SPSS统计分析基础教程（第4版）

本书将统计理论与 SPSS 操作结合起来，是一本实用性很强的SPSS入门教程。本书共分4个部分：第一部分为软件入门与数据管理，主要内容包括SPSS 入门、数据录入与数据获取、变量级别的数据管理、文件级别的数据管理、大型研究项目的数据管理、SPSS程序设计；第二部分为描述性统计与统计图表，主要内容包括连续变量的描述性统计与参数估计、分类变量的描述性统计与参数估计、数据的报表呈现、数据的图形展示；第三部分为常用的假设检验方法，主要内容包括分布类型的检验、连续变量的统计推断、均值比较方法适用条件的考察、有序分类变量的统计推断、无序分类变量的统计推断、相关分析、线性回归模型入门、样本量估计；第四部分为统计实战案例集锦，主要内容包括CCSS 项目的自动化生产、X药物治疗原发性高血压的临床试验研究、咖啡屋需求调查、牙膏新品购买倾向研究、证券业市场结构与市场绩效关...

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本书将统计理论与 SPSS 操作结合起来，是一本实用性很强的SPSS入门教程。本书共分4个部分：第一部分为软件入门与数据管理，主要内容包括SPSS 入门、数据录入与数据获取、变量级别的数据管理、文件级别的数据管理、大型研究项目的数据管理、SPSS程序设计；第二部分为描述性统计与统计图表，主要内容包括连续变量的描述性统计与参数估计、分类变量的描述性统计与参数估计、数据的报表呈现、数据的图形展示；第三部分为常用的假设检验方法，主要内容包括分布类型的检验、连续变量的统计推断、均值比较方法适用条件的考察、有序分类变量的统计推断、无序分类变量的统计推断、相关分析、线性回归模型入门、样本量估计；第四部分为统计实战案例集锦，主要内容包括CCSS 项目的自动化生产、X药物治疗原发性高血压的临床试验研究、咖啡屋需求调查、牙膏新品购买倾向研究、证券业市场结构与市场绩效关系的实证分析。本书基于 IBM SPSS Statistics 29中文版，从实际案例出发讲解各类统计方法的综合运用，有助于读者提高统计分析实战能力。 本书可作为高等学校本科生或研究生统计学课程教材，也可作为各行业中没有统计专业背景、需要使用统计方法的人员学习SPSS的参考书。

