Name: 学习OpenCV
ISBN: 9787564116293

出版社: 东南大学出版社
出版年: 2009-4
页数: 555
定价: 74.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787564116293

豆瓣评分

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评价:

内容简介 · · · · · ·

《学习OpenCV(影印版)》将你置身于迅速发展的计算机视觉领域。《学习OpenCV(影印版)》作者是免费开源0penCV的发起人，《学习OpenCV(影印版)》为你介绍了计算机视觉，例证了如何迅速建立使计算机能“看”的应用程序，以及如何基于计算机获取的数据作出决策。计算机视觉几乎随处可见：安全系统、管理检验系统、医学图像分析、无人机等。它将Google地图和Google地球结合在一起，在LCD屏幕上核对像素，确保衬衫上的每一个针脚都完全缝合。OpenCV提供了一个简易实用的计算机视觉框架以及一个含有超过500种可以实时运行视觉代码的函数的综合库。《学习OpenCV》在每一章里教授任何OpenCV的开发者或热爱者如何在这些实战经验的帮助下迅速掌握该软件。《学习OpenCV(影印版)》包括了如下内容：

对0penCV全面详尽的介绍

从照相机中导入图片

...

(展开全部)

作者简介 · · · · · ·

Gary Bradski博士是斯坦福大学人工智能实验室的顾问教授，也是Willow Garage公司机器人学研究协会的资深科学家。

Adrian Kaehler博士，Applied Minds公司的资深科学家，从事机器学习、统计建模、计算机视觉和机器人学方面的研究。

原文摘录 · · · · · · ( 全部 )

Computer vision has a rich future ahead, and it seems likely to be one of the key enabling technologies for the 21st century. Likewise, OpenCV seems likely to be (at least in part) one of the key enabling technologies for computer vision. Endless opportunities for creativity and profound contribution lie ahead. We hope that this book encourages, excites, and enables all who are interested in joining the vibrant computer vision community. (查看原文)

Windsper 2012-02-29 17:18:30

—— 引自第526页
OpenCV倾向于支持鉴别式算法，而不倾向于产生式算法。虽然这两者的区别不是非常清晰，但是鉴别式模型在根据给定的数据做出预测上有优势，而产生式模型则是在为你提供更强大的数据表达或者有条件地生成新数据时有优势。 (查看原文)

小乐shong 2013-07-12 11:28:21

—— 引自第502页

> 全部原文摘录

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短评 · · · · · · ( 全部 13 条 )

学习OpenCV的书评 · · · · · · ( 全部 15 条 )

热门最新好友只看本版本的评论

Belial 2011-08-19 21:04:30 O'Reilly Media2008版

Opencv数字图像处理交流群

Opencv数字图像处理交流群：168464432，欢迎大家加入群交流学习，共同进步，在群里大家可以探讨有关数字图像处理，机器视觉领域的前沿和技术问题，一起努力提高。验证信息：豆瓣网 Opencv数字图像处理交流群：168464432，欢迎大家加入群交流学习，共同进步，在群里大家可... (展开)

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熊猫大哥 2010-05-05 21:44:31 O'Reilly Media2008版

OpenCV的启蒙书籍

本书充满了丰富的应用OpenCV编程的例子，对于OpenCV库函数的介绍也大多是通过例子的方式完成的。可以说，这样厚厚的一本书，对于OpenCV 1.0中的几乎所有的库函数均有所涉及。我认为，与传统的手册型Manual具有不同的风格，该书更像是一个OpenCV的工作人员在叙说整个OpenCV的方... (展开)

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西瓜太忙 2012-11-28 18:27:41

计算机视觉算法与应用基础书

Learning OpenCV是OpenCV项目发起人Gary Bradski和Adrain Kaebler撰写的，对库里实现的很多算法都做了介绍，用译者刘瑞祯的话说，努力让读者“知其然，更知其所以然”。这本书的另一个特点是分类，并不是按照OpenCV库模块（core,imgpro...）而是按计算机视觉的应用分：图像处... (展开)

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我想养条柴 2019-07-30 18:16:43 清华大学出版社2018版

勘误：部分错误及不合理翻译

部分错误及翻译不合理处: p40，表3-1，“判断一个点p是否在举行r内”，举行->矩形 p108，“void cv::gemm(”，重复 p114，“cvMahalanobiscv::Mahalanobis()” p155，SVD分解，V转置公式格式 p169，“读写读/写” p187，“一些操作系统已经的平台专用工具包进行集成。” p23... (展开)

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汪杨 2014-11-19 17:04:22 清华大学出版社2009版

读Gary Bradski, Adrian Kaehler《学习OpenCV（中文版）》

作者从与Sebastian Thrun研发Stanley以及与Andrew Ng研究Stair开始。这本书的内容有点过时，不过对于了解opencv的起源和基本架构还是很有帮助的。 IPP库的应用，说明起初的opencv更加偏向底层在所有资料里，这本书对于图像处理基本算法的分析解释应该是最简明最清楚的 p273 ... (展开)

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Jim Yang 2012-07-30 22:58:50 O'Reilly Media2008版

OpenCV的HelloWorld

这本《学习OpenCV》是O’Reilly出品于2008年，旋即由刘瑞祯和于仕琪在国内翻译出版。相比国人介绍函数使用方法的书，《学习OpenCV》的着眼点则更多的回到图形图像，配合专业基础的脉络来介绍OpenCV。作为基础教程，那类似于Hello World是一定要的，而一本书的好坏，从Hello... (展开)

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LET IT BE 2020-07-29 16:56:39 清华大学出版社2018版

简直不能直视的翻译质量

这是一本由翻译软件直译的书，简直是译者的耻辱，原作者的悲哀就请问你们这帮翻译大大，能不能做个人。这上面的翻译你能读懂是什么。全书概念描述全特么靠猜。全书都特么这德行。。。。垃圾（我有花钱买实体书）以下是谷歌的翻译通常，我们在高斯金字塔中生成层（i + 1）... (展开)

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陈坤 2021-05-17 18:40:07 清华大学出版社2018版

如何阅读这本书

这本书有很多的小错误, 但是大的方面没有多大问题. 另外请不要把这本书当成一本要逐字逐行细扣的书, 这本书是完完全全的工具书. 我买的是一本二手书, 我发现上一个读者有强迫症, 几乎平均每一页都会改 10 个地方 (所以这本书被改得只剩 1 折了). 由于 opencv 默认使用 BGR 排列... (展开)

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YMilton 2020-03-16 14:04:32 清华大学出版社2018版