跟pandas的开发者学数据分析

今天来看使用python进行数据分析最离不开的库numpy和pandas必然是首当其冲。这两个库相辅相成，numpy提供强大的计算能力，而pandas提供更易用、更直观的数据结构和操作方式。

被圈内人推崇备至的《利用Python进行数据分析》，作者韦斯·迈金尼正是pandas的开发者，所以想要学习数据分析，这本书是大多数人绕不开的。目前这本书已经出到第三版，随着pandas的版本升级到1.4.0，将python也升级为3.10。在章节内容上也比之前的版本进行了扩容和增删调整。而且通读下来我觉得陈松老师的翻译也很简洁明了。

《利用Python进行数据分析》是一本非常实用的书籍，这本书的内容非常全面，涵盖了数据分析和处理的各个方面。抛开面向初学者的前三章之外，后面章节从数据的读取、清洗、转换到可视化，再到高级分析和scikit-learn机器学习，书中都有详细的讲解。书中还提供了很多实用的技巧和建议，可以帮助读者更好地掌握Python数据分析的精髓，并且可以更好地应用所学知识。

pandas开发者设计的初衷就是用于工作中，所以本书易读性强、实用性强。书中提供了大量的代码示例和实际项目中的案例，这些案例可以帮助读者更好地理解如何在实际工作中应用所学知识。通过实践，可以更好地掌握Python数据分析的基本知识和技能，从而提高自己的数据分析能力和解决问题的能力。