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翻开书，一股脑子的精英主义恶臭扑面而来，讲计算思维就好好讲它本身，夹带那么多私货干嘛？ 另外Dijkstra算法的伪代码还写错了...
一路从《数学之美》到硅谷来信专栏再追到《计算之魂》，吴军老师已经把自己接收到的知识、信息都内化到自己的认知体系中，并随着时间的推移不断外延、兼容。这本书汇集了吴老师多年IT生涯的思考和心得，是集大成者。
作为计算机专业可以快速读一下，科普来说可能会有些困难
吴军博士今年的新作，继《数学之美》后又一部用平实的言语描绘专业领域的力作。想了解计算机目的、基础理论和人工智能基础理论，可以阅读引子、第一章、第三章和第四章；对算法思想、大数据处理思想、对待存储和流水线思维模式的理解，可以学习第二、五至十章；对算法感兴趣的同学可以在十一章中找找自己的级别和思维模式。推荐想在信息化软件、大数据和AI领域提升的小伙伴们，本书可以反复阅读，打开自己思维维度，领悟计算之魂。
读完之后对计算机领域还是有一些新的认知的。
非常好的一本书，吴军老师计算机思维都写在这里头了。不过我确实是太笨了，能看懂的地方不多，有机会二刷吧
找工作的时候看见，非常期盼的下单，到手一翻，废话连篇，粗览过后原装退货，还是日本人写算法更明白一些。
读书的时候碰见这书，会不会改变初心，做程序员呢？
不明觉厉
团队里推广一下，增加工程师们讨论方案时的沟通效率
全书都在阐述计算机思维的重要性，并给出了分级，可以当半个面经。记录下几位顶级牛人： 肯尼思·汤普森：早年发明unix获得图灵奖，63岁时进入谷歌，琢磨对自己比较陌生的大数据问题，于是有了Go语言来处理海量日志； 冯·诺依曼：负责当时美国氢弹工程，需要大量计算。当时正好第一台计算机ENIAC正在研发，但由于当时软硬件边界并不清楚，这台计算机只能专门处理长程火炮过程中的计算问题。冯·诺依曼希望计算机不用修改电路就能计算其他问题，于是有了冯·诺依曼体系结构； 高德纳：计算机算法分析鼻祖，《计算机程序设计艺术》，最年轻的图灵奖获得者。在写书的时候苦于没有好的编辑排版软件，于是有了TeX。
刚读了第一章，关于“人工智能的极限”刷新了认知，期待后续的章节能有更多惊喜。 追加评价: 看到第七章坚持不下去了，前面的几章还好，后面讲具体算法的章节太难懂了（只有文字和公式，没有图解），还是得先掌握相关的算法，然后再看这本书来理解作者想要阐述的“道”
最近也在进行一些类似的思考，抽离一些处理问题的基本思维方式（算法），没想到被吴军在不久前如此系统的整理完成。不过厚度主要是大量习题贡献的，显得更像一本国内算法教材
数学 算法
一直都很喜欢读吴军的书，从《浪潮之颠》到《数学之美》，再从《大学之路》到这本《计算之魂》，我算是老读者了。我很喜欢吴军作品的一点在于，他的书总是能够提供一种圈内人独有的高屋建瓴的视角，能够引领读者超越繁琐的技术细节，以一种更高的角度来审视问题，这是其他类似的读物中所罕见的。这本书也是如此，当如今的互联网企业面试充斥着八股文与非常套路的算法题，当大家愈发浮躁沉迷刷 LeetCode 时，吴军的这本《计算之魂》却如晨钟暮鼓，提醒我们从事计算机行业最重要的是培养计算思维，而非沉迷于技术的细枝末节。在本书的一开头，吴军就仿照朗道划分物理学家层级的方式对计算机工程师的水平进行了划分，划分并非为了分高低，而是告诉读者，什么样的能力对计算机工程师而言是最重要的，并按照这样的思路组织整本书的内容，发人深思。
刚看完前两章，真的写的很好，讲计算机发展，开始以为都是概论里的那些知识，不过看了后发现确实又很多是自己不知道的、认识还是不够深刻，比如中国的算盘可以算作计算机，而古希腊的不可以。而且还补充了不少背景知识，比如布尔变量的乔治·布尔、楚泽，还有高德纳的5件事。
高屋建瓴的讲了讲算法对于工程，以及工程师的意义。书里对于1-5级工程师的分类很有意思，按照这个标准，其实国内很多程序员应该是6-7级的水平。
一本讲道而不是术的算法书。
正如吴军老师说的：读懂之后，躺平全世界各大互联网公司
格局和细节都很饱满，作者的思考深度广度和角度都很有趣，值得学习！
> 计算之魂
4 有用 ankh04 2022-07-27 14:54:42
翻开书，一股脑子的精英主义恶臭扑面而来，讲计算思维就好好讲它本身，夹带那么多私货干嘛？ 另外Dijkstra算法的伪代码还写错了...
