内容简介 · · · · · ·
数据分析不是某个固定的职位，而是人工智能时代的通用能力。你会看到各行业的招聘中都会要求应聘者具备数据分析能力。所以，具备数据分析能力可以极大地提升你在职场中的竞争力。
然而，很多人掌握了数据分析工具（如Excel、SQL、Python等），面对工作还是不知道如何展开分析，经常会遇到下面这些问题：
（1）手里拿了一堆数据，却不知道怎么去利用；
（2）业务部门不满意，总觉得你分析得不深入；
（3）准备面试或找到新工作后，不知道如何快速掌握该行业的业务知识。
本书可以帮助从事数据分析相关工作的读者解决以上问题，具备数据分析的能力。本书分为两篇，第一篇为“方法”，介绍了指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题。
第二篇为“实战”，介绍如何应用第一篇的方法来解决工作中的问题。我们将在这一篇分享 来自不同行业的业务知识，以及如何用数据分析解决问题的案例，每一章都...
数据分析思维的创作者 · · · · · ·
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猴子 作者
作者简介 · · · · · ·
本书由猴子·数据分析学院的成员共同编写。
猴子，中国科学院大学硕士，“猴子·数据分析学院”创始人，公众号“猴子数据分析”创始人，前IBM工程师。其“分析方法”课程入围知乎年度口碑榜TOP 10，首创的“闯关游戏学习数据分析模式”深受用户喜欢。
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数据分析思维的书评 · · · · · · ( 全部 38 条 )
豆友182422688
推荐我的第一本数据分析书
这篇书评可能有关键情节透露
推荐猴子老师著的《数据分析思维》，特别适合我这种想在数据分析方面提升但苦于无方法的人，也适用于想做数据分析工作或者数据分析转行的小伙伴们！ 本书使用理论与实践想结合，其中方法篇告诉业务指标有哪些，可以使用哪些方法，数据分析解决问题流程，让我具有数据分析的框架... (展开)
孚游
数据分析思维：AI时代，人人都需要的通用能力
这篇书评可能有关键情节透露
科技发展到今天，我们已经离不开数据了——在衣、食、住、行等各方面产生数据的同时，我们也利用数据进行分析、决策。而我们产生数据、利用数据的行为，也会被各大企业迭代利用，来产出更好的服务。 在企业中，数据分析也不是某个行业、某个部门的固定职位了，而是各行各业都会... (展开)
曾曾·芣苢¹²¹⁷🤓🤓
理论和实践相结合的好书
#小曾曾读书笔记#《数据分析思维：分析方法和业务知识》本书从业务指标、数据分析方法、数据分析过程和业务知识四个角度出发，阐述了数据分析问题的解决思维，与书名完全契合，干货满满。 个人理解里面特别加分的有两点：一是体系化地梳理了数分人员在解决问题过程中的结构化流...
(展开)
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#小曾曾读书笔记#《数据分析思维：分析方法和业务知识》数据分析解决问题的三步走： 1、明确问题 明确数据来源和准确性，明确业务指标统计口径，由此确定具体问题是什么。 2、分析原因 1)、多维度拆解分析法，将大问题分而治之拆成小问题； 2)、假设检验分析方法和对比分析方法，定位有问题的那一part； 3)、相关分析法分析为什么出现了这个问题，寻根究底。 3、提出建议 回归分析或者AARRR模型分析方法。 在分析解决问题的过程... (1回应)
2021-06-16 18:19:21 3人喜欢
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#小曾曾读书笔记#《数据分析思维：分析方法和业务知识》：回购率和复购率仅一字之差，有时会被混为一谈，严谨来说它们是有区别的，最大的区别在于使用场景。复购率是一个衡量较长时间段，或者作为周期性（逐月、逐年）监测用户忠诚度的指标；而回购率是分析短期促销活动（简称大促）对用户吸引力的指标。 在电商或者内容领域，复购率和回购率都能够衡量商品对用户的吸引力。复购强调一个时间段内的重复购买，而回购强调两段时间...
2021-06-17 20:18:23 2人喜欢
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#小曾曾读书笔记#《数据分析思维：分析方法和业务知识》从事数据一段时间后，与零经验看数据分析相关书籍的感受应该有很大的不同，遇到特定知识点，会有一种“哦，原来我用的是这种知识”“哦，原来我还应该这样做”等等这样的感慨。整理下对自己来说挺有收获的一些点： 1、通常将数据分为3类：用户数据（我是谁）、行为数据（我做了什么）、产品数据（卖什么）。 2、如何建立指标体系： 1)、确定部门核心OKR，制定一级指标； 2...
2021-06-15 17:15:28 2人喜欢
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订阅关于数据分析思维的评论:
feed: rss 2.0
21 有用 宁 2020-12-29 00:27:13
【2020必读100本书】第90本：适合小白学习！
14 有用 文若信 2021-03-28 23:18:08
这本书比较适合运营、市场、产品从业者来读，很入门的数据分析书籍，里面的数据指标、分析方法都是比较常见的，在工作中也经常用到，但是可能没那么系统。读完前三章，给自己数据分析方面的知识画了个系统的导图。阅读感也好，不像其他类似书籍过于学术化，这本书读起来很轻松，总体不错。
14 有用 三吉儿 2021-07-10 11:54:07
看完很久了，竟然忘记评论，这本书太棒了，如果你希望提高自己的数据思维，学习具体的方法，请一定一定好好读读这本书，有理论有实践，深入浅出，可以帮大家发现数据分析的实用和乐趣，坚定学习的信心，准备多刷几遍。非常推荐！
24 有用 风檐公子 2020-12-12 13:41:09
#学习心得#这是数据分析的教科书，具体的案例我没有细读，但是背后的方法给了我很多启发。这不是单纯的数据分析，而是给你一套用数据发现原因解决问题的方法。我觉得公共管理中欠缺数据分析，大量的“我认为”，“我觉得”，“感觉是”，没有从数据里找到问题的真正原因，提出的对策往往治标不治本。
11 有用 糯米团子 2021-05-11 13:01:41
缺少的一星给案例部分，案例质量良莠不齐，建议看完作者背景选择性阅读