谷来信信息论等等，吴军的其他书都读的七七八八了，智能时代符合他一贯的风格和认知、价值。读起来很轻松，适合在电子设备上阅读。
水的厉害，感觉是人工智能写的 ⊙ω⊙劝吴军博士适可而止，见好就收…
机器智能建立在数据、数学模型和硬件基础三个要素之上。机械思维伴我们走过了第一、二次工业革命，现今大数据思维的核心是：数据信息可以帮助我们消除不确定性，相关性可以取代原来的因果关系。现有产业+新技术=新产业，目前新产业便是利用大数据资源，在此过程中要考虑数据安全和隐私保护，这需要逻辑上的去中心化与物理上的中心化相结合，数据的所有权、管理权和使用权的明晰等新规则。在此基础上的未来社会是一个超级智能，人工智能是大脑，IoT是神经，5G是周围神经，区块链承载生物信号，这种会带来农业、制造业、体育等领域的升级，这种影响会按照从发明家、工厂主到某些国家再到全球的阶段进行扩展，要消化变革负面作用所需的时间越来越长，这也会导致社会两极分化加剧，面对这种情况，要选择拥抱变化成为2%的受益者。
增补内容是挺多的，把整个大数据、人工智能、区块链、5G的发展史讲的挺明白，也说明了这几者的关系
用不确定的眼光看待世界，再用信息来消除这种不确定性，是大数据解决智能问题的本质。
两本书，上下卷，洋洋洒洒好几十万字，把人工智能的方方面面讲得很透彻。吴军的文笔向来是平实中见叙事能力，不管是科技书还是鸡汤书都信手拈来。私以为这两本书还是挺厚道的，全彩的，挺精美。
2022→第十一本书 2022.03.31《智能时代》（上卷）（3月-3） 2022.04.02《智能时代》（下卷）
发人深省的佳作，尤其是最后一章智能革命之后“人类”的处境。
升級版，科普不錯，娓娓道來，其實和第一版差別不是很大，長見識角度來說，可以，但這樣的書還是趕不上科技的發展速度啊。
读过旧版，这次新版补上了一些内容，总体来说还是非常好读的信息时代入门书。
虽然早已开始生活在智能时代之中，但对此的认识很肤浅，没有系统性。读了这本书后，对此有了一定的认识，要拥抱这个时代，努力争当那2%的人。
互联网和通信有望在5G时代汇合，逻辑上的去中心化和物理上的中心化构成区块链。作者预测，20年后IT产业人工智能（大脑）+IoT（神经网络）=超级智能。通过大数据，人类能更好地了解自己（身体机能、习惯…），避免违约、解决商业纠纷，提高社会运行的效率（社会安全、反欺诈、便利性），把人从重复性工作中解放出来。现有产业+新技术=新产业，一切仿佛方兴未艾，但究竟是个性化还是杀熟、方便牺牲隐私、技术冲击技能，在技术发展的视野里，人类总是如此乐观，但总是有很长的路要走。
听的有声书，算是科普读物吧，对于对这个领域一窍不通的我来说还不错。
东拼西凑连科普读物都算不上的书竟然分成上下两册卖129！而且内容跟2016年同名书有雷同。按作者的话来说就是公司有获利的冲动，个人难道没有？！
为了更好的了解我们所生活的时代，需要多读有益的书，吴军老师的这套书，很好，一口气看完。
感觉应该改名叫《吴军读报》或《吴军评论》😂比《数学之美》感觉是差了一下子的。
长见识
吴军老师向来用数据说话，案例和佐证材料都极为丰富。
> 智能时代
21 有用 见见不吃鸡肉 2020-07-14 17:12:19
吴军人品真的不堪，出书也很水，东凑西凑400页的书分了两本，定价129，居然被刷到了8.8分。
10 有用 目送飞鸿 2021-07-23 15:58:21
这本书比作者其它几本书要好，因为它只讲一个主题，而不像其它几本涉及太多内容。作者的精英主义再次暴露无疑：他在P475页说应对智能革命的办法是成为2%的人，而不是成为98%的人。就像他在其它书里说人类社会从来就是不平等的，解决之道无非是自己打怪升级。总有98%的人不能成为2%的人，但对他来说这就好像自然法则一样。因此他的解决之道无非是“何不食肉糜”的另一种翻版。如果未来人工智能和财富集中在2%的人，机器取代人工，98%的人没有工作或者依赖救济，那么2%人拥有工厂和企业提供的产品和服务将由谁来消费呢？难道是机器吗？以作者的智力和见识，貌似无所不知，难道会想不到这么个简单问题：智能时代，谁来消费？枉作者在北大听了那么多课，又读了那么多书，好像一点人文素养也没有。
4 有用 字润不知 2020-11-14 06:38:09
