作者:
[美]
Jiawei Han
/
[加拿大]
Micheline Kamber
出版社: 机械工业出版社
副标题: 概念与技术
译者: 范明 / 孟小峰
出版年: 2001-8
页数: 374
定价: 39.00元
装帧: 平装16开
丛书: 计算机科学丛书
ISBN: 9787111090489
出版社: 机械工业出版社
副标题: 概念与技术
译者: 范明 / 孟小峰
出版年: 2001-8
页数: 374
定价: 39.00元
装帧: 平装16开
丛书: 计算机科学丛书
ISBN: 9787111090489
内容简介 · · · · · ·
这本书系统地论述数据挖掘的基本概念、基本技术和最新进展。全书分10章，全面而深入地介绍数据库技术的发展和数据挖掘的应用，数据仓库和联机分析技术，数据预处理技术（数据清理、数据集成和转换、数据归约），数据挖掘技术（数据的分类、预测、关联和聚类），先进数据库系统中的数据挖掘方法，以及数据挖掘的应用和一些具有挑战性的问题。书中注重实效，在讨论概念与技术时辅以实例，并提供代表性算法。
作者简介 · · · · · ·
Jiawei Han(韩家炜)，是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励，包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委，包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。
拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。
目录 · · · · · ·
原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
-
并非所有的系统都进行真正的数据挖掘。不能处理大量数据的数据分析系统，最多只能称作机器学习系统、统计数据分析工具或实验系统原型。一个系统只能进行数据或者信息检索，包括在大型数据库中找出聚集值或回答演绎查询，更应归类为数据库系统，或信息检索系统，或演绎数据库系统。 数据挖掘涉及多学科技术的集成，包括数据库和数据仓库技术、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像与信号处理以及空间或时间数据分析。 (查看原文) —— 引自第6页 -
对用户进行分类、对用户行为进行发掘 数据挖掘可以提供比Web搜索服务更多的帮助。 根据Web页面之间的链接关系，进行权威Web页面分析（authoritative Web page analysis）可以根据Web页面的重要性、影响性和主题，对网页进行排序。 自动Web页面聚类和分类有助于基于页面的内容，以多维的方式对Web页面进行分组和安排。 Web社区分析有助于识别隐藏的Web社会网络和社团，并观察它们的演变。 (查看原文) —— 引自第13页
> 全部原文摘录
丛书信息
· · · · · ·
计算机科学丛书(共629册)，
这套丛书还有
《鲁棒优化》《计算机图形学：原理及实践》《Java语言程序设计进阶篇》《ML程序设计教程》《应用逻辑》
等
。
喜欢读"数据挖掘"的人也喜欢 · · · · · ·
-
- 数据挖掘原理 7.1
-
- Data Mining 8.4
-
- Web数据挖掘 7.7
-
- 商业数据挖掘导论 7.6
-
- 面向模式的软件体系结构卷3 7.7
-
- 信息检索导论 9.0
-
- 数据挖掘 7.3
-
- 统计自然语言处理 8.0
数据挖掘的书评 · · · · · · ( 全部 27 条 )
corn
推荐几个数据分析网站
推荐几个数据分析网站 随着数据的数量级增长，促进了数据分析的火热。但很多数据分析从业人员却感觉没有很好的获取行业资讯、技术交流的平台，今天就推荐几个经常上的觉得很不错的网站给大家。大数据时代已经来临，我们一起感受数据的力量吧！ 数据分析交流群推...
(展开)
Palmer
机械工业出版社2007版
致力于挖掘体系的构建，而非某个算法！~
对于刚入门数据挖掘的人来说，这书绝对会让你感觉自己是个折翼的天使。，因为一开始就各种各样的理论扑面而来，而对于那些经典的算法却只是做一个感性的介绍，并没有那种流程图式的清晰解说。总之就是，不易上手。 但是在这种不面善的情况，为什么该书却被国内外...
(展开)
我是大猪:)
机械工业出版社2012版
<数据挖掘--概念与技术>读后感
//2017-05-20 13:30 这篇文章我已经欠了至少一年了，周五写记录时，本想写开始认真搞黑客，但突然发现之前的总结少这篇，心里实在过不去，遂补上，顺便梳理一下之前的学习总结，也了却一心愿。 数据挖掘的目标是从数据集中识别出一种或多种模式，并用所发现的模式进行分析或...
(展开)
> 更多书评 27篇
论坛 · · · · · ·
| Data Mining的入门大全和信息总汇 | 来自熊猫儿 | 1 回应 | 2010-03-31 14:34:46 |
| 最好的数据挖掘书 | 来自alex | 3 回应 | 2009-08-26 12:51:34 |
| 一本经典的入门教材。 | 来自windtalkers | 1 回应 | 2008-08-08 17:02:12 |
这本书的其他版本 · · · · · · ( 全部9 )
在哪儿借这本书 · · · · · ·
以下书单推荐 · · · · · · ( 全部 )
- 数据挖掘的推荐教材 (Sunstone)
- 数据挖掘、统计、机器学习 (大米粒)
- 大学专业知识结构 (Requiescat)
- 我的大三 (Koji)
- 计算机求职必读 (mdyang)
谁读这本书? · · · · · ·
二手市场
· · · · · ·
订阅关于数据挖掘的评论:
feed: rss 2.0
0 有用 璃音 2015-02-02 01:31:13
高端
0 有用 Stefanie 2012-08-31 17:41:24
是我看过将数据挖掘最经典，最清楚明了的一本书
0 有用 ABIGAIL｜33 2013-06-09 23:47:09
跳读，入门还是不错的，从目录就可以看出内容挺全面，能撑起基本理论框架，对整个数据挖掘有个范围上的认识，但这翻译是渣渣啊！！！！！！而且很多术语在前面都蹦出来实在是让人一头雾水，感觉非常“不友好”的说~ 话说我看的版本估计太老了，虽然说架子撑起来了但是完全没办法估算这些内容的进展和热点啊
0 有用 Acoustic Life 2013-01-03 17:42:30
Prof. Han的一本大作，从入门开始介绍，覆盖的范围广，解释的专业术语很多，如果再能有一些机器学习的内容就更好了，最好能结合代码。
0 有用 蝉 2014-04-09 10:34:26
: TP274/4439