内容简介 · · · · · ·
对计算机科学的掌握程度,决定了一个计算机行业从业者能走多远。在本书中,作者将人文历史与计算机科学相结合,通过一些具体的例题,分10个主题系统地讲解了计算机科学的精髓。这些例题是作者面试求职者时用到的考题,或是头部计算机公司和金融企业的面试题。
作者在书中结合自己对计算机工程师的五级分级标准,详细讲解了每类题目不同层次的解决方法、不同水平的人大约能思考到什么样的深度,深度阐述题目背后的计算机科学精髓。通过对比优化解题思路,读者不仅可以衡量自己的水平,在职业的发展道路上走得更快,更可以深刻理解并掌握计算机科学和计算思维,逐渐把握计算机科学这门艺术,获得重复性成功。
对于所有有志于了解或学习科技,特别是计算机科学的人来讲,本书不仅有助于了解计算机科学,更有助于了解 IT 产业的技术特点、培养一些特殊的思维方式、掌握信息时代特殊的做事方法,通过具体的例子,从...
对计算机科学的掌握程度,决定了一个计算机行业从业者能走多远。在本书中,作者将人文历史与计算机科学相结合,通过一些具体的例题,分10个主题系统地讲解了计算机科学的精髓。这些例题是作者面试求职者时用到的考题,或是头部计算机公司和金融企业的面试题。
作者在书中结合自己对计算机工程师的五级分级标准,详细讲解了每类题目不同层次的解决方法、不同水平的人大约能思考到什么样的深度,深度阐述题目背后的计算机科学精髓。通过对比优化解题思路,读者不仅可以衡量自己的水平,在职业的发展道路上走得更快,更可以深刻理解并掌握计算机科学和计算思维,逐渐把握计算机科学这门艺术,获得重复性成功。
对于所有有志于了解或学习科技,特别是计算机科学的人来讲,本书不仅有助于了解计算机科学,更有助于了解 IT 产业的技术特点、培养一些特殊的思维方式、掌握信息时代特殊的做事方法,通过具体的例子,从“术”的层面获得“道”的层面的提升。
计算之魂的创作者
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作者简介 · · · · · ·
吴军:学者,投资人,人工智能、语音识别和互联网搜索专家。毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学,现任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰·霍普金斯大学工学院董事等职。
吴军博士曾作为资深研究员和副总裁分别任职于Google 公司和腾讯公司。在Google公司,他和同事一同开创了搜索反作弊研究领域,成立了中、日、韩文产品部门,设计了Google 中、日、韩文搜索算法,领导了Google自然语言处理和自动问答等研究型项目,拥有近20项美国发明专利。在腾讯公司,他负责了搜索、搜索广告和街景地图等项目。作为风险投资人,他成功地投资了150家硅谷和中国的高科技企业。吴军博士对科技产业有深入的研究,是当今硅谷地区解读 IT 产业的专家。
吴军博士著有《数学之美》《浪潮之巅》《大学之路》《文明之光》《智能时代》《见识》《态度》《全球科技通史》和《信息传》...
吴军:学者,投资人,人工智能、语音识别和互联网搜索专家。毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学,现任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰·霍普金斯大学工学院董事等职。
吴军博士曾作为资深研究员和副总裁分别任职于Google 公司和腾讯公司。在Google公司,他和同事一同开创了搜索反作弊研究领域,成立了中、日、韩文产品部门,设计了Google 中、日、韩文搜索算法,领导了Google自然语言处理和自动问答等研究型项目,拥有近20项美国发明专利。在腾讯公司,他负责了搜索、搜索广告和街景地图等项目。作为风险投资人,他成功地投资了150家硅谷和中国的高科技企业。吴军博士对科技产业有深入的研究,是当今硅谷地区解读 IT 产业的专家。
吴军博士著有《数学之美》《浪潮之巅》《大学之路》《文明之光》《智能时代》《见识》《态度》《全球科技通史》和《信息传》等多部畅销书,并多次获得包括文津图书奖、中国好书奖、中华优秀出版物奖在内的图书大奖。
目录 · · · · · ·
0.1 什么是计算机
0.2 机械计算机、布尔代数和开关电路
0.3 图灵机:计算的本质是机械运动
0.4 人工智能的极限
第 1 章 毫厘千里之差-大 O 概念
· · · · · · (更多)
0.1 什么是计算机
0.2 机械计算机、布尔代数和开关电路
0.3 图灵机:计算的本质是机械运动
0.4 人工智能的极限
第 1 章 毫厘千里之差-大 O 概念
1.1 算法的规范化和量化度量
1.2 大数和数量级的概念
1.3 怎样寻找好的算法
1.4 关于排序的讨论
第 2 章 逆向思考-从递推到递归
2.1 递归:计算思维的核心
2.2 遍历:递归思想的典型应用
2.3 堆栈和队列:遍历的数据结构
2.4 嵌套:自然语言的结构特征
第 3 章 万物皆编码-抽象与表示
3.1 人和计算机对信息编码的差异
3.2 分割黄金问题和小白鼠试验问题
3.3 数据的表示、精度和范围
3.4 非线性编码和增量编码(差分编码)
3.5 哈夫曼编码
3.6 矩阵的有效表示
第 4 章 智能的本质-分类与组合
4.1 这是选择分类问题
4.2 组织信息:集合与判定
4.3 B 树、B* 树:数据库中的数据组织方式
