作者:
Michael Milton
出版社: 电子工业出版社
原作名: Head First Data Analysis
译者: 李芳
出版年: 2009
页数: 774
定价: 88.00元
装帧: 平装
丛书: O'Reilly Head First系列（中译本）
ISBN: 9787121116933
出版社: 电子工业出版社
原作名: Head First Data Analysis
译者: 李芳
出版年: 2009
页数: 774
定价: 88.00元
装帧: 平装
丛书: O'Reilly Head First系列（中译本）
ISBN: 9787121116933
内容简介 · · · · · ·
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是职场老手，还是业界新人，无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，去体味数据分析领域的乐趣与挑战。
深入浅出数据分析的创作者
· · · · · ·
![[美] Michael Milton](https://img1.doubanio.com/f/vendors/8dd0c794499fe925ae2ae89ee30cd225750457b4/pics/personage-default-medium.png)
作者简介 · · · · · ·
Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味； 蓦然抬首， 深入浅出（Head First）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。
走出图书馆和书店，人们会看到他在跑步，摄影，以及亲手酿制啤酒。
目录 · · · · · ·
1 数据分析引言：分解数据 1
2 实验：检验你的理论 37
3 最优化：寻找最大值 75
4 数据图形化：图形让你更精明 111
5 假设检验：假设并非如此 139
6 贝叶斯统计：穿越第一关 169
· · · · · · (更多)
2 实验：检验你的理论 37
3 最优化：寻找最大值 75
4 数据图形化：图形让你更精明 111
5 假设检验：假设并非如此 139
6 贝叶斯统计：穿越第一关 169
· · · · · · (更多)
原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
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articles <- read.csv("http://www.headfirstlabs.com/books/hfda/hfda_ch12_articles.csv",header=TRUE) # articleID issueID authorID webHits #1 1 1 8 2019 issues <- read.csv("http://www.headfirstlabs.com/books/hfda/hfda_ch12_issues.csv",header=TRUE) # issueID PubDate #1 1 10/24/04 articleHitsComments <- read.csv("http://www.headfirstlabs.com/books/hfda/hfda_ch12_articleHitsComments.csv",header=TRUE) # articleID authorName webHits commentCount #1 1 Destiny Adams 2019 14 library(sqldf) sqldf("Select issueID, count(articleID) as 'Article count' from articles group by issueID ") # issueID Article count #1 NA 0 #2 1 7 ArticleCount <- sqldf("Select issueID, count(articleID) as 'Article count' f... (查看原文) —— 引自第367页 -
千万要保存原始数据，避免进行任何数据处理。即使最好的数据分析师也会食物，必须能够将自己的工作结果与原始数据进行比较。 (查看原文) —— 引自第28页
> 全部原文摘录
丛书信息
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O'Reilly Head First系列（中译本）(共59册)，
这套丛书还有
《Head First Android开发》《深入浅出C语言》《Head First Go语言程序设计》《Head First Servlets&JSP（第二版·中文版）》《Head First Servlets & JSP（中文版）》
等
。
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深入浅出数据分析的书评 · · · · · · ( 全部 57 条 )
习惯
很好的书，体现了统计的思想
看到很多书评说书写的浅，只是简单介绍了一些基本统计的方法。我却不这么认为。 虽然和国内的统计学教程比起来，这本书没有那么多公式和理论的完整介绍和推导，但其中对于统计的基本原理以及统计问题的来源场景介绍的非常通透，可以说是国内著作所没有的。 我看的是英文版，...
(展开)
左其盛
深入不够，浅出做的不错。适合技术人员与业务人员作为统计学入门读物来阅读
这篇书评可能有关键情节透露
《深入浅出数据分析》是美国O’REILLY出版社的“深入浅出”系列之一。这个系列的特点是花了不少心思琢磨如何让读者更舒服地阅读、记住书中更多内容，书虽然都比较厚，但是插图非常多。插图与正文经常混在一起，没有明显的界限。读起来确实比较轻松，相对文字多图少的书来说，... (展开)
春泥读书
数据分析也能这样有意思
这篇书评可能有关键情节透露
《深入浅出数据分析》作者是米尔顿。米尔顿拥有佛罗里达学院哲学学位和耶鲁大学宗教伦理学学位。他用大半生帮助非盈利机构解析和处理数据，提高机构的融资能力。 《深入浅出数据分析》是一本技术图书。不过它不像其他专业书籍，虽然很有价值，但晦涩难懂，枯燥乏味，读起来让人... (展开)
fitree
浅出但不深入的数据分析入门书
这篇书评可能有关键情节透露
一句话评论：只有浅出，没有深入。不过还有几个地方非常有启发意义，分章节介绍 1. 第一章介绍数据分析的基本流程。确定——分解——评估——决策。虽然看过的几本书的表述方式不太一致，不过基本的思路还是一样的。 a. 确定：及了解及确定问题。 b. 分解：分解问题及数据。... (展开)
Hi
深度：数据分析3步走
这本书关注的是假设和建模范围的事情，能清楚地解释概念、模型，且能讲得通俗有趣，已经很不错了。豆瓣评分低大概是觉得太浅吧。 数据分析，尤其是互联网产品经理/运营的数据分析其实不需要太多统计学知识。但要有假设检验的概念。根据多年数据分析经验总结了一下思路： 老板：...
(展开)
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| 我觉得贝叶斯统计这一章是有点问题的。 | 来自袁稚奇 | 3 回应 | 2021-10-09 14:06:06 |
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订阅关于深入浅出数据分析的评论:
feed: rss 2.0
1 有用 吉瑟斯の小宇宙 2013-11-14 14:31:18
刚看此书发现学校学习的不过只是招式罢了，看完此书发现，也不过是多了几招
0 有用 Touma 2011-03-29 10:10:02
有不少硬伤
1 有用 胡阿忧 2015-08-06 14:55:16
感觉和童话书差不多，没有多少讲数据分析的原理啊，方法啊，到是在讲做事情的流程和步骤等内容。虽然没有看到大数据分析的内容，但还是学到了不少做事情的方法的思路，也还不错。
3 有用 吾好蓝色 2020-08-30 02:46:58
这汉化太好笑了
2 有用 chat_shi 2017-06-30 13:11:59
满分。简单有效强劲，但要最重要的是，要把这个逻辑强迫灌入到傻差的脑子里。我发现大部分的傻差不管工作了多少年脑子里都是没有逻辑的，必要时要同时辱骂鞭刑+灌输才会有效。鞭刑的就是让他们脑子里只有逻辑、数据、验证。