作者:
（新西兰）Ian H.Witten
/
（新西兰）Eibe Frank
/
（新西兰）Mark A. Hall
出版社: 机械工业出版社
副标题: 实用机器学习工具与技术（英文版·第3版）
原作名: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques， Third Edition
出版年: 2012-4
页数: 629
定价: 108.00元
丛书: 经典原版书库
ISBN: 9787111374176
出版社: 机械工业出版社
副标题: 实用机器学习工具与技术（英文版·第3版）
原作名: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques， Third Edition
出版年: 2012-4
页数: 629
定价: 108.00元
丛书: 经典原版书库
ISBN: 9787111374176
内容简介 · · · · · ·
【编辑推荐】
假如你需要对数据进行分析和理解，本书以及相关的Weka工具包是一个绝佳的起步。
－－摘自本书序, Jim Gray (图灵奖获得者)
“本书既含理论又有实践应用，并且关注实践是本书的一大特色。对于从事数据挖掘和机器学习方面工作的每位读者，我强烈推荐本书！”
——Dorian Pyle，《Data Preparation for Data Mining》和《Business Modeling for Data Mining》的作者
“本书在数据挖掘技术领域备受推崇，是数据挖掘分析师的必读之物！”
——Herb Edelstein，Two Crows Consulting公司首席数据挖掘咨询顾问
“这是我最喜爱的数据挖掘书籍之一，书中不仅循序渐进地介绍了各类算法，还辅以丰富实例，详细阐述了如何应用这些算法解决实际数据挖掘问题。这本书不但有益...
作者简介 · · · · · ·
Ian H. Witten 新西兰怀卡托大学计算机科学系教授，ACM Fellow和新西兰皇家学会Fellow，曾荣获2004年国际信息处理研究协会(IFIP)颁发的Namur奖项。他的研究兴趣包括语言学习、信息检索和机器学习。
Eibe Frank 新西兰怀卡托大学计算机科学系副教授，是《Machine Learning Journal》和《Journal of Artificial Intelligence Research》的编委。
Mark A. Hall 新西兰怀卡托大学名誉副研究员，曾获得2005年ACM SIGKDD 服务奖。
目录 · · · · · ·
PREFACEUpdated and Revised ContentSecond EditionThird EditionACKNOWLEDGMENTSABOUT THE AUTHORSPART Ⅰ INTRODUCTION TO DATA MININGCHAPTER 1 What's It All About？CHAPTER 2 Input:Concepts,Instances,and AttributesCHAPTER 3 Output:Knowledge RepresentationCHAPTER 4 Algorithms:The Basic MethodsCHAPTER 5 Credibility:Evaluating What's Been LearnedPART Ⅱ ADVANCED DATA MININGCHAPTER 6 Implementations:Real Machine Learning SchemesCHAPTER 7 Data TransformationsCHAPTER 8 Ensemble LearningCHAPTER 9 Moving on:Applications and BeyondPART Ⅲ THE WEKA DATA MINING WORKBENCHCHAPTER 10 Introduction to WekaCHAPTER 11 The ExplorerCHAPTER 12 The Knowledge Flow InterfaceCHAPTER 13 The ExperimenterCHAPTER 14 The Command-Line InterfaceCHAPTER 15 Embedded Machine LearningCHAPTER 16 Writing New Learning SchemesCHAPTER 17 Tutorial Exercises for the Weka ExplorerREFERENCESINDEX
丛书信息
· · · · · ·
经典原版书库(共380册)，
这套丛书还有
《计算机系统》《离散数学（英文版·原书第5版）》《软件测试基础教程》《模式识别》《数字设计和计算机体系结构（英文版·第2版·ARM版）》
等
。
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数据挖掘的书评 · · · · · · ( 全部 13 条 )
大饼
Morgan Kaufmann2005版
很好的分类学习入门书
这本书虽然标题是Data Mining，但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD，即基于数据库的知识发现。在这个领域，基本的方法是聚类和关联规则发现；而在机器学习领域，主要研究的是分类。 这本书的内容主要是分类，也有一部分聚类的内容，关联规则发现基...
(展开)
ninici
机械工业出版社2006版
作者不是Jiawei Han好嘛.
作者不是Jiawei Han好嘛. 没读过写什么书评! 作者是怀卡托大学的Ian和Eibe, Weka的发明人. 没看过别瞎BB. 豆瓣写错author你们就顺杆爬有意思么...............................................................................................................................
(展开)
lovol
Morgan Kaufmann2005版
外文参考书 请咨询 ：http://shop35575714.taobao.com
----------------------------------------- 外文教材， 外文参考书 请咨询 http://shop35575714.taobao.com ----------------------------------------
(展开)
盐汤儿
机械工业出版社2006版
可以拿来学习WEKA
这篇书评可能有关键情节透露
这本书我觉得最值得阅读的地方还是后面WEKA的部分，当然了前面也有关于WEKA文件的表示说明。至于其他的方面么，这本书只能说是还凑合。当然了如果你已经有了本书，又不想买其他的数据挖掘方面的教程，还是不错的。呵呵 (展开)
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订阅关于数据挖掘的评论:
feed: rss 2.0
0 有用 天籁梓轩 2013-07-16 13:23:45
讲解非常细致, 好书
0 有用 Kerie 2014-02-14 14:17:11
比较强调How和Practical的一本书，part3还没开始看，先标记一下。
0 有用 奥卡姆胡子 2012-11-05 15:15:48
站在技术角度看是本好书，但缺少能给你idea的东西
0 有用 Kerie 2014-02-14 14:17:11
比较强调How和Practical的一本书，part3还没开始看，先标记一下。
0 有用 天籁梓轩 2013-07-16 13:23:45
讲解非常细致, 好书
0 有用 奥卡姆胡子 2012-11-05 15:15:48
站在技术角度看是本好书，但缺少能给你idea的东西