作者:
Lusher, Dean; Koskinen, Johan; Robbins, Garry
出版社: Cambridge University Press
副标题: Theory, Methods, and Applications
出版年: 2012-11-19
页数: 360
定价: USD 34.99
装帧: Paperback
丛书: Structural Analysis in the Social Sciences
ISBN: 9780521141383
出版社: Cambridge University Press
副标题: Theory, Methods, and Applications
出版年: 2012-11-19
页数: 360
定价: USD 34.99
装帧: Paperback
丛书: Structural Analysis in the Social Sciences
ISBN: 9780521141383
这本书的其他版本 · · · · · · ( 全部2 )
以下书单推荐 · · · · · · ( 全部 )
- 社会网络分析 (视角牟尼)
- 计算机科学 (磨子山人)
- 数字化支柱 Ⅰ----复杂性和系统科学 (小毛叔)
- Network Science Textbooks (颜yi)
- 混沌 复杂 网络 非线性 (NADPH)
谁读这本书? · · · · · ·
二手市场
· · · · · ·
- 在豆瓣转让 有28人想读,手里有一本闲着?
订阅关于Exponential Random Graph Models for Social Networks的评论:
feed: rss 2.0
1 有用 丁白 2022-03-28 19:32:55
EGRM这些年在statistical learning似乎做的少一些了,阅读此书时感觉:(1)参数估计快做无可做了,太依赖贝叶斯估计/随机模拟的发展(各种mcmc的变种)。(2)代数方法引入随机图应该还是蓝海(之前看到一篇paper就研究其谱半径的)。(3)对网络中关系形成的阐释很有社会理论的背景,或许可以根据相应的背景(sociology)研究新的图结构(类似于triangle和三元闭包的关系... EGRM这些年在statistical learning似乎做的少一些了,阅读此书时感觉:(1)参数估计快做无可做了,太依赖贝叶斯估计/随机模拟的发展(各种mcmc的变种)。(2)代数方法引入随机图应该还是蓝海(之前看到一篇paper就研究其谱半径的)。(3)对网络中关系形成的阐释很有社会理论的背景,或许可以根据相应的背景(sociology)研究新的图结构(类似于triangle和三元闭包的关系)。总体来说这个方向还是还有趣的,尤其对于社会学而言…(虽然做的人中社会学背景的很少) (展开)
1 有用 Paraland 2016-08-22 11:25:07
ERGM
0 有用 小雨真的宅 2018-03-22 02:54:00
把略复杂的measure讲的很好懂。good reference book。
1 有用 丁白 2022-03-28 19:32:55
EGRM这些年在statistical learning似乎做的少一些了,阅读此书时感觉:(1)参数估计快做无可做了,太依赖贝叶斯估计/随机模拟的发展(各种mcmc的变种)。(2)代数方法引入随机图应该还是蓝海(之前看到一篇paper就研究其谱半径的)。(3)对网络中关系形成的阐释很有社会理论的背景,或许可以根据相应的背景(sociology)研究新的图结构(类似于triangle和三元闭包的关系... EGRM这些年在statistical learning似乎做的少一些了,阅读此书时感觉:(1)参数估计快做无可做了,太依赖贝叶斯估计/随机模拟的发展(各种mcmc的变种)。(2)代数方法引入随机图应该还是蓝海(之前看到一篇paper就研究其谱半径的)。(3)对网络中关系形成的阐释很有社会理论的背景,或许可以根据相应的背景(sociology)研究新的图结构(类似于triangle和三元闭包的关系)。总体来说这个方向还是还有趣的,尤其对于社会学而言…(虽然做的人中社会学背景的很少) (展开)
0 有用 小雨真的宅 2018-03-22 02:54:00
把略复杂的measure讲的很好懂。good reference book。
1 有用 Paraland 2016-08-22 11:25:07
ERGM