SQL Server 2008商业智能完美解决方案

《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》介绍如何使用Microsoft SQL Server 2008开发商业智能(BI)解决方案。《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》共分为4部分。第一部分阐述了商业智能基础、可视化商业智能结果、构建有效的商业智能流程、商业智能解决方案的物理架构、面向架构师的OLAP逻辑设计概念；第二部分面向Analysis Services开发人员，详细介绍了如何使用BIDS以及BIDS的所有功能，提供了使用SSAS构建OLAP多维数据集和数据挖掘模型的指南；第三部分面向Integration Services开发人员，详细介绍如何使用SSIS开发ETL软件包，利用ETL包加载OLAP多维数据集和数据挖掘结构；第四部分详细介绍了SSRS的架构，以及Excel、Visio或Office SharePo...

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《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》介绍如何使用Microsoft SQL Server 2008开发商业智能(BI)解决方案。《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》共分为4部分。第一部分阐述了商业智能基础、可视化商业智能结果、构建有效的商业智能流程、商业智能解决方案的物理架构、面向架构师的OLAP逻辑设计概念；第二部分面向Analysis Services开发人员，详细介绍了如何使用BIDS以及BIDS的所有功能，提供了使用SSAS构建OLAP多维数据集和数据挖掘模型的指南；第三部分面向Integration Services开发人员，详细介绍如何使用SSIS开发ETL软件包，利用ETL包加载OLAP多维数据集和数据挖掘结构；第四部分详细介绍了SSRS的架构，以及Excel、Visio或Office SharePoint Server 2007作为BI客户端的实现。

《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍，让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术，是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手，都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。

Lynn Langit是微软公司的一名开发人员、讲师。她主要在美国西海岸工作，家在加利福尼亚南部。Lynn大部分的工作时间都花在两件事上：向开发人员介绍最新最重大的技术，学习微软公司最新发布的新技术。她在美国和欧洲的TechEd大会以及其他很多专业大会上为开发人员和技术架构师做过很多讲座。Lynn在MSDN第9频道主持一档播客节目，即每周一期的“极客说(geekSpeak)”。她是个多产的博客写手和社交网络爱好者。

Davide编写了第15章和第16章有关SQL ServerIntegration Services(SSIS)的部分，并审阅了由Lynn所写的其他SSIS章节。

Davide拥有以下Microsoft证书：MCP、MCAD、MCDBA、Microsoft认证讲师(MCT)和Microsoft SQL Server最有价...

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Lynn Langit是微软公司的一名开发人员、讲师。她主要在美国西海岸工作，家在加利福尼亚南部。Lynn大部分的工作时间都花在两件事上：向开发人员介绍最新最重大的技术，学习微软公司最新发布的新技术。她在美国和欧洲的TechEd大会以及其他很多专业大会上为开发人员和技术架构师做过很多讲座。Lynn在MSDN第9频道主持一档播客节目，即每周一期的“极客说(geekSpeak)”。她是个多产的博客写手和社交网络爱好者。

Davide编写了第15章和第16章有关SQL ServerIntegration Services(SSIS)的部分，并审阅了由Lynn所写的其他SSIS章节。

Davide拥有以下Microsoft证书：MCP、MCAD、MCDBA、Microsoft认证讲师(MCT)和Microsoft SQL Server最有价值专家(MVP)。他从SQL Server 6.5版起就一直使用SQL Server，他的兴趣覆盖了整个SQL Server平台，从关系引擎到Analysis Services，从架构定义到性能调优。Davide对XML、.NET以及面向对象设计的原理也有很深刻的理解，这让他有独特的眼光和足够的经验来应对复杂商业智能解决方案的开发工作。

