Hil_C对本书的所有笔记 · · · · · ·
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第53页 分布式机器学习框架
机器学习分布式理论的问题: 收敛性:不同方法的收敛速度和性质,每个模块对整体的收敛速度产...
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第54页 分布式机器学习框架
1.平台灵活角度:MapReduce最低,需要遵循执行流程,PS最高,数据流由于DAG的形式居中 2.算法...
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单机优化之确定性算法
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第108页 数据与模型并行
1.计算并行模式:所有工作节点共享一块内存,对数据有完全的访问权限。 2.数据并行模式:数据...
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第133页 通信内容
对模型参数更新进行通信,往往有利于提高分布式机器学习的效率,因为在很多机器学习任务中,...
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说明 · · · · · ·
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