28 有用 生活在别处 2021-12-12 16:55:23
一路从《数学之美》到硅谷来信专栏再追到《计算之魂》，吴军老师已经把自己接收到的知识、信息都内化到自己的认知体系中，并随着时间的推移不断外延、兼容。这本书汇集了吴老师多年IT生涯的思考和心得，是集大成者。
19 有用 Yun 2022-03-28 23:49:16
作为计算机专业可以快速读一下，科普来说可能会有些困难
11 有用 leon 2022-03-08 20:56:24
吴军博士今年的新作，继《数学之美》后又一部用平实的言语描绘专业领域的力作。想了解计算机目的、基础理论和人工智能基础理论，可以阅读引子、第一章、第三章和第四章；对算法思想、大数据处理思想、对待存储和流水线思维模式的理解，可以学习第二、五至十章；对算法感兴趣的同学可以在十一章中找找自己的级别和思维模式。推荐想在信息化软件、大数据和AI领域提升的小伙伴们，本书可以反复阅读，打开自己思维维度，领悟计算之魂。
3 有用 WeTiGY 2022-03-22 12:15:50
读完之后对计算机领域还是有一些新的认知的。
0 有用 一碗刀削面 2022-02-16 15:47:09
非常好的一本书，吴军老师计算机思维都写在这里头了。不过我确实是太笨了，能看懂的地方不多，有机会二刷吧
5 有用 morninglife 2022-02-24 22:21:30
找工作的时候看见，非常期盼的下单，到手一翻，废话连篇，粗览过后原装退货，还是日本人写算法更明白一些。
0 有用 紫小月 2022-02-28 14:36:13
读书的时候碰见这书，会不会改变初心，做程序员呢？
0 有用 高岩Peter 2022-03-04 12:16:05
不明觉厉
2 有用 ThinK 2022-03-08 21:21:41
团队里推广一下，增加工程师们讨论方案时的沟通效率
4 有用 卓求 2022-03-06 18:27:58
全书都在阐述计算机思维的重要性，并给出了分级，可以当半个面经。记录下几位顶级牛人： 肯尼思·汤普森：早年发明unix获得图灵奖，63岁时进入谷歌，琢磨对自己比较陌生的大数据问题，于是有了Go语言来处理海量日志； 冯·诺依曼：负责当时美国氢弹工程，需要大量计算。当时正好第一台计算机ENIAC正在研发，但由于当时软硬件边界并不清楚，这台计算机只能专门处理长程火炮过程中的计算问题。冯·诺依曼希望计算机不用修改电路就能计算其他问题，于是有了冯·诺依曼体系结构； 高德纳：计算机算法分析鼻祖，《计算机程序设计艺术》，最年轻的图灵奖获得者。在写书的时候苦于没有好的编辑排版软件，于是有了TeX。
1 有用 RongieZeng 2022-03-13 16:15:02
刚读了第一章，关于“人工智能的极限”刷新了认知，期待后续的章节能有更多惊喜。 追加评价: 看到第七章坚持不下去了，前面的几章还好，后面讲具体算法的章节太难懂了（只有文字和公式，没有图解），还是得先掌握相关的算法，然后再看这本书来理解作者想要阐述的“道”
1 有用 تتتتتتت 2022-02-25 18:51:58
最近也在进行一些类似的思考，抽离一些处理问题的基本思维方式（算法），没想到被吴军在不久前如此系统的整理完成。不过厚度主要是大量习题贡献的，显得更像一本国内算法教材
3 有用 刀尖红叶 2022-02-07 18:35:39
数学 算法
12 有用 Behemoth 2022-01-23 23:43:24
一直都很喜欢读吴军的书，从《浪潮之颠》到《数学之美》，再从《大学之路》到这本《计算之魂》，我算是老读者了。我很喜欢吴军作品的一点在于，他的书总是能够提供一种圈内人独有的高屋建瓴的视角，能够引领读者超越繁琐的技术细节，以一种更高的角度来审视问题，这是其他类似的读物中所罕见的。这本书也是如此，当如今的互联网企业面试充斥着八股文与非常套路的算法题，当大家愈发浮躁沉迷刷 LeetCode 时，吴军的这本《计算之魂》却如晨钟暮鼓，提醒我们从事计算机行业最重要的是培养计算思维，而非沉迷于技术的细枝末节。在本书的一开头，吴军就仿照朗道划分物理学家层级的方式对计算机工程师的水平进行了划分，划分并非为了分高低，而是告诉读者，什么样的能力对计算机工程师而言是最重要的，并按照这样的思路组织整本书的内容，发人深思。
6 有用 棉花 2021-12-13 09:52:26
刚看完前两章，真的写的很好，讲计算机发展，开始以为都是概论里的那些知识，不过看了后发现确实又很多是自己不知道的、认识还是不够深刻，比如中国的算盘可以算作计算机，而古希腊的不可以。而且还补充了不少背景知识，比如布尔变量的乔治·布尔、楚泽，还有高德纳的5件事。
5 有用 Kosho 2021-12-30 20:31:26
高屋建瓴的讲了讲算法对于工程，以及工程师的意义。书里对于1-5级工程师的分类很有意思，按照这个标准，其实国内很多程序员应该是6-7级的水平。
5 有用 Allen 2021-12-26 17:25:27
一本讲道而不是术的算法书。
4 有用 千古壹号 2021-12-29 08:41:44
正如吴军老师说的：读懂之后，躺平全世界各大互联网公司
2 有用 仓决 2021-12-30 00:23:01
格局和细节都很饱满，作者的思考深度广度和角度都很有趣，值得学习！