第一章:文字和语言vs数字和信息
- 章节名:第一章:文字和语言vs数字和信息
阅读时想到的几处体会: *聚类------是人们认识新事物或者处理未知事物的方式,人们认识“五只鸽子回四个家至少有两只回一个家”与“366个人中一定有两个人是同一天生日”这两件事情不需要去定义两种法则,而只要一个鸽巢原理。于是人们探索新事物的方法是把新事物抽象转化成现有的某种规则,如果没有现有的规则去反应这样的事实就新建一个规则。 *歧义------人们只认识0,1,2三个数,现在3出现了,人们把它和0做成一类(实际是模3余数,最简单的哈希)。当人们把所有数都放进这个哈希表的时候,那必然就有碰撞,也就是歧义了。如何消歧义就看具体问题了,在文字这个问题上面就都是依靠上下文。 *数学------当上面人们建立的规则是一个自然法则,或者(类似平行线法则)是人们公认的一个能被理解被接受的原则的时候,它就是数学了。 *语言对还是语法对------这个问题我先想到了小学语文的改病句和初中英语的改错,你也许会说这都是应试教育的产物。但回过头想想其实本身并不错:要是你连最基本的语法都不掌握,怎么能体会到那些特殊句子(“病句”)的优美和灵巧呢?所以,只是这样的教育会让一个还没有把问题看透的孩子陷入某种固定思维罢了。文中说道是“语言对”的结论很好证明:试想如果语法对,那么我们写作都是按照一定的模板框架的话一定不符合人们心中的美感了。所以也就是文中说的,正是因为“语言对”,虽然增加了复杂性(给我们做某些研究增加了困难),但是同时才会丰富多彩。 *其他------我是搞计算机的,之前觉得学这个很窄,一个40岁的程序员可能完全不懂生活的细节。我一直觉得除了做游戏(因为游戏是一个虚拟世界,你要考虑类似真实世界的方方面面),其他大部分程序员的工作和价值观世界观不搭边。现在才觉得,在计算机的任何一个方向,其实要做好都需要了解很多这方面的历史,不光是有了计算机以后它的演变,就比如书中说到的“翻译”。 给自己划的几处(仅仅记录下来):
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第一章:文字和语言vs数字和信息
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第五章 隐含马尔可夫模型
阅读时想到的几处体会: *语音识别、机器翻译------这章主要解决的是自然语言处理里面的如语...
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