内容简介 · · · · · ·
《高级计量经济学及Stata应用》较多地借鉴了现代计量经济学的最新发展,内容全面。除了传统的横截面数据外,对面板数据(含长面板、动态面板)、时间序列(含var、单位根、协整)、自然实验、重复截面数据、gmm、蒙特卡罗法、自助法、分位数回归、门限回归、非参数估计、贝叶斯估计等均做了较深入的介绍。《高级计量经济学及Stata应用》力图以生动的语言、较多的插图与经济意义来直观地解释计量方法,而又不失数学的严谨性。结合目前欧美最为流行的stata计量软件,及时地介绍相应的stata命令与实例,为学生提供“一站式”服务。
《高级计量经济学及Stata应用》适合经济管理类或社科类硕士生、博士生与研究者使用。先修课不包括本科水平的计量经济学。
作者简介 · · · · · ·
陈强,男,1971年出生,山东大学经济学院副教授,硕士生导师,泰岳经济研究中心副主任,“山东省应用金融理论与政策研究基地”金融与经济增长研究中心主任。1992年、1995年分别获得北京大学经济学学士、硕士学位,后留校任教,2007年获得美国 Northern Illinois University 数学硕士和经济学博士学位,2008年回国任教。研究领域:Macroeconomics, Econometrics, Institutions, Economic History,已先后在SSCI期刊 Journal of Comparative Economics、Applied Economics Letters及<<世界经济>>等期刊发表论文。现为美国经济学会、中国留美经济学会、中国数量经济学会会员,Applied Economics、《经济学季刊》、...
陈强,男,1971年出生,山东大学经济学院副教授,硕士生导师,泰岳经济研究中心副主任,“山东省应用金融理论与政策研究基地”金融与经济增长研究中心主任。1992年、1995年分别获得北京大学经济学学士、硕士学位,后留校任教,2007年获得美国 Northern Illinois University 数学硕士和经济学博士学位,2008年回国任教。研究领域:Macroeconomics, Econometrics, Institutions, Economic History,已先后在SSCI期刊 Journal of Comparative Economics、Applied Economics Letters及<<世界经济>>等期刊发表论文。现为美国经济学会、中国留美经济学会、中国数量经济学会会员,Applied Economics、《经济学季刊》、《产业经济评论》的匿名审稿人。
目录 · · · · · ·
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原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
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经济时间序列数据经常在取对数值或取对数值的差分之后进行分析,这样做的一个原因是许多经济时间序列呈现近似指数增长的态势,即平均而言,长期中的序列增长率每年保持在一个固定的百分比。这一点意味着,序列的对数值近似线性增长。这样做的另一个原因是,许多经济时间序列变量的标准差大约与它的水平值成正比。这也意味着,序列对数值的标准差近似于一个常数。 (查看原文) —— 引自章节:14 时间序回归和预测导论 -
似然函数( likelihood function)是抽样的联合概率分布,是未知系数的函数。未知系数的最大似然估计量( maximum likelihood estimator,MLE)是使似然函数达到最大时所计算得到的系数值。由于最大似然估计量选择了使似然函数即联合概率分布达到最大的未知系数,故实际上最大似然估计量选择的是使n个样本数据被抽中的概率达到最大的系数值。在这个意义上,MLE是那些“最可能”生成这些数据的系数值。 (查看原文) —— 引自章节:11 二元因变量回归
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0 有用 小欣欣在路上 2017-06-22 13:03:22
第二版更佳
0 有用 Von.Y.Erick 2014-06-15 15:14:01
我给7星,真·业界良心,富帅必备窗前读物
0 有用 一路向北 2012-10-28 21:17:36
只能说,是一本stata的应用教材,书中关于计量理论的分析,太少!!!
0 有用 Sophie Z 2013-12-05 14:00:58
良心中文书....
0 有用 lionneee 2020-03-31 20:10:00
秃 :(