从线性代数到芯片战争

最开始意识到线性代数是个问题，是知乎首页老给我推送吐槽国内线代教材的高赞回答，（好像也是同济出的吧）还是同一个回答，推送了好几次，而且答主还出国留学去了。最近少刷到了，所以原回答也记不起来（以后找到再回来更新）。

我看了之后，也确实感觉真是这么回事。 不管什么学科，你但凡看看国外的教材，都会轻易感受到差距。

简单说，国外教材主要的优势在于几点： 1.方向。国外的教材编写方向就真是想让学生看懂、学会这门学科，所以相对来说会显得内容更详尽，循循善诱，由浅入深，尽可能的降低阅读者的入门难度。 2.思路。国外教材会更加注重编排的逻辑，一般都会看到整套理论是按部就班，根据一连串逻辑链推演铺陈而来。学生读起来会感觉很自然，也有评论说像是在看小说（这就是很高的境界了）。 3.注重应用。如果是偏理论的学科，编写者会多举例子，来深化理解；如果是偏应用的，那更加多结合实际情况来突出理论的作用。另外一个维度则是与时俱进，如果读者看的是最新版的教材，那么往往可以学到一些新鲜的思路和比较前沿的方向。

那么国内的教材呢？我看到一段对话，就感觉很有代表性：

这位自称是老师的用户，就提出了很可能是国内教材的最大问题：应试。只会堆公式习题，完全不考虑用户体验。 如是，则可以总结为功利性太强。谁来编写，怎么编写，都追求某一方人马的利益最大化，这方人马唯独不囊括学生。

标题又为何扯到芯片呢？ 因为这是现在的热点嘛。上下都重视，也被视为国家战略级的博弈领域。自媒体经常都拿这个话题做文章，刷屏看到我都烦了。

且，我认为，目前做不出高端芯片，其原因恰好与写不出好的教材完全一致。

短视，急功近利，自然完成不了需要投入时间的大项目。

连最基础的都做不好，脚踏不稳实地，谈何仰望星空？线代是应用最广的基础学科，哪位重大项目的工程师会认为不需要学好线代？如果连学一门最基础的学科都需要费这么多不必要的精力，那还谈何做好其他？ 眼界促狭，却反而好高骛远，标准的眼高手低。18年刚贸易战那会，很多吹牛的都说，给几年时间，让国外的芯片厂都倒闭。五年过去了，何如？我看呐，差距是越来越大了，人家现在高端芯片不只是供应，连应用都完备起来了，比如AI的突飞猛进。未来全产业链你更没法打。 小东西小模块，用看的好像都挺容易做，眼神自研，真实操起来才发现自己原来啥都不会。线代，习题都会做，考试拿高分，但其实并不是真的那么懂。最简单的，看到算法论文里的各种矩阵变换，你有没有懵逼？

小处不着力，永难成其大。一屋不扫，何以扫天下。一人如此，一国亦如是。