因为我在得到听了硅谷来信信息论等等，吴军的其他书都读的七七八八了，智能时代符合他一贯的风格和认知、价值。读起来很轻松，适合在电子设备上阅读。
11 有用 tenshi 2020-10-05 17:16:15
水的厉害，感觉是人工智能写的 ⊙ω⊙劝吴军博士适可而止，见好就收…
2 有用 轩辕十四 2021-10-02 17:55:26
机器智能建立在数据、数学模型和硬件基础三个要素之上。机械思维伴我们走过了第一、二次工业革命，现今大数据思维的核心是：数据信息可以帮助我们消除不确定性，相关性可以取代原来的因果关系。现有产业+新技术=新产业，目前新产业便是利用大数据资源，在此过程中要考虑数据安全和隐私保护，这需要逻辑上的去中心化与物理上的中心化相结合，数据的所有权、管理权和使用权的明晰等新规则。在此基础上的未来社会是一个超级智能，人工智能是大脑，IoT是神经，5G是周围神经，区块链承载生物信号，这种会带来农业、制造业、体育等领域的升级，这种影响会按照从发明家、工厂主到某些国家再到全球的阶段进行扩展，要消化变革负面作用所需的时间越来越长，这也会导致社会两极分化加剧，面对这种情况，要选择拥抱变化成为2%的受益者。
3 有用 风林火山 2020-06-13 10:11:41
增补内容是挺多的，把整个大数据、人工智能、区块链、5G的发展史讲的挺明白，也说明了这几者的关系
3 有用 Hedy Hawes 2020-08-21 23:49:12
用不确定的眼光看待世界，再用信息来消除这种不确定性，是大数据解决智能问题的本质。
4 有用 xxxzyx 2020-05-19 14:44:07
两本书，上下卷，洋洋洒洒好几十万字，把人工智能的方方面面讲得很透彻。吴军的文笔向来是平实中见叙事能力，不管是科技书还是鸡汤书都信手拈来。私以为这两本书还是挺厚道的，全彩的，挺精美。
0 有用 言 2022-03-31 23:38:33
2022→第十一本书 2022.03.31《智能时代》（上卷）（3月-3） 2022.04.02《智能时代》（下卷）
0 有用 三宅 2022-03-04 10:04:30
发人深省的佳作，尤其是最后一章智能革命之后“人类”的处境。
0 有用 自由的心 2022-01-27 22:17:45
升級版，科普不錯，娓娓道來，其實和第一版差別不是很大，長見識角度來說，可以，但這樣的書還是趕不上科技的發展速度啊。
0 有用 科幻·老掌柜 2022-01-28 22:32:12
读过旧版，这次新版补上了一些内容，总体来说还是非常好读的信息时代入门书。
0 有用 zhulinabcdefg 2022-01-30 11:18:17
虽然早已开始生活在智能时代之中，但对此的认识很肤浅，没有系统性。读了这本书后，对此有了一定的认识，要拥抱这个时代，努力争当那2%的人。
0 有用 寒露 2022-01-24 22:59:28
互联网和通信有望在5G时代汇合，逻辑上的去中心化和物理上的中心化构成区块链。作者预测，20年后IT产业人工智能（大脑）+IoT（神经网络）=超级智能。通过大数据，人类能更好地了解自己（身体机能、习惯…），避免违约、解决商业纠纷，提高社会运行的效率（社会安全、反欺诈、便利性），把人从重复性工作中解放出来。现有产业+新技术=新产业，一切仿佛方兴未艾，但究竟是个性化还是杀熟、方便牺牲隐私、技术冲击技能，在技术发展的视野里，人类总是如此乐观，但总是有很长的路要走。
0 有用 Nancy 2021-12-14 01:00:28
听的有声书，算是科普读物吧，对于对这个领域一窍不通的我来说还不错。
3 有用 pcool 2021-12-17 16:53:17
东拼西凑连科普读物都算不上的书竟然分成上下两册卖129！而且内容跟2016年同名书有雷同。按作者的话来说就是公司有获利的冲动，个人难道没有？！
0 有用 热心观众黛西杨 2021-10-28 16:03:49
为了更好的了解我们所生活的时代，需要多读有益的书，吴军老师的这套书，很好，一口气看完。
1 有用 大朵奇葩花۶ 2021-12-26 13:13:40
感觉应该改名叫《吴军读报》或《吴军评论》😂比《数学之美》感觉是差了一下子的。
0 有用 JDK 2021-12-29 09:22:15
长见识
0 有用 奥利维亚 2021-11-22 16:31:30
吴军老师向来用数据说话，案例和佐证材料都极为丰富。