Name: 简捷启发式
ISBN: 9787561730546

作者: [德] 哥德·吉戈伦尔 / [德] 彼得·M. 托德
出版社: 华东师范大学出版社
副标题: 让我们更精明
原作名: Simple Heuristics That Make Us Smart
译者: 刘永芳
出版年: 2002-9
页数: 518
定价: 25.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787561730546

豆瓣评分

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评价:

内容简介 · · · · · ·

在《简捷启发式让我们更精明》中，作者开宗明义地指出，人类和动物的理性是有限的（既不是非理性的，又不是纯理性的），但这种有限理性已足以使他们在现实环境中作出合理判断和决策。现实环境并不苛求人类和动物，也就是说并不要求人类和动物时时处处都作出最优化选择和决策，所以任何人都不必为自己理性资源的有限而忐忑不安。相反，那种奢望通过无限理性实现最优化目标的理想主义者反而是不合时宜的！这并不是说《简捷启发式让我们更精明》作者希望无限制地降低人类理性的目标，将人类还原到低等动物的理性水平。他们对理性的最低要求是：能够与现实环境（包括自然和社会环境）的要求相匹配！当它能够做到这一点时，从生态学角度看就已经足够了。这种理性被称为“生态理性”。一个重要的假设是：有机体是否有理性或其作出的判断和决策是否合理，应该用现实的外在标准来判断，而不是用唯智论者所推崇的不切实际的理想...

(展开全部)

提出一种观点是容易的，展开和证明一种观点却是困难的。难能可贵的是，适应行为与认知研究组从上述关于人类理性的基本观点出发，形成了连贯严密的研究方案，并从诸多学科领域为其观点累积了丰富证据。既然只有当理性被付诸实际使用时，才具有适应价值，才能提供评判它的机会，于是《简捷启发式让我们更精明》作者首先从两个方面对有机体需要使用理性资源加以解决的现实问题作了分类：首先，他们按照有机体通常面对的认知问题将有关任务分为选择、记忆、数量估计、归类等类别；其次，他们按照现实生活中有机体面对的现实适应性问题将有关任务分为食物选择、配偶选择、父母投资以及从动作推断意图等类别。如果说人类和动物的理性是有限的，那么当面临上述诸多现实任务时，他们就应该且必须采用简捷而“精明”的方法来配置和使用其资源；如果说人类和动物的理性具有生态合理性的话，那么也只有在他们“精明地”配置和使用其有限理性资源时，才能够做到这一点。所以，“有限理性”和“生态理性”这两个术语成了适应行为与认知研究组的中心概念，它们双双携手使得有机体在现实环境中采用“快速节俭的”简捷启发式成为必要。有机体是否采用简捷启发式呢？他们可能采用哪些简捷启发式呢？他们何时采用简捷启发式呢？简捷启发式在现实环境中的成效如何呢？弄清楚了这些问题，关于有限理性和生态理性的命题也就得到了检验。正由于如此，对这些问题的回答构成了《简捷启发式让我们更精明》的主要内容。

简捷启发式的创作者 · · · · · ·

哥德·吉戈伦尔作者

作者简介 · · · · · ·

哥德·吉尔伦尔（Gerd Gigerenzer），德国柏林“马克斯·普朗克人类发展研究所”（ABC研究组）主任，芝加哥大学心理学系前教授，曾经获得过无数次奖励，其中包括1992年国际行为科学研究的“AAAS奖”。

彼得·M. 托德博士（Peter M. Todd），ABC研究组的合作建立者，德国柏林“马克斯·普朗克人类发展研究所”资深研究科学家，曾经发表和出版了关于行为模式、音乐和进化心理学等领域的多部著作和无数论文。

刘永芳博士，德国柏林“马克斯·普朗克人类发展研究所”访问学者，华东师范大学心理学系教授，曾发表和出版过关于记忆、归因理论及其应用、社会认知、人格理论和人格评价等领域的多部著作数十篇论文。

目录 · · · · · ·

ABC研究组及其成员
第一部分研究的总体框架
第1章研究的总体框架
第二部分基于无知的决策制定
第2章再认启发式——无知如何让我们精明
第3章无知能在股市赢利吗
· · · · · · (更多)

原文摘录 · · · · · · ( 全部 )

p440 满意性上述三个类别的启发式均适合于这样的情景，即：所有可能选项是决策制定者当即可以得到和采用的。……。然而，当有关选项（和线索值相对）随着时间推移相继出现，必须花费时间去搜索时，就需要不同类别的启发式了。在此类选择任务上，快速节俭的推断者不仅应该限制对有关选项信息（线索）的搜索，而且应该限制对选项本身的搜索。西蒙 (1995, 1990) 借用“满意性”这个术语提出了一类启发式，它们通过设定抱负水准来终止搜索，从而解决了选项的搜索问题。 (查看原文)

边文博 2019-12-05 18:28:17

—— 引自章节：第16章迄今我们知道了什么
……两种常用方法之间存在重要差异：一种用法称为“拟合”(fitting)……参数越多，使用的信息(线索)越多，它将越符合给定资料。另一种用法称为“推论”(generalization)……参数越多并不一定越好。 (查看原文)

Fs{2:V#v=/n 2赞 2011-03-03 14:34:54

—— 引自第24页

> 全部原文摘录

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刘未鹏pongba 2008-09-15 16:47:16

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