前辅文
第一部分 软件入门与数据管理
第1章 SPSS入门
1.1 SPSS概述
1.2 SPSS操作入门
1.3 SPSS的窗口、菜单项和结果输出
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前辅文
第一部分 软件入门与数据管理
第1章 SPSS入门
1.1 SPSS概述
1.2 SPSS操作入门
1.3 SPSS的窗口、菜单项和结果输出
1.4 SPSS的系统选项与扩展资源
1.5 SPSS的帮助系统
1.6 数据分析方法论概述
思考与练习
第2章 数据录入与数据获取
2.1 CCSS 项目背景介绍
2.2 数据格式概述
2.3 在SPSS中直接建立数据集
2.4 读入外部数据
2.5 数据的保存
2.6 数据编辑器窗口的常用操作技巧
思考与练习
第3章 变量级别的数据管理
3.1 变量赋值
3.2 已有变量的转换
3.3 连续变量的离散化
3.4 自动重编码、数据编秩和指定数值的
查找与计数
3.5 “转换”菜单中的其他功能
思考与练习
第4章 文件级别的数据管理
4.1 几个常用过程
4.2 多个数据文件的合并
4.3 数据文件的重排与转置
4.4 “数据”菜单中的其他功能
思考与练习
第5章 大型研究项目的数据管理
5.1 数据字典
5.2 数据核查
5.3 数据准备
5.4 个案控制匹配与倾向得分匹配
思考与练习
第6章 SPSS程序设计
6.1 CCSS项目的数据处理需求
6.2 SPSS程序设计入门
6.3 语法编辑器窗口操作入门
6.4 宏程序与INSERT命令
6.5 输出管理系统与程序自动化
思考与练习
第二部分 描述性统计与统计图表
第7章 连续变量的描述性统计与参数估计
7.1 连续变量的描述性统计指标体系
7.2 连续变量的参数估计指标体系
7.3 案例：消费者信心总指数的描述性统计
7.4 自助法
思考与练习
第8章 分类变量的描述性统计与参数估计
8.1 分类变量的描述性统计指标体系
8.2 分类变量的参数估计指标体系
8.3 案例：对学历等背景资料变量进行描述性统计
8.4 案例：对多选题C0还贷情况进行描述性统计
思考与练习
第9章 数据的报表呈现
9.1 统计表入门
9.2 简单案例：题目A3的标准统计表制作
9.3 复杂案例：题目A3a的标准统计表制作
9.4 表格的编辑
9.5 表格模板技术
思考与练习
第10章 数据的图形展示
10.1 统计图概述
10.2 直方图和茎叶图
10.3 箱图
10.4 饼图
10.5 条图与误差图
10.6 线图、面积图、点图与垂线图
10.7 散点图、回归变量图与气泡图
10.8 P-P图与Q-Q图
10.9 其他统计图
思考与练习
第三部分 常用的假设检验方法
第11章 分布类型的检验
11.1 假设检验的基本思想
11.2 正态分布检验
11.3 二项分布检验
11.4 游程检验
11.5 本章小结
思考与练习
第12章 连续变量的统计推断（一）——t检验
12.1 t检验概述
12.2 样本均值与总体均值的比较
12.3 成组设计两个样本均值的比较
12.4 配对设计样本均值的比较
12.5 本章小结
思考与练习
第13章 连续变量的统计推断（二）——单因素方差分析
13.1 方差分析概述
13.2 案例：不同时间点消费者信心总指数均值的比较
13.3 均值的多重比较
13.4 各组均值的精细比较
13.5 组间均值的趋势检验
13.6 本章小结
思考与练习
第14章 均值比较方法适用条件的考察
14.1 独立性
14.2 正态性
14.3 方差齐性
14.4 变量变换方法
14.5 本章小结
思考与练习
第15章 有序分类变量的统计推断——非参数检验
15.1 非参数检验概述
15.2 两个配对样本的非参数检验
15.3 两个独立样本的非参数检验
15.4 多个独立样本的非参数检验
15.5 多个配对样本的非参数检验
15.6 秩变换分析方法
15.7 本章小结
思考与练习
第16章 无序分类变量的统计推断——卡方检验（上）
16.1 卡方检验概述
16.2 单样本案例：考察抽样数据的性别分布
16.3 两个样本的案例：不同收入级别家庭的轿车拥有率比较
16.4 卡方检验的事后两两比较
16.5 确切概率法和蒙特卡洛法
16.6 样本率比较的其他检验方法
16.7 本章小结
思考与练习
第17章 无序分类变量的统计推断——卡方检验（下）
17.1 二分类变量之间关联程度的度量
17.2 分层卡方检验
17.3 一致性检验与配对卡方检验
17.4 本章小结
思考与练习
第18章 相关分析
18.1 相关分析简介
18.2 简单相关分析
18.3 偏相关分析
18.4 本章小结
思考与练习
第19章 线性回归模型入门
19.1 线性回归模型简介
19.2 案例：建立用年龄预测消费者信心总指数的回归方程
19.3 多元线性回归模型入门
19.4 本章小结
思考与练习
第20章 样本量估计
20.1 样本量估计概述
20.2 案例：估计单样本t检验的样本量
20.3 案例：估计两个样本的t检验的功效
20.4 案例：估计方差分析的样本量
20.5 案例：估计比例检验的功效
思考与练习
第四部分 统计实战案例集锦
第21章 CCSS项目的自动化生产
21.1 项目背景
21.2 分析思路
21.3 具体操作
21.4 总结与讨论
思考与练习
第22章 X药物治疗原发性高血压的临床试验研究
22.1 案例背景
22.2 数据准备
22.3 基准情况比较
22.4 疗效评价
22.5 安全性评价
22.6 结论与讨论
思考与练习
第23章 咖啡屋需求调查
23.1 案例背景
23.2 数据预分析
23.3 主体问卷分析
23.4 结论与讨论
思考与练习
第24章 牙膏新品购买倾向研究
24.1 案例背景
24.2 分析思路
24.3 数据预分析
24.4 数据建模
24.5 结论与讨论
思考与练习
第25章 证券业市场结构与市场绩效间关系的实证分析
25.1 案例背景
25.2 数据的采集
25.3 数据预分析
25.4 数据建模
25.5 结论与讨论
思考与练习
参考文献
附录1 常用的统计检验方法
附录2 SPSS函数一览表
· · · · · · (收起)