作者:
(美) 埃里克·J.拉森
出版社: 中国科学技术出版社
出品方: 中科书院
副标题: 人工智能神话的起源和破除
原作名: The Myth of Artificial Intelligence: Why Computers Can’t Think the Way We Do
译者: 滕加琪
出版年: 2023-4
页数: 328
定价: 88.00元
装帧: 精装
ISBN: 9787504699848
出版社: 中国科学技术出版社
出品方: 中科书院
副标题: 人工智能神话的起源和破除
原作名: The Myth of Artificial Intelligence: Why Computers Can’t Think the Way We Do
译者: 滕加琪
出版年: 2023-4
页数: 328
定价: 88.00元
装帧: 精装
ISBN: 9787504699848
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2 有用 哈布斯堡大公熊 2024-01-07 23:26:50 天津
CharGPT在2020年时尚未成形,但其发展确恰恰印证了书中的洞察:尽管以GPT4为代表的最新一代基于LLM的生成式AI在NLP处理上的能力和2020年时的产品早已不可同日而语——它甚至很可能已经具备了通过简单的威诺格拉德型图灵测试的能力,但终其根本,其力量的源泉依旧是基于天文数字资金投入和数据量的暴力计算——也就是,依然基于归纳模型,而并非是基于对常识,人类语言和生活形式的真正理解,比如它依然... CharGPT在2020年时尚未成形,但其发展确恰恰印证了书中的洞察:尽管以GPT4为代表的最新一代基于LLM的生成式AI在NLP处理上的能力和2020年时的产品早已不可同日而语——它甚至很可能已经具备了通过简单的威诺格拉德型图灵测试的能力,但终其根本,其力量的源泉依旧是基于天文数字资金投入和数据量的暴力计算——也就是,依然基于归纳模型,而并非是基于对常识,人类语言和生活形式的真正理解,比如它依然不能正确地将“the Box is in the pen”这句话译成中文,也不能执行除了文字处理以外的任何任务。显然,虽然功能强大令人惊叹,但AI目前依然是——甚至很可能永远都将是——一种高度特化的自动工具,它可以用来高效地完成其被设计去执行的工作,但仅此而已。 (展开)
0 有用 momo 2024-05-20 15:33:56 上海
看不懂
1 有用 馋嘴 2024-01-30 15:28:02 北京
独立思考➕一星,总共四星
1 有用 过客人 2023-10-19 11:03:43 江苏
解释了人类面对智能爆炸的多种实验应对与智能危机带来的文化错乱与精神错乱(很好说明了低效率的精神分析热门的原因)
0 有用 铅笔 2024-03-26 21:49:40 广东
关于人工智能的科普书。翻译得不行,有很多错误。
0 有用 momo 2024-05-20 15:33:56 上海
看不懂
1 有用 山口帝国作用子 2024-03-30 13:39:56 上海
AI是大众神话,这是老生常谈,作者试图用各种测试方法论证AI不智能,但他不仅写早了一年,ChatGPT大多已经可以通过了,且他的观点早被哲学狠狠反驳:AI没必要以模仿人为目标;AI不能直接编写标志人之直觉能力的溯因推理程序,不代表没有二阶算法能炼出它。这否认在以往如果是反智,今天就是理性的荣耀辩护。幸好作者在最后将问题扩大到了AI的拟合范式和目标导向作为意识形态如何缩减了神经科学的理论探索:它展示... AI是大众神话,这是老生常谈,作者试图用各种测试方法论证AI不智能,但他不仅写早了一年,ChatGPT大多已经可以通过了,且他的观点早被哲学狠狠反驳:AI没必要以模仿人为目标;AI不能直接编写标志人之直觉能力的溯因推理程序,不代表没有二阶算法能炼出它。这否认在以往如果是反智,今天就是理性的荣耀辩护。幸好作者在最后将问题扩大到了AI的拟合范式和目标导向作为意识形态如何缩减了神经科学的理论探索:它展示了大科学生产已日益放弃思考这一行动。这稍微暗示出问题的严峻:如果还要批判,它应该追溯技术如何一路成为提不出决定性反驳就应该继续坚持的理由;这背后的统计理性和对人类创新行为的贬低在其他领域如何体现;又或者我们也不必在论辩过家家后再做没人信的考古,重要的是新的克里斯马,新的决断,一次美其名曰涌现的暴力。 (展开)
0 有用 铅笔 2024-03-26 21:49:40 广东
关于人工智能的科普书。翻译得不行,有很多错误。
1 有用 cellylty 2024-03-25 10:25:15 重庆
我读的第一本关于人工智能的书,当时认为不错。后来阅读了《智慧的疆界:从图灵机到人工智能》,发现《造神》一书的视角太片面了。
0 有用 一二三 2024-03-20 20:52:30 湖南
作者说AI可以归纳和演绎,但无法溯因,溯因可以用概率树解决,所谓直觉,应该是大量数据累计下的概率判断,机器是可以模拟出来的。当然生成式AI的以假乱真与大家期待或恐惧的通用型人工智能的智慧还相差十万八千里,OPEN AI的创始人自己也说不要在涉及生命的领域太依赖AI,比如自动驾驶。这本书很好地提出了对AI造神的批评,但我仍旧不支持这种全面否定的观点。