4.4 卡特兰数
第 5 章 工具与算法-图论及应用
5.1 图的本质:点与线
5.2 图的访问:遍历和连通性
5.3 构建网络爬虫的工程问题
5.4 动态规划:寻找短路径的有效方法
5.5 流量:解决交通问题的方法
5.6 配对:流量问题的扩展
第 6 章 化繁为简-分治思想及应用
6.1 分治:从O(N2) 到O(N log N)
6.2 分割算法:快速排序和中值问题
6.3 并行初探:矩阵相乘和 MapReduce
6.4 从机器学习到深度学习:Google 大脑
第 7 章 权衡时空-理解存储
7.1 访问:顺序 vs. 随机
7.2 层次:容量 vs. 速度
7.3 索引:地址 vs. 内容
第 8 章 并行与串行-流水线和分布式计算
8.1 流水线:逻辑串行和物理并行
8.2 摩尔定律的两条分水岭
8.3 云计算揭密:GFS 和 MapReduce
第 9 章 状态与流程-等价性与因果关系
9.1 从问题到状态
9.2 等价性:抽象出状态的工具
9.3 因果关系:建立状态之间的联系
第 10 章 确定与随机-概率算法及应用
10.1 信息指纹:寓确定于随机之中
10.2 随机性和量子通信
10.3 置信度:成本与效果的平衡
第 11 章 理论与实战-典型难题精解
11.1 长连续子序列问题
11.2 区间合并问题
11.3 12 球问题
11.4 天际线问题
11.5 长回文问题(Longest Palindrome Match)
11.6 计算器问题
11.7 如何产生搜索结果的摘要(Snippets Generation)
11.8 寻找和等于k 的子数组问题
索引
· · · · · · (收起)
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- 匠艺整洁之道 8.1
- 面向对象是怎样工作的(第2版) 8.2
- 编码 9.3
- 数学之美(第三版) 8.8
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好读吗?专业性强吗?不是相关从业人员也能看懂吗? | 来自卑鄙的你是我 | 9 回应 | 2023-04-14 23:36:13 |
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1 有用 RongieZeng 2022-03-13 16:15:02
刚读了第一章,关于“人工智能的极限”刷新了认知,期待后续的章节能有更多惊喜。 追加评价: 看到第七章坚持不下去了,前面的几章还好,后面讲具体算法的章节太难懂了(只有文字和公式,没有图解),还是得先掌握相关的算法,然后再看这本书来理解作者想要阐述的“道”
4 有用 卓求 2022-03-06 18:27:58
全书都在阐述计算机思维的重要性,并给出了分级,可以当半个面经。记录下几位顶级牛人: 肯尼思·汤普森:早年发明unix获得图灵奖,63岁时进入谷歌,琢磨对自己比较陌生的大数据问题,于是有了Go语言来处理海量日志; 冯·诺依曼:负责当时美国氢弹工程,需要大量计算。当时正好第一台计算机ENIAC正在研发,但由于当时软硬件边界并不清楚,这台计算机只能专门处理长程火炮过程中的计算问题。冯·诺依曼希望计算机不... 全书都在阐述计算机思维的重要性,并给出了分级,可以当半个面经。记录下几位顶级牛人: 肯尼思·汤普森:早年发明unix获得图灵奖,63岁时进入谷歌,琢磨对自己比较陌生的大数据问题,于是有了Go语言来处理海量日志; 冯·诺依曼:负责当时美国氢弹工程,需要大量计算。当时正好第一台计算机ENIAC正在研发,但由于当时软硬件边界并不清楚,这台计算机只能专门处理长程火炮过程中的计算问题。冯·诺依曼希望计算机不用修改电路就能计算其他问题,于是有了冯·诺依曼体系结构; 高德纳:计算机算法分析鼻祖,《计算机程序设计艺术》,最年轻的图灵奖获得者。在写书的时候苦于没有好的编辑排版软件,于是有了TeX。 (展开)
5 有用 Kosho 2021-12-30 20:31:26
高屋建瓴的讲了讲算法对于工程,以及工程师的意义。书里对于1-5级工程师的分类很有意思,按照这个标准,其实国内很多程序员应该是6-7级的水平。
0 有用 一碗刀削面 2022-02-16 15:47:09
非常好的一本书,吴军老师计算机思维都写在这里头了。不过我确实是太笨了,能看懂的地方不多,有机会二刷吧
28 有用 生活在别处 2021-12-12 16:55:23
一路从《数学之美》到硅谷来信专栏再追到《计算之魂》,吴军老师已经把自己接收到的知识、信息都内化到自己的认知体系中,并随着时间的推移不断外延、兼容。这本书汇集了吴老师多年IT生涯的思考和心得,是集大成者。
0 有用 包公瑾 2024-04-30 15:11:49 北京
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0 有用 圣殿的漆 2024-03-24 23:52:28 广东
所有问题 数学问题 可判定的问题 有答案的问题 可计算问题 工程可解问题 人工智能可解问题
0 有用 WYC 2024-03-18 22:37:37 北京
值得读完后反复查阅吸收。
0 有用 孙先森 2024-03-15 20:10:34 广东
计算机专业必读之书
0 有用 younflancy 2024-03-15 16:31:32 四川
想起了,算法导论。