第一部分 面向商业决策者和架构师的商业智能 第1章 商业智能基础 1.1 商业智能和数据建模 1.2 OLTP和OLAP 1.2.1 联机事务处理 1.2.2 联机分析处理 1.3 常用BI术语 1.3.1 数据仓库 1.3.2 数据市场 1.3.3 多维数据集 1.3.4 决策支持系统 1.3.5 数据挖掘系统 1.3.6 提取、转换和加载系统 1.3.7 报表处理系统 1.3.8 关键绩效指标 1.4 Microsoft BI解决方案的核心组件 1.4.1 SQL Server 2008 Analysis Services 1.4.2 SQL Server 2008 Reporting Services 1.4.3 SQL Server 2008 1.4.4 SQL Server 2008 Integration Services 1.5 Microsoft B]解决方案的可选组件 1.6 BI解决方案中使用的查询语言 1.6.1 MDX 1.6.2 DMX 1.6.3 XMLA 1.6.4 RDL 1.7 小结 第2章 商业智能结果可视化 2.1 将业务案例与BI解决方案对应起来 2.1.1 BI范围十大问题 2.1.2 BI解决方案的组成部分 2.2 从用户的角度理解商业智能 2.2.1 用Excel 2007演示BI的功能 2.2.2 通过Excel外接程序了解数据挖掘 2.2.3 使用Excel 2007查看数据挖掘结构 2.3 完整BI解决方案的元素 2.3.1 报表——确定谁将使用解决方案 2.3.2 ETL——实现解决方案的基础 2.3.3 数据挖掘——不可或缺 2.4 常见的业务挑战和BI解决方案 2.5 衡量BI解决方案的ROI 2.6 小结 第3章 构建有效的商业智能流程 3.1 BI项目的软件开发生命周期 3.1.1 Microsoft Solution Framework 3.1.2 Microsoft Solution Framework for Agile Software Development 3.1.3 将MSF用于BI项目 3.1.4 Microsoft Solution Framework的阶段和可交付成果 3.2 BI项目需要的技能 3.2.1 必备技能 3.2.2 可选技能 …… 第4章 商业智能解决方案的物理架构 第5章 面向架构的OLAP逻辑设计概念第二部分 Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services开发人员指南 第6章 理解SSMS和SQL Server Profiler中的SSAS 第7章 用BIDS设计OLAP多维数据集 第8章 优化多维数据集和维度 第9章 处理多维数据集和维度 第10章 MDX简介 第11章 高级MDX 第12章 理解数据挖掘结构 第13章 实现数据挖掘结构第三部分 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services开发人员指南 第14章 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services的架构组件 第15章 用Business Intelligence Development Studio创建Microsoft SQL Server 2008 Integration Services包 第16章 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services的高级功能 第17章 商业智能解决方案中的Microsoft SQL Server 2008 Integration Services包 第18章 在Microsoft SQL Server 2008 Integration Services中部署和管理解决方案 第19章 扩展和集成SQL Server 2008 Integration Services第四部分 Microsoft SQL Server Reporting Services及商业智能的其他客户端界面 第20章 用SQL Server 2008 Reporting Services创建报表 第21章 创建SQL Server 2008 Reporting Services报表 第22章 高级SQL Sever 2008 Reporting Services 第23章 用Microsoft Excel 2007作为OLAP多维数据集客户端 第24章 用Microsoft Office 2007作为数据挖掘客户端 第25章 SQL Server商业智能和Microsoft Office SharePoint Server 2007

第一部分 面向商业决策者和架构师的商业智能 第1章 商业智能基础 1.1 商业智能和数据建模 1.2 OLTP和OLAP 1.2.1 联机事务处理 1.2.2 联机分析处理 1.3 常用BI术语 1.3.1 数据仓库 1.3.2 数据市场 1.3.3 多维数据集 1.3.4 决策支持系统 1.3.5 数据挖掘系统 1.3.6 提取、转换和加载系统 1.3.7 报表处理系统 1.3.8 关键绩效指标 1.4 Microsoft BI解决方案的核心组件 1.4.1 SQL Server 2008 Analysis Services 1.4.2 SQL Server 2008 Reporting Services 1.4.3 SQL Server 2008 1.4.4 SQL Server 2008 Integration Services 1.5 Microsoft B]解决方案的可选组件 1.6 BI解决方案中使用的查询语言 1.6.1 MDX 1.6.2 DMX 1.6.3 XMLA 1.6.4 RDL 1.7 小结 第2章 商业智能结果可视化 2.1 将业务案例与BI解决方案对应起来 2.1.1 BI范围十大问题 2.1.2 BI解决方案的组成部分 2.2 从用户的角度理解商业智能 2.2.1 用Excel 2007演示BI的功能 2.2.2 通过Excel外接程序了解数据挖掘 2.2.3 使用Excel 2007查看数据挖掘结构 2.3 完整BI解决方案的元素 2.3.1 报表——确定谁将使用解决方案 2.3.2 ETL——实现解决方案的基础 2.3.3 数据挖掘——不可或缺 2.4 常见的业务挑战和BI解决方案 2.5 衡量BI解决方案的ROI 2.6 小结 第3章 构建有效的商业智能流程 3.1 BI项目的软件开发生命周期 3.1.1 Microsoft Solution Framework 3.1.2 Microsoft Solution Framework for Agile Software Development 3.1.3 将MSF用于BI项目 3.1.4 Microsoft Solution Framework的阶段和可交付成果 3.2 BI项目需要的技能 3.2.1 必备技能 3.2.2 可选技能 …… 第4章 商业智能解决方案的物理架构 第5章 面向架构的OLAP逻辑设计概念第二部分 Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services开发人员指南 第6章 理解SSMS和SQL Server Profiler中的SSAS 第7章 用BIDS设计OLAP多维数据集 第8章 优化多维数据集和维度 第9章 处理多维数据集和维度 第10章 MDX简介 第11章 高级MDX 第12章 理解数据挖掘结构 第13章 实现数据挖掘结构第三部分 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services开发人员指南 第14章 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services的架构组件 第15章 用Business Intelligence Development Studio创建Microsoft SQL Server 2008 Integration Services包 第16章 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services的高级功能 第17章 商业智能解决方案中的Microsoft SQL Server 2008 Integration Services包 第18章 在Microsoft SQL Server 2008 Integration Services中部署和管理解决方案 第19章 扩展和集成SQL Server 2008 Integration Services第四部分 Microsoft SQL Server Reporting Services及商业智能的其他客户端界面 第20章 用SQL Server 2008 Reporting Services创建报表 第21章 创建SQL Server 2008 Reporting Services报表 第22章 高级SQL Sever 2008 Reporting Services 第23章 用Microsoft Excel 2007作为OLAP多维数据集客户端 第24章 用Microsoft Office 2007作为数据挖掘客户端 第25章 SQL Server商业智能和Microsoft Office SharePoint Server 2007
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