第133页 通信内容
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对模型参数更新进行通信，往往有利于提高分布式机器学习的效率，因为在很多机器学习任务中，参数以及参数的更新任务往往是稀疏的。同时随着模型趋于收敛，参数的更新也会越来越小，另外可以使用量化或者过滤的方法进一步减少通信数据量。 引自 通信内容 节点的特性运用到机器学习里面的决策能力与泛化能力 感觉可以用传统机器学习的大套路套进来
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