内容简介 · · · · · ·
概率论与统计学在20世纪取得了惊人的发展，并在几乎所有的研究领域得到日益广泛的应用。同时，很多有关概率的新哲学思想也由此得以产生。然而，尽管这些思想有着重要的意义，但它们却往往散见于各种文献，不便于查找。
吉利斯所著的《概率的哲学理论》首次对有关概率的各种哲学理论给予了清楚、全面而系统的描述，并对它们相互间的关系提供了说明。本书不仅探讨了关于概率的古典的、逻辑的、主观的、频率的以及倾向的观点，而且说明了各种解释与贝叶斯争论之间的关系，因为贝叶斯争论不管是在统计学中还是在科学哲学中均已变得引人注目。作者在书中也提到了一些新见解：概率的倾向理论的一个很有特色的版本与发展了主观理论的主体间解释。作者还论证支持了一种多元主义的观点，认为有效的概率解释不止一种，每一种适用于不同的语境。
无论你是对关于概率的哲学观点感兴趣，还是打算对那些相关的理...
作者简介 · · · · · ·
唐纳德·吉利斯(Donald Gillies)，1944年生，现为伦敦大学学院(University College London)科学技术学系(Department of Science and Technology Studies)科学与数学哲学荣誉退休教授(Emeritus Professor of Philosophy of Science andMathematics)，主要研究领域为概率基础、逻辑哲学与数学哲学，从1990年起一直致力于研究人工智能与逻辑、科学方法、概率以及因果性等哲学分支之间的互动关系，最近几年开始关注科学哲学如何适用于医学。
目录 · · · · · ·
第一节 对各种解释的导引性简介
第二节 概率论的起源与发展（1650年左右至1800年左右）：数学
第三节 概率论的起源与发展（1650年左右至1800年左右）：实际应用和哲学
第二章 古典理论
第一节 普遍决定论与拉普拉斯妖
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订阅关于概率的哲学理论的评论:
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0 有用 男秘 2021-12-25 22:37:04
概率的认识论概念适用于社会科学，而概率的客观概念适用于自然科学。
0 有用 josuya 2014-08-08 16:46:30
概率简史
0 有用 素位时中 2022-12-20 19:45:21 山东
感觉不咋地啊
2 有用 貓愛薛定諤 2013-08-08 00:12:44
世界上最痛苦的事情之一就是面对着明知道是非常有价值的思想却发现自己理解不了……至少是不能完全理解
0 有用 Xiu 2023-01-24 18:54:26 安徽
循循善诱的一部概率哲学导论，倒数第二章的主体间概率就形式社会知识论而言也是个颇有趣味的提法，最后一章一本正经地谈索罗斯略意外，而且索的那些想法早至霍桑实验年代不就比较流行了么。
0 有用 琳琳琳小姐 2023-06-12 11:25:17 广东
略读，有点儿读不懂……
0 有用 Xiu 2023-01-24 18:54:26 安徽
循循善诱的一部概率哲学导论，倒数第二章的主体间概率就形式社会知识论而言也是个颇有趣味的提法，最后一章一本正经地谈索罗斯略意外，而且索的那些想法早至霍桑实验年代不就比较流行了么。
0 有用 素位时中 2022-12-20 19:45:21 山东
感觉不咋地啊
0 有用 超没用小羊 2022-07-23 02:01:49
看不懂 看不懂 小纯看不懂 看不懂 看不懂 看不懂 真的看不懂 你看得懂他看不懂 也许以后看得懂现在看不懂过去也说过看不懂
0 有用 小亚基 2022-05-16 13:56:09
本书影响深远，吉利斯的古典/频率/主观/倾向分类法现在仍然是主流的概率学派分类法。吉利斯本人对各学派的理解也非常好，尤其推荐细读主观概率章节吉利斯对德菲耐蒂可交换性归约的叙述和评论，德菲耐蒂的论证几乎是主观概率理论得以成立的基础，而在主观概率实际应用技术广泛流行的当下，大部分人（尤其是国内）对该流派的理论祖师爷几乎一无所知。但很遗憾吉利斯本人（可能还有译者陈晓平老师）偏好的倾向理论在当代是非常式微... 本书影响深远，吉利斯的古典/频率/主观/倾向分类法现在仍然是主流的概率学派分类法。吉利斯本人对各学派的理解也非常好，尤其推荐细读主观概率章节吉利斯对德菲耐蒂可交换性归约的叙述和评论，德菲耐蒂的论证几乎是主观概率理论得以成立的基础，而在主观概率实际应用技术广泛流行的当下，大部分人（尤其是国内）对该流派的理论祖师爷几乎一无所知。但很遗憾吉利斯本人（可能还有译者陈晓平老师）偏好的倾向理论在当代是非常式微的学派，而且吉利斯不知道是不是写综述写上瘾，结尾自己的理论听起来好听实际完全没法用。“概率的认识论概念适用于社会科学，而概率的客观概念适用于自然科学“乍听有一种诱人的简洁美感，实际上作者自己也明白量子力学不能很好地适配这个理论所以一笔带过随便糊弄下，而刚好能反驳这个理论的统计力学干脆装傻提都不提 (展开)