计算机视觉算法与应用基础书

Learning OpenCV是OpenCV项目发起人Gary Bradski和Adrain Kaebler撰写的，对库里实现的很多算法都做了介绍，用译者刘瑞祯的话说，努力让读者“知其然，更知其所以然”。

这本书的另一个特点是分类，并不是按照OpenCV库模块（core,imgpro...）而是按计算机视觉的应用分：图像处理、直方图匹配、轮廓、图像局部与分割、跟踪与运动、摄像机标定、投影与三维视觉、机器学习。这样分类对认识OpenCV体系和结构并不明智，但很适合CVer快速了解某个应用领域的知识。所以，个人认为这本书更像“CV算法与应用基础入门书”。

另一点，书中代码不是很全，偶尔还有不少错误。最重要是代码都是基于1.0的！！！（导致很多童鞋现在还在用1.0....）

OpenCV2.0以后对代码进行C++接口封装，与1.0有很大不同。而现在更新到2.4.2，最显眼的莫过于丰富的文档！有教程（Tutorials）和接口手册（Ref）。比市面上任何一本书都更适合作为OpenCV的入门和学习文档！