不！这一点儿也不极简！

本书的阅读会为普通读者带来比较大的挑战。

书名大概是为了蹭N堂极简xx课的热度，因此被翻译成了10堂极简概率课！

但是拿到手翻了翻就一脸懵逼了！

这一点儿也不极简啊！！！

原书是这一本：概率论的10个伟大思想

Ten Great Ideas about Chance

评价人数不足

Persi Diaconis Brian Skyrms / 2017 / Princeton University Press

作者在前言中是这样写的

这本书是由我们在斯坦福大学合作教授了约10年的一门课程衍生而来的，这是一门大型的混合性课程，听课的人是本科生或研究生，他们分别来自哲学、统计学和一些交叉学科。……学习这门课的一个先决条件就是接触过一门概率论或统计学的课程，本书的读者同样需要满足这个条件，但是考虑到某些读者可能是在很久以前学过这类课程，我们在书中以附录的形式，对概率论进行了一次简要的复习。

这本书涉及的内容包括历史、概率和哲学。我们不仅介绍了概率论发展过程中的一些伟大思想及其历史，还致力于探索这些思想的哲学意义。

因此阅读此书之前，有过概率论相关基础的读者最好先阅读一下本书的附录，附录的内容包括：基本模型、样本空间和求和符号，非传递性悖论案例，加法法则、独立性和乘法法则、条件概率、贝叶斯定理、全概率法则等基本事实，关于随即变量和期望的讨论，对调价期望和鞅的介绍。并且还提到了两本参考书，这两本书都可以帮助读者达到阅读这本书的要求。

统计学

9.1

David Freedman Robert Pisani Roger Purves Ani Adhikari / 1997 / 中国统计出版社

概率论及其应用（卷1•第3版）

9.3

[美] 威廉·费勒 / 2014 / 人民邮电出版社

以上 是阅读这本书的基本条件。

本书中提到的概率的10个伟大思想分别是

1、概率是可以测度的。

2、判断是可以测度的，而具有相关性的判断就是概率。

3、概率心理学和概率逻辑学是两门迥然不同的学科。

4、大数定律确立了概率和频率之间的一个非常重要的联系。

5、将概率论的建立视为现代测度论和积分论中的一个数学组成部分。

6、贝叶斯定理如何改变了世界？

7、菲尼蒂定理与可交换频率。

8、如何用图灵机生成随机序列？

9、世界从本质上说是一个随机的世界。

10、如何用概率论解答休谟问题？