Name: 利用Python进行数据分析（原书第3版）
ISBN: 9787111726722

作者: [美] Wes McKinney
出版社: 机械工业出版社
原作名: Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter
译者: 陈松
出版年: 2023-10
页数: 502
定价: 149.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787111726722

豆瓣评分

9.8

29人评价

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评价:

内容简介 · · · · · ·

本书第1版出版于2012年，彼时基于 Python 的开源数据分析库（例如 pandas）仍然是一个发展迅速的新事物，本书也成为该领域排名No1的经典畅销书，前两版中文版累计销售近30万册。

第3版针对 Python3.10 和 pandas1.4 进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的 pandas、NumPy、IPython 和 Jupyter。

本书作者 Wes McKinney 是 Python pandas 项目的创始人。本书对 Python 数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖，非常适合刚开始学习 Python 的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的 Python 程序员阅读。读者可以从 GitHub 获取数据文件和相关资料。

作者简介 · · · · · ·

Wes McKinney 是 Voltron Data 的联合创始人兼首席技术官、Python 数据社区的活跃成员，同时也是在数据分析、金融和统计计算等领域推广使用 Python 的倡导者。Wes 毕业于麻省理工学院，同时也是 Apache 软件基金会的 Apache Arrow 和 Apache Parquet 项目的项目管理委员会成员。

目录 · · · · · ·

译者序
前言
第1章准备工作
1.1 本书内容
1.2 为什么使用Python进行数据分析
1.3 重要的Python库
· · · · · · (更多)

原文摘录 · · · · · · ( 全部 )

数组切片是原始数据的视图。这意味着数据不会被复制，视图上的任何修改都会直接反映到源数组上。 (查看原文)

牛肉干 1赞 2017-02-12 18:50:42

—— 引自第89页
records = [json.loads(line) for line in open(path)] (查看原文)

牛肉干 1 回复 2017-02-12 19:19:36

—— 引自第21页

> 全部原文摘录

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短评 · · · · · · ( 全部 7 条 )

利用Python进行数据分析（原书第3版）的书评 · · · · · · ( 全部 79 条 )

热门最新好友只看本版本的评论

Teak 2015-07-20 17:57:22 O'Reilly Media2012版

值得已入门者快速翻阅的入门书

每一个数据分析师或是数据科学家都使用各自不同的技术栈。即使同样使用Python做为主力数据分析语言，每个人会用到的工具组合也不尽相同。但不管怎么说，对于希望使用python来进行数据分析工作的人来说，学习iPython，NumPy，pandas，matpotlib这个组合是一个目前看来怎么都不... (展开)

3 11回应

lyann17 2018-06-21 12:02:13 机械工业出版社2013版

搭个数据分析的框架

这篇书评可能有关键情节透露

读完后，知道了数据分析那些流程，具体的python实现方式。这本书主要介绍了numpy和pandas模块，逻辑挺清晰的，实操性应该挺强。不过啊，看代码的书实在是一件枯燥的事，看完也只是知道了。打代码，还是得有具体问题，直接开始干，才会比较有成就感。自己还要补充网络爬虫、正... (展开)

7回应

Renco 2013-11-11 12:00:54 O'Reilly Media2012版

还没到时候，不过是大趋势

这本书是Pandas的模块作者写的书。总的来说Python提供了很多方便，但是这种方便还是需要付出一定的学习成本的。使用Pandas可以把Python基本当作R用用NumPy和SymPy还有SciPy把Python当作Matlab用。但是目前所有这些模块都还在开发阶段所以有很多问题需要解决，用户体验并不是... (展开)

2 13回应

swq457080 2013-12-21 14:25:59 O'Reilly Media2013版

Python初学的感觉

最近这一年来，一直在纠结于各种编程语言，从硕士的matlab到R，然后是perl, shell, awk和sed。最后碰到一个做生物实验的访问学者，和我说他都用python分析数据，好吧，看来python我是得必须学了。这本书主要讲了两个东西numpy和pandas，本质上就是R的vector和dataframe。由于... (展开)

3 7回应

凬浪 2017-08-31 16:38:34 O'Reilly Media2013版

第三次读这本Python数据处理的入门书籍

一年前看过这本书，当时我还是一个Python小白，因为没有编程基础，连基本的语法都不会。所以最开始看这本书，就在第二章Ipython编译器这里卡了很久。在网上搜索各种信息后，安装了Anaconda3和jupyter notebook后，算是可以实现书的程序了。然而，在第一章里就有部分语法是不... (展开)

3 4回应

zyx3104 2020-05-22 16:33:05 机械工业出版社2018版

作者用心写书，译者用脚翻译

我没看过第一版的中文版，看大家说还不错，但是这第二版，就很一言难尽，特别是在我看了一部分原版书后… 翻译的人对于一些对象的内置方法和函数参数的表格翻译根本就是逐字直译，完全不符合中国人常理解的基本习惯。翻译难道不是为了让人看懂吗？表格翻译尤其糟糕，文字部分也... (展开)

4回应

书虫 2023-12-18 23:37:26

跟pandas的开发者学数据分析

今天来看使用python进行数据分析最离不开的库numpy和pandas必然是首当其冲。这两个库相辅相成，numpy提供强大的计算能力，而pandas提供更易用、更直观的数据结构和操作方式。被圈内人推崇备至的《利用Python进行数据分析》，作者韦斯·迈金尼正是pandas的开发者，所以想要学习... (展开)

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猫咪小怪Mayday 2020-01-16 15:54:26 机械工业出版社2018版

五星给内容，三星给翻译

书的内容不错，很适合做量化建模工具书，但是这个翻译真是不敢恭维，有些地方翻译的语句不通，有些地方直接译错了，比如刚才看到第220页写的“通常，我们不会使用DataFrame中一个或多个列作为行索引”，感觉这话说反了，看了一下英文原版电子版，原文是“It‘s not unusual to ... (展开)

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herakles 2018-12-16 22:54:14 机械工业出版社2013版

名副其实的python数据分析cookbook

这本书的作者就是pandas的开发者，全书以numpy为基础、按照数据分析的工作流程，详细介绍了如何使用pandas进行数据分析。每一章节最后一部分一般是一个数据分析的project，并且书中每一个小功能几乎都附上了相应代码说明，是一部名副其实的python数据分析cookbook。另外，这本... (展开)

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