Name: 数据挖掘
ISBN: 9787040100419

作者: Jiawei Han
出版社: 高等教育出版社
出版年: 2006年01月
ISBN: 9787040100419
页数: 550 页
装帧: 平装
定价: 35.00
丛书: 国外优秀信息科学与技术系列教学用书

豆瓣评分

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12人评价

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评价:

内容简介 · · · · · ·

《数据挖掘:概念与技术(影印版)》是由高等教育出版社出版。

作者简介 · · · · · ·

Jiawei Han(韩家炜)，是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励，包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委，包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。

拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。

原文摘录 · · · · · · ( 全部 )

并非所有的系统都进行真正的数据挖掘。不能处理大量数据的数据分析系统，最多只能称作机器学习系统、统计数据分析工具或实验系统原型。一个系统只能进行数据或者信息检索，包括在大型数据库中找出聚集值或回答演绎查询，更应归类为数据库系统，或信息检索系统，或演绎数据库系统。数据挖掘涉及多学科技术的集成，包括数据库和数据仓库技术、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像与信号处理以及空间或时间数据分析。 (查看原文)

豆友1579226 1赞 2013-04-24 17:37:00

—— 引自第6页
对用户进行分类、对用户行为进行发掘数据挖掘可以提供比Web搜索服务更多的帮助。根据Web页面之间的链接关系，进行权威Web页面分析（authoritative Web page analysis）可以根据Web页面的重要性、影响性和主题，对网页进行排序。自动Web页面聚类和分类有助于基于页面的内容，以多维的方式对Web页面进行分组和安排。 Web社区分析有助于识别隐藏的Web社会网络和社团，并观察它们的演变。 (查看原文)

豆友1579226 2013-04-24 17:43:40

—— 引自第13页

> 全部原文摘录

丛书信息 · · · · · ·

　　国外优秀信息科学与技术系列教学用书(共58册)，这套丛书还有《实用操作系统概念》《动态系统反馈控制(第4版)(影印版) (平装)》《数值分析》《通信系统》《移动通信》等。

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短评 · · · · · · ( 全部 5 条 )

数据挖掘的书评 · · · · · · ( 全部 27 条 )

热门只看本版本的评论

Yuheng 2012-03-23 09:16:50

教科书

一本引导你入门的书，知识深浅都涵盖，描述广泛但不详实易懂。前几个chapter屁话较多，但OLAP的概念是有用的。随后的cluster，association的分析解释还是涵盖的很好，但都是点到为止，颇具教科书的味道，其实被来就是一本教科书。剩下的章节就不能看了。 6年前就通读此书，... (展开)

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